TA的每日心情 | 开心 2018-6-27 14:41 |
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签到天数: 13 天 [LV.3]辟谷
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本帖最后由 万里风中虎 于 2012-8-17 18:31 编辑
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% j% R, ?3 }8 P. T书借上文,我们尝试了简单的随机漫步,然后把周期因素加进去了。我们的基本结论是中国股市是一个不稳定的时间序列(那是必须的!),而且如果我们不考虑趋势的话,小小的周期不过13个交易日而已。如果你要当股神,就要在这个小小的正弦周期里的低点进高点处,那么每次做出一次买卖的时间是这个正弦周期的一半,也就是6-7个交易日就要跑个来回。. u/ [- R# l, H
' B! E9 z4 V, K- |3 }$ `; a
这是个很诱人的结果,也就是说如果你真能每个礼拜都把把见红,趋势不趋势的无所谓。所以,即使2008-2010年我空仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩,就当是锻炼身体;而2011年后我满仓的时候比较多,还是会拿20%的钱来跑着玩。比如说,今天我就在197元以上全部卖出了184.9元买入的贵州茅台,持有时间不到8个交易日。而且这些天还陆续卖出了中国银行,三一,两煤和同仁堂,这些短线仓位的持有时间都没有超过两个半星期,盈利也都不到10%,但是都不能等了。既然是轻兵快马,一定要快进快出,掠夺一番就走,又不是要屯田守卫边疆。
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; j* N& ^+ H, I6 ~1 D但是,以上这个结果有很大毛病。主要就是趋势非常显著却没加上去,而这个13天的周期的作为一个比例因子所具有的方差可能根本就没必要存在。
5 u. s0 e$ G. l0 R8 Z9 p; F* R- B( w' i; a" n6 S: E1 p
我们需要改进这个结果,这也就是我们为何并不是纯粹的短线客,而是在2007年清空后,在2010年末(三年左右)就进行了大幅回补,而且始终保留80%以上的高仓位。, C. P1 ]; i$ X6 s+ h1 o# f
. g, {! K# b/ D' }如果我们认为中国股市有一个固定的趋势,就像我画得那张图一样,也就是有一个不变的斜率(这一点我和陈经争论很多,以后有机会再说)。那么我们的模型就是:Pt=Ut+at; Ut=Ut-1+a0, a0是一个趋势上升的固定速度。这样的一个一阶趋势加上一个随机的周期变量,给我们带来了什么启示呢?5 A) D" P+ ^, c# D6 i
+ c5 ~# w d" N1 C EUnobserved-components model
- d) K! q \7 @ |+ c! ]& CComponents: deterministic trend, order 1 cycle
' n9 [ v& h$ l( U) q$ Y: O2 k) Y( u0 l! b) O
Sample: 1 - 4856 Number of obs = 4856
: y) Y$ e* ?1 r# k Wald chi2(2) = 1354582.06
8 K! P, w7 K. M. R% D5 p# N7 a v* VLog likelihood = -25147.743 Prob > chi2 = 0.0000
' u( N9 U, S; H* w: Y% f5 \3 @6 l( p------------------------------------------------------------------------------
( Z9 \% j; L2 z/ D | OIM
. d* ]7 D* w' W( [& Q1 N1 m& b priceclose | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]) k. f2 q# L9 h8 Q5 `0 a
-------------+----------------------------------------------------------------6 s7 f) M0 g O5 J5 C; l
frequency | .0060479 .0009268 6.53 0.000 .0042315 .0078643
8 w; J! r: h6 }( {* @- B4 Y7 O/ V damping | .9974763 .000861 1158.57 0.000 .9957889 .99916380 ?3 U- I2 h7 y
-------------+----------------------------------------------------------------
/ L6 a- e g3 G2 Y) s9 nVariance |
" k. g0 `, a) m; @' b5 q" G cycle1 | 1841.55 66.18922 27.82 0.000 1711.821 1971.2786 u5 ]/ M1 Y2 B- {: N2 t( e# H
priceclose | 1.233259 27.21698 0.05 0.482 0 54.577556 s) t! `9 w2 x( j+ r# A- m
------------------------------------------------------------------------------! V4 n. f6 [& e0 C: y; v0 C
Note: Model is not stationary.
