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TA的每日心情|  | 开心 2018-6-27 14:41
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 签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷 | 
 
| 本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑 4 Y) [9 W$ v; W  r7 o! R0 v& H2 f1 f* V: N+ ~! E& b
 书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。
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 这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。
 7 s- y- R" M7 D. u; ?3 r/ l6 z) ^/ g/ g' p8 p5 }" @
 但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。
 ) i  |! |+ A' D8 e/ n6 c/ I1 Z- \; Z' V7 \' x
 我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。1 \0 C9 i, a3 l+ A5 N# I. k
 
 . r" B* O3 c" s' r/ a' m6 S. R如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
 8 d0 \. H# B$ i% W; [) C- ^& k% e$ e  x& p" p$ s
 Unobserved-components model9 H1 L/ o: L- M( K7 V
 Components: deterministic trend, order 1 cycle
 - U- E0 Y" Y& g0 ~" o/ I
 9 [  Q! W; b, [$ }: {" ~Sample: 1 - 4856                                  Number of obs   =       4856* o" }$ g. _* D" N: T% M
 Wald chi2(2)    = 1354582.061 I5 Y) n6 m3 q
 Log likelihood = -25147.743                       Prob > chi2     =     0.0000) p# G6 D1 S/ Z3 W) H* u5 ]
 ------------------------------------------------------------------------------
 4 C, @  ~* y( m2 |                    |                 OIM* e! I4 ~$ b. {3 S4 C
 priceclose   |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]3 n( ]* d* Q. T- p: {( o4 w7 X2 M
 -------------+----------------------------------------------------------------2 R; s% y- f# O$ Z* ?/ I' K3 m, F
 frequency |   .0060479   .0009268     6.53   0.000     .0042315    .0078643
 * b, r2 \+ `8 g  ?     damping |   .9974763    .000861  1158.57   0.000     .9957889    .9991638( N9 o5 u/ U7 a, V
 -------------+----------------------------------------------------------------  M! i/ S8 n7 w$ S0 E* U5 K
 Variance      |
 # [9 |1 l5 E7 b7 g  cycle1       |    1841.55   66.18922    27.82   0.000     1711.821    1971.278
 - j9 _7 t1 V0 k( i  priceclose  |   1.233259   27.21698     0.05   0.482            0    54.57755! l8 J9 H2 C- [3 T) P2 `
 ------------------------------------------------------------------------------0 N6 T# I9 |$ Q1 [" U; j
 Note: Model is not stationary.
 9 y) q, Z! K/ M" |Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.# G  c' h1 Q- \* X
 * e/ i* h+ F. M7 Y3 ?' s
 结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。
 + F# T% `( a9 M: w) }3 K' E7 b  @) w8 Z& T9 ~
 我们把这个低频转化成对应的周期长度是:" t, B% }3 h8 Q: n
 1 ~; K* z8 m3 C) B% D* e
 -------------------------------------------------------------. Y3 D, E5 m" K1 a0 z4 T' ?
 cycle1 |      Coef.   Std. Err.    [95% Conf. Interval]
 , t! H+ P. }( t  e* I' e-------------+-----------------------------------------------: B) l/ t7 ^8 T3 o+ p. ]$ x
 period |   1038.896   159.1952     726.8796    1350.913, s" F/ N3 J8 t& x
 frequency |   .0060479   .0009268     .0042315    .0078643
 ) q* K. O) d# W+ Q     damping |   .9974763    .000861     .9957889    .9991638
 - n3 X0 N5 `$ }( ~% a-------------------------------------------------------------
 ( ~* z' ^" |8 o8 X
 & J- y* n  |' @/ R这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。
 + }$ ]( X& T% o5 A1 F4 u( ?+ N/ H; ?9 @; e
 如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。- c- c. T7 N5 A6 D, n) V- q
 
 6 u1 ^/ @; t1 D我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。9 O2 j- D; A! X( a, h& }5 A( l
 
 * u8 m( x5 o- R' q; R# m; M- o最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:
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 3 h& f  {. x; v; }/ F
 , ~" G2 v8 Y+ [4 ^! r- Y" D& g  Y( J3 ?# X+ c* |
 我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:
 , D( K3 y4 }- f% ~
 ( `4 O' y1 ^/ P3 ]* t
 3 w$ F9 I! `' t/ S5 I( g7 x) f
 . h/ V2 f3 n( q4 T6 u也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。
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 如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。
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 8 o0 S1 ?: k: }' M8 Z0 H至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。
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 ( f' d# u. Y+ n$ |5 |" K3 U3 x0 ^好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。1 M9 T, V! L& Q; w1 K& |
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