问题：如何从数据里估算普瓦松分布的均值？

数值分析

holycow 发表于 2019-2-5 02:42
  k2 {* M; G8 Z/ E1 L3 L9 T4 m1. 极值出在哪里，只要估计出lambda即可
2. Lambda的估计需要依赖于归一
3. 归一的分母是可以主观确定的  ...

! u& T  i/ @; P$ Q4 C) F" O
1 l) J# ~& ^0 }# T/ g% b7 K" z; I* x4 I如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
0 C" e$ F6 K- @/ H1 i$ ^4 }' l$ ?
& t. d' e- j+ j3 J0 ?/ V这很直观,您再想想?

数值分析

tanis 发表于 2019-2-5 03:26
冒昧的问一句，你搞过竞赛么~
& N( l1 }7 `& W4 M8 Q- i" V
3 V8 F7 g. j" J1 x, v2 Y3 R思维方式挺像的~

5 c8 T% L# w& u8 E- _我希望我搞过.可以当年没赶上机会.

8 \) {" r# G) D0 w1 ]不谦虚一下啊,我一直觉得我要是搞竞赛的话能有点小成绩的...呵呵...

数值分析

Dracula 发表于 2019-2-5 03:43
: V" m0 j! {  n5 n0 K问题就是这个0度在哪儿你并不知道。至于曲线下的面积必须是1这一点，只要各个点同乘或同除一个数就都可以 ...

- D! q  N& |1 z) Z嗯...这个问题其实有点像"人择原理",不好表达清楚.
) n1 l1 \* I, o4 y这一切讨论的开始都是晨司机觉得这个曲线像泊送分布曲线.只有这个"0度"的位置合适,温度曲线才长得像泊松分布.如果你上下平移一下,他就不像泊送分布了.我不知道我说明白了没有...

holycow

数值分析 发表于 2019-2-4 16:47
6 ]( {1 b$ `6 T; X如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

你是对的，有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼，觉得看上去像是泊松分布

数值分析

holycow 发表于 2019-2-5 08:56
; q! `7 p8 \/ c7 o5 ]' @你是对的，有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼，觉得看上去像是泊 ...

对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.

晨枫

数值分析 发表于 2019-2-4 19:01
% P+ M- ?- e6 _# o对,我们可以管这个叫"晨择原理".这是这个讨论的出发点.

: X& @- j% H, l6 a4 `
8 o& z' s. d4 j: m9 |* o2 L& U1 [就像那个“哥德巴赫猜想”一样……

老马丁

春节一直没来。现在来看到问题，这个问题是不是，prob(X=?|T=max(T))？实话实说，我没看太懂问题，我感觉不是统计问题，而是数值拟合问题。如果已经找到解决方案，就不用专门答复我啦

晨枫

老马丁 发表于 2019-2-11 21:55
: d. L1 R' z- q) {$ S3 d春节一直没来。现在来看到问题，这个问题是不是，prob(X=?|T=max(T))？实话实说，我没看太懂问题，我感觉不 ...

/ H7 C2 Z5 u# S
是的，已经解决。这个确实不是统计问题，是数值积分和重心估计问题。