TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑 0 b5 [1 Y8 r' D' Y: `$ m& m% n
+ \2 H6 D* a) j
书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。
$ F% I7 ~8 {" Z) k! J* B* A4 M9 e$ }& C% T) Z7 ^5 O
这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。4 a9 |+ J. B0 {5 m2 f
% x1 F* Q0 ]3 X4 Y# |
但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。8 B/ O* S) {, i, w# k& R' F3 p
) A$ T2 C. p; b+ A
我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。# l Y7 V1 |* d0 I( S1 I* a
4 B* w# S Y, w5 e+ M( R" j( f
如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
$ x1 v! O. L/ P% T5 p
- T/ q9 Y/ \; Q X$ hUnobserved-components model$ G* |% A8 X: h+ f2 U# i e
Components: deterministic trend, order 1 cycle
6 F5 f* u8 p5 M5 W8 _( { k5 w6 e4 F. r& z
Sample: 1 - 4856 Number of obs = 4856( }! y. l; G2 I7 Q) o
Wald chi2(2) = 1354582.06
+ Q# Q) s5 z( A6 {( OLog likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.00004 U) w G: x$ B" O6 X
------------------------------------------------------------------------------2 m7 G$ ^ ^# K& P K2 I
| OIM8 {) N4 P3 ^8 E! Y r! d
priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
6 `+ D$ S# l" x, p2 R0 ~' P-------------+----------------------------------------------------------------9 ^' h0 v0 k. S: S Y
frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643
$ A/ L: g8 U* T+ W: ?$ { damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638
: N) Z9 R. f3 {; G8 a7 A-------------+----------------------------------------------------------------
( S" T- }+ D, \2 g2 ^Variance |' h, H+ S# f& U6 i- c+ b
cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278
8 x9 p" O' v `2 c1 D3 o" X% G priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.577553 d& l d, e' L
------------------------------------------------------------------------------
9 b `% u- S' G' O4 K. v4 S4 v4 KNote: Model is not stationary.& T2 T7 a8 }3 G( |0 [" ^% w
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.
$ ?8 Q1 x8 J4 W6 R: }% k0 r3 E
- b9 U9 B3 O+ G; {. O% `; D结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。
7 }8 d( R; z+ z+ I' S7 F
0 |6 H1 L: l0 }; b我们把这个低频转化成对应的周期长度是:4 W A- {9 L0 t, m3 y" Q9 k
3 J! C' k( i6 o+ H0 I6 \
-------------------------------------------------------------
# n+ o+ F2 S: o/ _3 T, A cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]
0 @5 N( X2 q( n8 }$ i8 L-------------+-----------------------------------------------6 y9 @; j- I" U J% `9 Y0 E
period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913
% ?& ` I( ]& b3 k% t. O frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643 a( h; L) ]9 P" E
damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638
Q0 J, A* {+ w8 D" x5 _-------------------------------------------------------------: N. q1 I5 m3 ^" U
: n. M; \6 U1 v+ O# b! \, M# S5 J这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。/ W$ ~0 V Q7 R: [1 }& q* O
- {& C9 C+ a( Z, S) V/ N' a
如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。
" S1 R6 \% s4 }( _* y9 ?$ f! W+ h3 r$ P1 G8 T4 g1 o/ ~+ y3 j" q- e
我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。+ s; H6 E4 Q3 ~8 [
! m" s* b) |" Q: W0 N' m, P2 F最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:- r* X; F7 j" i! B" A8 Y
# ?+ p; H( i* D6 q9 p
, s4 R5 Y" U, N) [+ u
4 S2 z. O' F9 Y我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:/ |3 t& u3 F; g' _- m$ o8 o! o! c
& ?( {8 _; t8 |4 J' H' W7 _
2 E- ?! `6 c% |8 W; q, T
0 t2 [- v2 M! z( \8 k9 R u也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。( T$ E) x3 |5 z! H( ?/ \
4 H" L; n3 C9 q. r8 N如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。2 B* m5 Q# y$ j# X5 Z
, X- m8 S+ ^; Q, l2 \
至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。; w, r+ c2 ~& y/ D$ }2 o: W/ r$ o" K
: l ]# e2 R, ]% b
好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。
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