TA的每日心情 | 衰
2025-7-28 23:17 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。7 } I& y6 k2 G) c6 U. d
! e) e7 t- [8 }. F U5 L0 X# R跟大家汇报一下最近的学习心得。9 @$ `) F$ o5 @, E8 X
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨: ^. [. |: z% A0 R+ k2 k
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最怕这种品牌问题。简直送命题。+ Z9 t7 U& f* B1 K' j
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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, g- }- w8 H; j2 E ?. [: f我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。3 ?4 \7 a. ?1 C7 _
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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0 P. R8 G. ]. j" ?3 nExample 1：% L3 z4 O; B9 K- v" @" J/ ?2 j+ ?
$ X" w0 V a+ |咱去哪儿玩啊？
$ q; L. {! M3 R) n4 B4 h& ]7 L都行2 D1 R9 W3 A1 k( G# t* F: n
那咱看电影吧
* A4 m$ l" y( @0 Q1 P太老套了
3 \' H/ w; t4 e1 U% R' j; A6 @' y那咱打保龄球吧？
4 ?; i3 T% I/ A/ u3 H6 _大热天的。。。! v5 ?# Y" ?' p8 |4 B$ r- S
那咱去哪儿玩啊？
# j: E: z# m, P- H7 A! _( w& s都行
& ~5 l, u3 x2 s u' W: j
, U; N: L/ {0 m0 d咱今晚吃什么？
' u( O' z- K7 _随便
; L4 q8 W5 v9 S2 T! T2 L3 O+ a1 f那咱吃火锅？# o' ^% s y7 P8 ?( K! l
吃火锅长痘痘。
6 }* J8 N3 D% ?- B, _# v那咱吃烧烤?' B, ^0 T5 f9 F/ o' ?+ J
上次刚吃的烧烤。
, O- \, a; ~1 h W6 G1 u那咱吃什么？
+ N$ q' u. |: f" p' L8 k随便
( J8 q% M$ w9 U5 {" y. o: nExample 2：0 B7 l/ H! J( _5 c* H- W- N
Houston, we have a problem. 5 d$ _, O7 @! D! s% R
What?
2 `1 X% j4 @ a3 RNever mind
6 A4 Z0 i* u: C% IWhat's the problem?
c; P: e+ m% B1 m) ?Nothing
' S2 a+ E' x4 R* R7 t1 I4 ZPlease tell us? ! a; G0 Q! g! \) z% }% k( y3 e: X
You know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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& O: X, g. e* q3 ^ m先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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/ P5 ~, y+ Z/ e* K$ R6 D5 m具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
7 ~6 o* \5 p( \再来看看前面的两个例子。。。
8 m. V, C# T# H2 q- nxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？* D9 _+ p" x; r3 q
1 z5 A; h2 r# I弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。% ]1 q6 }3 w! H
" @/ _/ ?6 n0 d' @8 k' @/ w+ d这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。/ u; c0 B3 q# X
/ b; c( Q, f* i! m3 r m对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
1 @& O0 H- c3 Z. p7 j5 ^6 i% y% M
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道