TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
|---|
签到天数: 1955 天 [LV.Master]无
|
本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑
; r4 c3 F3 g) [
5 Q! r/ p9 \0 h# T8 O3 n% \7 A% T& \下面继续.# s {3 k5 |) c x; F
" e; _, U! U& i3 l0 z4 [% m, j
说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了.& t1 R# K0 @( `5 K
& `# |* W/ C) C" ]0 R8 u通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是$ K# _2 n1 f4 P8 V
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).
" Z; { K6 x% X: A! M) w& _! a2 l; {* z7 @, X
现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).4 _: N! L% B" P2 D' r
6 H+ X" p b* J3 M在这种情况下,有意思的结论来了,
7 i3 I$ Q$ Q6 B4 n# b& U) d, Dx*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,
( |7 x4 n' }" Px在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less
. _& n; z* d8 j; ^; G- C$ s4 U
我们立刻得出两条推论:! i, ]" T/ Y( G8 z
1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).
3 c; [6 ^/ K- u; ]2 M! f! E; @2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头.
. f8 ~7 l3 x/ K1 w- d8 R- U% l: Q5 K) s7 M/ m2 j A9 k
继续待续中.... |
评分
-
查看全部评分
|