TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 9 h$ |) {! i& R
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。 l. f& U# }2 ?2 \) V2 Z6 N3 N
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跟大家汇报一下最近的学习心得。, x$ m4 {8 b/ W" ?9 `2 z* Z d
u* p& M' w- M* P8 C7 j% f因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨$ J) _; I3 g8 c3 r) f' t- U
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最怕这种品牌问题。简直送命题。; ]' Y- J% K7 d' v/ x' g- o' v) O1 a
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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! H" z; ?2 u+ V# X! u7 l我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。) _! j( n& ~& W. |
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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$ U9 Y9 h" c# u3 [$ _/ h( _Example 1：
! h: w6 H: N k$ \8 U1 B
6 b0 l. A8 J- t+ m- g: H. E咱去哪儿玩啊？
" A! }) c% \+ Q& r都行
! {3 f" t t/ R$ @! ^; T# \) o+ r那咱看电影吧
. N1 H9 }% p5 o0 D7 d( g3 j太老套了7 B0 k5 S, F( D! Z* d
那咱打保龄球吧？7 O4 _- k5 _4 }+ G$ P& ~* P
大热天的。。。
1 }; L. `$ ?! M! ?那咱去哪儿玩啊？# H3 V( j9 g5 E# J2 d" e
都行! p G- y, X7 `6 [9 ^( S( G
% J/ U. `+ L# d) B
咱今晚吃什么？
* D% w' E- C( Z2 w+ o. A随便8 W+ X* F* D: ?* a/ S/ I$ d, j# L
那咱吃火锅？, }4 H) [1 s5 O- \
吃火锅长痘痘。0 s1 O" q5 c6 ~" q6 n4 z4 e
那咱吃烧烤?
' v' z/ ~. }) R' {$ o/ a1 `1 S4 i上次刚吃的烧烤。/ Q y* c& v/ B! |% W R6 K
那咱吃什么？( x3 q5 }; U4 F4 L: s1 A, J
随便
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0 q6 w# K) U" D7 s; CExample 2：
( [2 ^- i( ^4 j1 H- ZHouston, we have a problem. 5 t4 L; L: v: ^6 E# q* G# U
What? + F S* |% M4 e7 S+ z
Never mind
: I, o z' z/ t: x5 tWhat's the problem? : c& O5 i. ?- S4 ~ W! V" ?: s5 N$ c
Nothing ' F) z" I4 e, d1 Q$ T9 h8 ^
Please tell us?
. b/ C R& j" MYou know what the problem is.
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/ @* s( A, k& J! N+ a- n; u女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。. E2 z- ^% L8 }0 o# n
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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/ B% D$ u/ f3 O7 H- x4 o! T具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。* G+ x# D+ }' l; f
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？& m- ]2 N4 o+ u+ K2 k/ x5 p/ m
再来看看前面的两个例子。。。* U3 e+ _& G; N% _7 [. F1 x
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。, e9 a- K" F# ~7 J5 }7 A" H0 _# d( l
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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6 E, k$ o0 i8 V% x' a# N其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。0 k E2 R# V' ]
+ U1 M v }6 Z% m: E这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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. H, e i0 j) o3 V* L8 L9 z; C对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
# ]( S4 P* ~. H4 C' V5 G
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道