TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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5 O% V! ^; c! i- F4 n! H提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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s4 z& S( r; H3 ?% Q0 c跟大家汇报一下最近的学习心得。6 R# k. l6 \* E5 P3 F* S
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨! ~1 Y: F2 r j$ C0 X3 t3 ^7 f
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最怕这种品牌问题。简直送命题。% Y2 W$ n% ^9 `* u4 {& ]
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
8 M1 e, I; w8 f4 L这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。$ j- H ~2 S5 S0 u
3 E$ H% j% M3 N4 k我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。& K" [4 E' X9 {& Q4 N6 {
& V$ _2 |, e9 S! T% K8 E当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：5 k; y2 P6 q' A# v
% M2 V) ?( _. W7 ^* a4 hExample 1：
) y8 C$ s' V& b
' C4 Y& V1 ^) I咱去哪儿玩啊？
4 H/ }, p$ Q3 n: k- @7 B: L都行
" B( j: v$ H5 ~0 H) N那咱看电影吧: m$ n+ i; ?6 x, R8 f0 G8 a: i# n
太老套了! P1 W) `. k- S- R
那咱打保龄球吧？( x9 J' S+ ^7 K+ p) u d& p7 r
大热天的。。。6 p. e. p5 C2 m
那咱去哪儿玩啊？4 `0 A( H! d& N, b- T6 X+ g
都行
4 B/ W: P; H& s8 g+ n% l
3 f% j! Y, D: V$ j" P咱今晚吃什么？
" m% x9 r |2 h, u随便
4 M6 z$ Z2 ~) O; ]# O4 X* u F那咱吃火锅？
- t, c/ w' G4 k% L5 d) Z7 y& D# w吃火锅长痘痘。
9 O. H3 u* W$ r8 K9 t% U那咱吃烧烤?
( Q$ ]4 o& C( f6 T' Z; ~5 L上次刚吃的烧烤。
5 E }/ N3 _3 Y$ D C. ?那咱吃什么？9 C; [: q! g, b' N2 B$ W3 b: s
随便
: t" S4 B- k) q% N& S6 r) _Example 2：# E# T7 j9 h; K0 {7 u
Houston, we have a problem.
/ j% E B" s1 o! g5 qWhat?
- Y# O, V% U1 A* F! aNever mind / P+ b. K6 p! f$ x" b
What's the problem? 9 T& q9 h( x( l) w* T5 u
Nothing
% U9 c1 B4 D/ b1 Z# l! U$ uPlease tell us? 7 x0 [ l+ s( Q+ W( D3 y' }
You know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。" A( ~& \9 `3 N* l# G2 X
5 F! A1 h/ C' _先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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/ {* Y4 F$ I; B( G3 S具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。$ ^4 V4 j3 u( A/ Q: ?) e! k; Z
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？" K% f/ `5 Z- ?9 y6 ~& H( i, b
再来看看前面的两个例子。。。
" C0 b" @# ]7 J, S& [% P+ H: rxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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: y, M6 l/ b. _! o" V+ u D别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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; V" t( p0 s! |$ t1 y0 f其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？! z( t0 z4 d2 S2 w
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。- ~; Y3 @8 }1 n! H
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
) k7 s q* b" l! a+ }: O4 C5 j5 C% n) W' z# A
对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。' C% l1 f( I# t% W& x
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道