TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑
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书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。
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. Z1 D* B6 U) }) R; s这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。
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0 h0 ]" ]- r3 E/ u: l" w3 G但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。% K) i0 s8 l5 U$ K9 p3 T6 d
! Q" F2 H3 O$ O+ E
我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。
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如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?$ f' W4 v; A; i" c8 L
/ ]# Y3 Q3 N* @/ Z5 e- k/ aUnobserved-components model
8 B b3 n* ]. fComponents: deterministic trend, order 1 cycle
4 g. x, y, T3 G- @9 [1 V# \, k. g# z# [# I: M& a7 r6 v2 b
Sample: 1 - 4856 Number of obs = 4856# y9 K+ i3 L. W$ T1 M, [. u; E
Wald chi2(2) = 1354582.069 o% O4 y3 j- P$ S% A. S9 M+ X$ G8 R, x
Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000
$ F% a3 B7 r: c' r: C& D------------------------------------------------------------------------------7 C4 V% I3 k9 T/ R
| OIM
# I4 S2 s/ J) d7 Y priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
$ D6 `& q3 ?1 l' D( t0 F: `-------------+----------------------------------------------------------------
' w7 j+ a c0 ^3 X- ~; k a frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643
3 ~& x$ A; ^7 y# { damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638
! j8 i. M p6 v-------------+----------------------------------------------------------------
( B- o2 F. k, f/ \: j4 ~- iVariance |
2 {% S+ r. E% {- s+ O, A1 ?) f cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.278
/ M- f0 e: ~) ? priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.57755, ] B, c" L2 H$ K
------------------------------------------------------------------------------) ^6 }6 b. a( h) @
Note: Model is not stationary.; g7 ?4 S3 L6 v' ?2 o
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.3 W; t7 Q4 Y$ ?6 {# U/ h
8 l4 A: h3 s6 [
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。
; Y" ~ I s1 u; o& m; }$ r
7 A; P% [: i9 m# E6 y* Y我们把这个低频转化成对应的周期长度是:; [. J+ n `: M* {1 z2 N7 A
. U# j" P4 \: `-------------------------------------------------------------
% Y0 ~, P% m! h, J$ B cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]
0 U1 s5 n. b. j* [; l( O-------------+-----------------------------------------------1 b3 E& U7 D* L8 t7 R
period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913' L# I# T/ H8 i8 ?) l
frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .00786434 _3 K1 I( B9 ~8 { b) n& q
damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638. r( C6 w" S4 r( x7 a
-------------------------------------------------------------
* f$ U& l# M/ _$ q6 o9 B+ ?2 F8 N& c- c7 l
这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。
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如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。9 A1 v8 _1 l, F6 {: r( _3 u
) o% b2 V( R/ n% T我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。
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最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:
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我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:
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) `0 B2 g' ~7 f* z" x0 }8 E/ o1 X; E% O# b U
也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。% D# V* T, i' s* s' Z
8 V" P9 [7 t* |如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。
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至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。
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( G) Q6 v4 f7 A好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。' q6 V8 a! I" v( L* D' \
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