TA的每日心情 | 开心
14 小时前 |
|---|
签到天数: 1634 天 [LV.Master]无
|
本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 ) k; H- E0 @$ o- T# R
$ l7 q8 G l1 a. g1 ?提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。, L1 \+ Z6 s5 n9 h+ U( _
8 ^/ o! F: Y: m跟大家汇报一下最近的学习心得。
+ u4 U( @& P( Z- F* d6 A7 b z$ w- h
7 o/ x6 a' Z; p# U$ N" W因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
% [% {9 n3 |. Y$ I$ \% g
1 g, L$ `3 d) w$ R n" W2 t; S最怕这种品牌问题。简直送命题。
o# A0 _: O- s! ?( R- S
" X& \- }. ^6 I2 T比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
# F7 R; x3 f" O/ T& Q+ r1 i! A t/ h7 p9 r4 M! |
这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。' ?& ^5 p* a$ B0 q, \4 K4 w
7 P* R1 k+ Q) l我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。/ Y$ u8 K" O" t
: V: y6 g( w2 E4 X8 O* @
当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：% _+ Y0 w; J9 Z. ?$ l: ^
- J2 v ^* _! D( @. @9 J V* \
Example 1：
5 u1 H8 j1 H2 V9 U7 U! r* x! O3 k [ E5 a# z9 S, U" x
咱去哪儿玩啊？" [: I7 ^9 R7 b, ~0 L
都行
) G, Z. d! K( w2 f+ U% x) ^那咱看电影吧
! y/ b- }& G; h0 i太老套了
2 U i1 G6 q4 K4 S那咱打保龄球吧？
( n5 r, U! \$ C# b大热天的。。。5 Q7 C, A: D7 g7 n5 Y
那咱去哪儿玩啊？2 L% j2 j# v4 _* @5 h9 Q
都行
t' t) E+ \8 E% o8 V. s% H) m
7 f- ]- F" ?0 S4 I) B% J9 B' q咱今晚吃什么？
% e# ]4 l' N1 o) X, o$ Y- ~随便
1 V8 L- L$ w4 }5 N% m那咱吃火锅？
/ S7 {, y& ~- _% g2 A吃火锅长痘痘。
! ]4 P1 m# ^- T6 m% V3 ~! K1 a* G7 J那咱吃烧烤?
. e9 m# a$ F1 e# `4 w上次刚吃的烧烤。
) n, `) V/ M `& |1 Q! I那咱吃什么？
4 |+ P+ _9 ?9 @* r1 b' b6 l随便
% z4 c7 X# D. I% l
Example 2：# V! T* a+ x9 N5 Z6 |% a
Houston, we have a problem. 7 j3 S5 r8 ?( k8 s! s5 s
What? + R) N% k$ j/ U& n% a6 E" X G
Never mind 5 n+ @# Q, \; r
What's the problem?
v. Z- C r8 v. E- i. JNothing
z7 D6 |+ J( l( o; I; BPlease tell us?
* G( k9 T* q- C. y3 V& k) qYou know what the problem is.
" n" _6 t6 A* v
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。( [+ w& b. b ?& }' ^3 i5 ]
5 M/ r: f) k6 U% }8 p& R
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
; N- k1 ^3 p; U$ V3 F. Y W/ G" ?2 d3 D
具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
; n# F( I% J8 V& m; d! c6 Y
, @, D; g; k% g看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
6 v9 I6 }+ ?6 t+ n再来看看前面的两个例子。。。0 N( r% p: z0 U
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。' j8 ^" Q; [* f1 [: v/ Y2 _9 f7 n$ F
) Z, K: N9 }& T9 R$ v4 s
别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。7 O4 @* d# ?0 n1 N, p6 d K& R; u
4 a' k. {6 x- F+ Z其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
1 I' T) f. X% x1 P$ X8 i" Q! J
9 J* w( X( a3 b! V# D/ }, o6 P弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。/ i& ?2 R1 h6 v$ {
/ ^& K$ k9 j4 E2 H! R4 a) d# l
为什么相爱总是简单，相处太难？得training。0 }( b& w9 W: N0 P# A
9 u+ M. ~- b1 _& p
这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
, G9 h+ I/ M* p' e- Z" E& w% f5 T- e& Q# o( k
对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。2 _4 [6 O3 r0 t2 R) t& n
|
评分
-
查看全部评分
|
雷达卡
楼主
收藏
分享
淘帖
支持
反对
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道