TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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: j" T6 S) W+ R$ P; ^- T% l提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。' y4 M9 Y3 N0 } F$ _
% ? H' ~' Y: o2 F- J8 R跟大家汇报一下最近的学习心得。" }% ~. N- Y) N% S1 A. b+ N+ V
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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( F J1 f# R! z, w8 Z比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
" C- |# Q! g* D2 ^这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：8 C/ k8 L9 N' A6 n0 X
5 t$ l" k' C5 _6 M" o& f! O2 @Example 1：" e- W7 S# ]. f; D1 ^* ?/ ~
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咱去哪儿玩啊？* G. H- t% j' V- `% b4 G
都行
) u9 B0 T# S5 u; Y/ C2 _( D h2 x8 l那咱看电影吧
; U8 p1 k/ m' b) K太老套了
6 G3 e2 B0 s! u+ L那咱打保龄球吧？, q5 e- n- y S
大热天的。。。
! M9 {7 I) F1 A' V }那咱去哪儿玩啊？
2 t. T. b5 D2 R9 G都行
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* x4 f0 S* Q$ W4 j( N咱今晚吃什么？
. C& S" \- s9 b6 D8 x- \# ^随便( A1 [7 L1 a) y+ X
那咱吃火锅？
6 j: k0 x% C2 O2 N" M吃火锅长痘痘。- u. V7 M( U9 v/ B& D0 R* L: x3 j
那咱吃烧烤?
' k& A" s( B* P上次刚吃的烧烤。5 ~- s7 D0 A6 g0 R0 g1 w& z* S
那咱吃什么？; X+ }; u, N! o# t, K
随便
5 B! w" Z2 ^+ e7 N) {, [' j% Z5 L0 L
Example 2：; o- k* @! n: Y( N0 n
Houston, we have a problem.
! `1 l- Z7 P5 Q S" N5 fWhat? 8 v2 ?$ h/ k) m" C
Never mind
, x1 Z, K% s7 L4 D: v( ~) o* mWhat's the problem?
?5 s b' N# i2 x! E- R# J& n4 tNothing - x; ^$ x0 m7 s- L
Please tell us?
, o* S$ X' T5 l+ @' O1 V& \& ~You know what the problem is.
) ?% r+ H( Z/ C' p3 Y
$ ?. r( v, L& I9 s女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。% w N8 u) R1 B. `3 S
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。& \0 ~1 m. E/ O" D/ `, ^/ b
: A. _( ]8 d. L) Z- c看到这里，各位男同学觉得眼熟么？4 Z8 b+ ~& N- v( p h$ z
再来看看前面的两个例子。。。
) g) v1 p( A6 k; Oxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。7 h& @; L& \7 F: A
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。0 I! {; G; [0 g9 B0 N* L
2 Y* _, N- R. f! S$ Z7 c; ]其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？- F1 `2 S" G9 q8 S; ~% E3 g5 z
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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1 f- o3 ^6 y( F! c( p+ t为什么相爱总是简单，相处太难？得training。/ x+ c, u8 R0 C! R* ~) t- Y8 ~
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。' Z. |$ R" A9 Y: C( K
5 o* e, G/ z5 S# f对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
) p4 t# _/ h" B, X+ X8 O: n1 w
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道