TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑
8 H+ ]0 I6 {! L, L ?: }) c
+ u- } j$ H+ V% j) a书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。
: K# I+ ]% a6 A0 X! m4 g
+ q \# P8 [7 T6 X" T+ A% }1 s这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。
5 q, A+ l7 V. b7 D/ z
7 ~& r6 L1 j' H8 h) Q% Y但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。
3 Y: E' G& W. x" P, ?1 l2 s8 z' p/ l7 Y8 }
我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。2 n* v0 G& @- X- `
% p5 ^' e& {( \7 M: j
如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
o4 d9 c" A; r% b$ W
( O7 `" z0 c1 ]& }7 [+ i5 XUnobserved-components model
! j. ]- D) e) OComponents: deterministic trend, order 1 cycle# o" z* }5 |( O6 i/ M
+ z6 W. u; v6 P% E" ^. sSample: 1 - 4856 Number of obs = 4856
6 V' J0 u+ v# G& H; X; n. M+ k& K* | Wald chi2(2) = 1354582.06, C# v3 y. A# I$ {8 l6 s
Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.00006 I2 O9 W' ^: `% M2 x7 H6 f0 v: O% [
------------------------------------------------------------------------------; ]0 a; I1 I* q' f) v! n
| OIM! ]' m8 j6 ~# I1 Z! p* i
priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]4 J8 z+ e) k# t2 N
-------------+----------------------------------------------------------------, }& N) J) m* Z" @3 t( p( A; e
frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643) v% L7 e8 j( C3 ~: q" t; N
damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638
2 [( E6 E6 n3 o-------------+----------------------------------------------------------------+ |& S' e$ J) Y/ P
Variance |
* _) ~5 V" a4 a v cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278* [. J7 D5 ~' I# b8 k
priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.57755. P: }4 w5 i) k& R" l+ v4 h x
------------------------------------------------------------------------------, h! T3 t/ Z3 I$ r8 ]7 w' M
Note: Model is not stationary.
. F6 {, u: d% n4 |% zNote: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.
4 V1 Q) E5 }# Q. t% p5 @1 v5 Z$ W7 O1 ~/ W
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。& V+ l. |- D) C5 n7 c5 B
& V' V" P2 p* \8 U- ~我们把这个低频转化成对应的周期长度是:
$ i& n; v9 O; U( O$ b9 x; z
0 I' l! Z- Z) ?/ k& |-------------------------------------------------------------
0 U' o8 r+ h: R5 w! C9 {! E9 @ cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]
; o# c) ^! y% e: k Y-------------+-----------------------------------------------
9 y) d' F. D3 l period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913
' z; P& \" O, V7 ~4 J frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .00786439 j+ l2 i7 C7 l$ D
damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638! n1 R3 x3 k& J4 }2 O1 I6 Y; W
-------------------------------------------------------------
2 h( B9 G. K [' u/ U, W( h; Z ~" X0 v% e2 e+ g
这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。2 _) ~* ]: |3 ~9 U' N
# {. z6 z' u3 @, ]如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。
* N/ s9 ~, ?' g/ K# f7 E5 S
# A! p1 ^( n8 n% w6 E我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。* j1 S& t4 M0 c- T* A4 O
1 U- G7 K( V( N( y$ c" N+ A. A% `/ z1 H
最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:* ~( F$ |& F" E |
' f1 A& ~- D+ m* v9 i. J, {7 i3 x8 |9 i' B x& E/ H, s# m
' s' G" N" T7 N, U; }( L2 C
我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:
+ S7 p5 \' K4 h6 a3 Z$ E$ [0 Z3 @1 r' M8 C4 h/ i. W
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也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。0 Z/ D: c- ~2 I, O$ Y
* J: y5 q/ h* u. j如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。
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0 n( m7 R2 z0 n6 }+ L' b至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。) u+ z9 \& X3 {; c6 N
, o% P7 B. }. z! A( b好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。
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