, n, T/ z# ?. y% a3 @1 M' Z: wNote: Tests of variances against zero are one sided, and the two-sided confidence intervals are truncated at zero.
* F% e2 m: @+ j1 ]+ P+ M7 ?3 B* z# ~* d4 z$ n6 K; \ `
结果显示,周期的中央频率变得极小(.0060479)但是还是显著的,表明是一个低频周期,自相关系数接近于1,周期过程中极容易出现极端值。这可能可以解释2006-2007的极端数据。高阻尼系数(.9974763)表明周期中的所有随机成分都围绕着这个集中的低频上面,出现高频的可能性很小。而估计的周期过程方差如我们所料,变得非常大且显著。
% I4 h: K$ @1 W* b, R4 ?8 h9 o) K* Y# y( j" i& X: T
我们把这个低频转化成对应的周期长度是:9 b2 r6 i" e1 `5 b" S( z& J) e
2 ?; h, c/ G3 n7 Y" D# f# n6 a-------------------------------------------------------------9 F, W/ \" Q; j2 |! I! e6 w+ E
cycle1 | Coef. Std. Err. [95% Conf. Interval]4 K: C' D! ~( k+ }3 ~
-------------+-----------------------------------------------) ?6 c8 s- q$ z5 p# V( {$ y
period | 1038.896 159.1952 726.8796 1350.9139 B* w) t: w2 m& r% n5 m
frequency | .0060479 .0009268 .0042315 .0078643
5 ^) v" \( g0 E. t ] damping | .9974763 .000861 .9957889 .9991638% r' H( N9 l& _1 K8 l
-------------------------------------------------------------/ W; h- c+ Y+ @- p. t a
+ N! D$ i, [, s2 ^, H这个一阶趋势所体现出来的周期长度是1039个交易日。如果我们近似地认为一年就是200多个交易日,这个周期大概就是5年,也就是我们一届政府的政治周期。所以,当我们在2007-2008年彻底看空后,必须等待2年半以上才开始把全部清仓的股票要买回来。如果2年半还不开始买回来,就有可能犯踏空的错误。" W- N4 [6 V. F2 q, P
( A8 B: ]4 Z; @+ L% T& J; `5 }+ A+ t如果你相信中国经济(和股市)有一个固定的长期上涨的趋势(如数据所示也符合经济增长模型的理论),然后你也相信有一个政治周期(如数据所示和邹恒甫老师1991,1993年的论文),那么这个周期就是5年左右,长线出击和潜伏的周期大概就是两年半。: a' y V s- q8 }! N0 g
, c# N$ [9 T k# b4 U4 r我也尝试了两个周期因子(一个高频,一个低频,结果无法拟合)和多阶趋势组合(不显著),以及季节因素(不显著),都没有更好的结果。真是非常伤脑筋的过程,感兴趣的同学们可以继续试。
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* l0 {0 s3 Y. N- B& W* |最后,我们就用这个简单的模型来预测未来两年左右(480个交易日)的股价运行。我们先画出趋势线和周期线:$ J( C# x$ |$ T$ B5 y' V( @: v
, @+ x- E+ i6 h1 M
1 e1 J0 g: l5 [. ~% U: c6 L
: S/ ?' K: {% y; r9 U我们看到趋势线对数据的追踪还是不错的,而周期线中大概1000个交易日就循环一次的状况也变得更为清楚了。然后,我们用预测得到的均方根误差(RMSE)来计算预测值的可置信区间,也就是通常所说的上下轨道。我们使用比较严格的90%的可预测范围,得到以下结果:
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6 \" S* E. N; C2 b$ F [. R, K
t" h* D; M8 N也就是说,短线上是有跌破2000点的可能性,但是这种可能性估计只有10-20%左右。8 n$ [1 K6 i6 ]% s7 K* W4 V
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如果真能见到这个点位,是机会,不要恐惧,有很大的可能性短期内就会有暴利。 _4 P& M1 [2 F
c# e5 y2 R, {& X D/ ~ ~至于长线吗,把耳朵眼睛都闭上,信政府得永生。
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5 P5 }& p0 v; V$ G好了,以上全部是个人观点,仅供参考,股市有风险,入市需谨慎。祝大家财源滚滚,军形大成。4 J! ]1 Q" B: A9 _+ v% z
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