TA的每日心情 | 开心 2025-12-26 03:23 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
. r9 P) f8 P3 R) `. Qholycow 发表于 2019-2-5 02:42
" V" K/ I: Q: T5 {1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
& O! k3 |" I+ m% P) Z2 f2. Lambda的估计需要依赖于归一2 \7 ~" i( n1 K8 D' t
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
, F( e! ]. B7 n6 q1 `7 _, n9 B# A8 [! e& ?1 q ~
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
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8 K& W8 C" O( F; \% Y' [' m这很直观,您再想想? |
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