TA的每日心情 | 开心 16 小时前 |
---|
签到天数: 1615 天 [LV.Master]无
|
发表于 2019-2-5 08:47:33
|
显示全部楼层
本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 : }0 }* L; {1 z' G, x- |5 N& o7 x& |+ o
holycow 发表于 2019-2-5 02:42
5 p5 [7 }! M4 G1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
- s/ `1 i; l8 x& R2. Lambda的估计需要依赖于归一0 H: I l0 W- a( {" ?4 s
3. 归一的分母是可以主观确定的 ... ( [/ l' R8 b$ `! V; W" I
6 p+ t c/ j0 i2 z如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.4 {* n0 W2 V5 v7 X' T3 T; ~( S
! E R' Y6 |: |' Q0 i z8 ~
这很直观,您再想想? |
|