TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑
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书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。
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这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。8 u# S, U0 @# o0 {6 n9 n6 O# I
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但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。
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' F! U7 @' D8 S9 H0 z& t2 _我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。
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% j4 n; q2 P& l9 ?! W$ l, P如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?
- X5 ]! K& M( H5 k. N$ |
G! x3 Q$ X! _+ ~9 IUnobserved-components model* P0 U9 @, ^; |
Components: deterministic trend, order 1 cycle7 [0 f' G" H; P+ {; H
/ x) } t+ v( A4 M' Y' \' `$ Z% D2 i
Sample: 1 - 4856 Number of obs = 4856- d5 p; C" C# g Z8 q" i- R
Wald chi2(2) = 1354582.06& A {7 z6 f: Y8 H8 b( K+ t0 w% V
Log likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000
3 i7 J" S! \6 E9 B------------------------------------------------------------------------------: B# O* U$ p! {
| OIM) e8 L7 h7 _& u
priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]/ r3 p4 {7 _# u1 N, y% m: I
-------------+----------------------------------------------------------------* `, H1 c) T) \ O/ v
frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643
) ]% k, }% i5 Y& \3 N& a damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .9991638
& i! ~" N( {) ^$ a0 N* x" n, E0 _-------------+----------------------------------------------------------------
9 }; S0 f1 d0 u) y' tVariance |3 e# j9 _& u& \* i' \& Y
cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.2785 I' t5 Z' c' @$ o
priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.577557 P2 c. d9 m9 c+ A# u5 H# g
------------------------------------------------------------------------------
* T* @4 L- i! |+ X- b3 cNote: Model is not stationary.% X* D5 n/ ^# P
Note: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.
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3 ?- H1 R0 f! d4 y, t结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。+ I) I& B: i. i/ H1 D. ~7 H
6 m, V0 b7 ?7 L7 r我们把这个低频转化成对应的周期长度是:
- p% w! ^ j, |( c" t# E
0 _ r b8 r0 N-------------------------------------------------------------( F Y% ^% N8 n1 w: e! W
cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]) h( y2 h% H! l$ M7 J4 l |
-------------+-----------------------------------------------
6 [5 Y A8 T6 P1 N period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.913
$ y$ u; `. K6 e/ ]3 ~ frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .00786432 s3 j' J- Z# a7 Q# N- v1 W: ]1 A
damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638
# c2 R7 G( s( k-------------------------------------------------------------# q5 U2 ~; Q* d# K$ g
+ \% ]( Z( o3 [
这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。
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如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。
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我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。; o0 _# N$ x+ }- ~5 \
B) c! V. u) `4 @- A最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:
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我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:9 e& k; X! [+ R" `( ~
3 L4 k" T, S% X% ?
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! |3 L- X8 D9 a也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。2 n0 u: R. O4 b, ^; R
9 _) H7 e4 ?6 [. p' g3 o0 I. X如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。
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至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。! R! Z* m! X! c" `0 r9 v( V6 D: A
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好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。5 M9 t) ^/ i7 U% U$ e
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