TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 0 E* y' W& V+ ?1 _9 O. G
0 u/ B$ r) l7 I/ B, c" }( x7 f提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。2 P; m- S9 x- |7 N5 z
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跟大家汇报一下最近的学习心得。' Q+ j1 b! c' O
/ s O/ K5 |7 g* X因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨( W" r+ {5 v4 Y
( |% |! h' T! R B最怕这种品牌问题。简直送命题。
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k6 x2 P- }# U7 X- N比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。& b* Q$ f4 l4 h. y( c# f
$ N4 |; o/ U \* }我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。% @* z0 Z. H$ `* r0 j' Q
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：& T2 F" }! w2 n0 K' x3 E8 v( e
* T, f4 d5 g! h3 H, U( WExample 1：! X8 D$ y9 B7 @% U7 c
+ p$ E# ^" o4 [/ t% Y
咱去哪儿玩啊？
1 y; I/ B6 T7 n, i, D+ b2 p都行0 X: |# m* O9 `& u! o
那咱看电影吧# f) \; K$ t5 i
太老套了
" G, Q! x7 p; I, h, p$ f! Z2 Z$ r那咱打保龄球吧？
! X5 M( ` U; i* g大热天的。。。2 m. ~$ q! _+ }# k$ a
那咱去哪儿玩啊？
& `" F) ] I$ R# P- ~: }' r都行; u: ?( ^6 o* B% o* F" {- n" v2 U' D
6 u# n) v. |3 }( b' i2 E: M) p咱今晚吃什么？$ u6 t0 N( m% V
随便
" m5 i7 q' l# ]+ l8 y那咱吃火锅？
0 L5 K. z. ?- L. j+ H" w" v3 S) J0 c吃火锅长痘痘。
6 v' p5 e1 ]( f8 a那咱吃烧烤? C" V b8 s/ h2 E* W5 `- `
上次刚吃的烧烤。' M4 L @3 A$ k9 q
那咱吃什么？
2 h0 a8 r; b8 K" ~, c8 W9 y& i1 s随便
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1 V% Q3 V- }7 h$ k( r! SExample 2：
# T2 } T1 W* g" G7 V6 w7 W/ rHouston, we have a problem. $ j( q. N8 U6 ?. K% E3 j
What? : ^# O6 J% q) O. k: a, ~) W
Never mind + U) u5 G% N8 Q. o! t
What's the problem?
; j. R t2 s4 b+ o. k. G* O# m1 kNothing + a- V! T" g+ L! R6 y) }' I+ i# q
Please tell us?
" j2 d: h6 B# q5 _8 ^You know what the problem is.
; H9 o: g& r* n
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。6 F; }) L2 a- U; k
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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" N. W" g; `1 f4 [( X0 j看到这里，各位男同学觉得眼熟么？. B1 G) g0 S, d- o" ?4 X
再来看看前面的两个例子。。。
) F. |( D6 q% ]: Kxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。1 }& P3 q& R+ G, k/ n: h
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。0 ?; e4 A% d5 _/ Z
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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/ U/ K. t, b% y$ R B8 V弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。" p4 D7 Q; @7 P
& J6 n: t+ Z7 c8 m* `% \7 B为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。( \ l' U) m' F9 `! W
$ b( b" M3 a4 w/ U: h对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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发表于 2022-1-17 20:56:19
4 Q$ W: m1 v5 D+ ?- Y- q) w
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道