TA的每日心情 | 开心 前天 01:42 |
---|
签到天数: 1883 天 [LV.Master]无
|
本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑
- Z' F. H, t6 k6 x* u" X8 I% q' w: v1 s/ ]
下面继续.* l3 c; j4 w, ~8 `4 O
* G3 f2 f. r' y' Y; A$ S
说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了." `- l! H6 d1 w6 g5 L; H" h6 Q0 B4 ~
3 D, d/ @' G r1 y+ Y- c# }通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是" O$ |; @ d7 [+ v, S
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).% ?- w$ C1 u$ y( ~. ~
4 C/ Z, V( g+ p, V% R: y. \9 Z现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).# p0 _0 |( b$ ]9 U
# T- O( L/ J- ?1 Q: [
在这种情况下,有意思的结论来了,
1 _) @3 a C2 U( j" \6 tx*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,3 C* J5 m0 |# ~9 w# ?- @5 H
x在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less7 w6 T! X, w+ A" g" E2 J- [" M
5 Y6 L& L7 D) Z+ g5 ^
我们立刻得出两条推论:1 r2 W; `. e% W, m
1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).. x& j7 v2 e$ l+ W- e8 b9 k/ M
2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.
1 x. z& M, h2 {8 |/ d4 z+ g: F0 m, M: r6 y, \, T
继续待续中.... |
评分
-
查看全部评分
|