TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 2 ]* X! b# s# C2 a _
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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$ F* s l5 v4 u1 Y( F; X s/ _0 {跟大家汇报一下最近的学习心得。( k# s9 i$ E. u2 a: }) q% N2 D
- O" p+ V: o7 k因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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& S k5 ]' ?5 i! v h比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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% @. |& z1 B: E1 J7 n# {( n我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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# }) \4 H) u/ [' _当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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Example 1：
" a' }: j" J. H5 X5 e8 r6 J+ }
. n. F2 E- b/ }9 x4 w {& y* Q: I咱去哪儿玩啊？
& E2 T; o: B- } d6 [0 A: g- o8 B, ?都行' q! A: g! T. \ v. l5 V/ Q4 X2 m
那咱看电影吧
) {/ x' W! l, E. p" d. H* ?1 Z5 T" s太老套了
8 h( H! a1 E* M那咱打保龄球吧？5 v- k' p1 z, l3 H
大热天的。。。
; m4 a. [, h z0 ^* f7 P那咱去哪儿玩啊？) \' z( o. A- H* U
都行
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! M/ }- h1 [8 g咱今晚吃什么？- J6 O7 K6 H: c" V
随便
j+ M4 k' x0 k+ A) L6 Y/ d那咱吃火锅？8 J, B' \0 c+ d Q8 f7 n
吃火锅长痘痘。
c" F: U: Z9 k+ P那咱吃烧烤?6 Q7 r7 T+ U8 B8 ^- w/ k
上次刚吃的烧烤。' d! ~1 K0 }& t* O( ]
那咱吃什么？
' Q5 o2 r6 A+ x( k4 N5 {. P! F随便
; C5 W3 @# E# e+ n+ qExample 2：
, ~* p$ W0 e2 z T; h) ~* sHouston, we have a problem. 7 l, H( c1 e h; b' U
What? ! b. [ C3 h+ R% c% q
Never mind
3 U- b+ b# ?- i7 Y3 V# C1 O! ~What's the problem? 3 w z* u' X+ }& @1 i& x+ c
Nothing / Q5 U, I$ C6 [* w
Please tell us? ! j3 ^9 a; e8 N3 ~4 D' ?/ |
You know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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9 e9 B* T0 p6 t: I: b7 ^先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。3 m! R$ Q+ L: c4 s( J. x
9 G$ c( n0 ^) [+ X, X具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。5 ?6 ~$ w& ?* q* x. R' C
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？1 }* y- R) l' K
再来看看前面的两个例子。。。
3 R3 R9 k3 y# e- W6 Oxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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0 y, _ h& Y9 K! y别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。# p t6 A* z( U) l5 w4 F! s
; G0 c9 o4 ~' B" s9 q其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？9 ^' @$ }6 R# N, {1 R5 {* p' n0 u
; i4 H: \" ~. @$ `% [1 B" X! n- i弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。9 I) Q! b( p: Z% `
+ A( r, p$ Z8 O: a7 }$ ?9 S这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。, }. r9 G& L7 h- Y. s6 }
/ H2 k, M& S; f3 W1 D0 T7 Q' A( b对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。 z* J2 c' S, z% m2 a
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发表于 2022-1-17 20:56:19
0 S" e0 R, F2 h4 o& X
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道