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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    41#
    发表于 2019-2-4 14:40:54 | 只看该作者
    本帖最后由 Dracula 于 2019-2-4 14:45 编辑 . M) ]) ^1 h+ T& y9 s/ n
    晨枫 发表于 2019-2-4 14:34. _4 E* [. k1 C, I$ R. d
    有了 μ和 σ想计算峰值就容易了,我的问题是如何从histogram计算log normal的 μ和 σ。看来这也是个办 ...
    & u  Y- f" m! \: k, Y+ G$ P1 S
    / Y+ A$ F; G) ^  h3 ]
    怎么计算分布参数的问题,你的题目我没看明白,不好说,但是正态分布你会做,log-normal 没有任何本质区别,一样的办法,就是数学公式不一样就是的了。应该不难。4 v9 A9 g1 N1 H
    7 J7 @' `: x" Q5 E% c

    / N0 R7 }  g5 I8 D8 ]; A0 T; {(标准的统计学问题,估计log-normal分布参数也是有公式的,你到网上去查个公式就是的了。)
    " U& ?! ^' \7 N) ?3 W
    % l7 g8 Z% Y9 H: I6 ^
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.Master]无

    42#
    发表于 2019-2-4 14:56:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-4 15:05 编辑
    ; M' o6 W0 k( {, H  ~8 X1 S" C& R6 v
    * Y! Y4 |, i6 U  M7 o你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位置一定是 x=lambda,(这里lambda不一定是整数),那么剩下的就是从样本里推断lambda了,这是个典型的估计啊. 对于泊松分布,lambda正好是期望,所以一般来用样本均值估计期望。9 ]& H: n. f- A: _1 N' r2 }' l" F: ~9 z
    你给每一个板子从最左边顺序编个号,i=0,1,2,3。。。,然后设每块板子i的对应温度样本值xi,,然后计算sum(i*xi)/n [即累加所有的(板号乘以对应温度)然后除以板数】 (因为你的分布曲线可能和泊松分布差一个常数,所以最后结果得scale一下)不就可以了么?当然,这得假设你的histogram真的得长得像泊松分布分布。
    % K  F0 ?7 t7 N+ D& D$ G

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      发表于 2019-2-4 22:28
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-4-14 22:10
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    [LV.8]合体

    43#
    发表于 2019-2-4 17:40:34 | 只看该作者
    石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。
      {  |0 Q5 Z5 A! Y! `/ W% J数据送到电脑上算,算了以后在送回去。
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  • TA的每日心情
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    [LV.8]合体

    44#
    发表于 2019-2-4 18:02:11 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 13:33
      N0 g1 J7 k; Q唉,MATLAB里有histfit命令,干的正是我要的,可惜没法“偷”过来用啊

    % E) P. F" V6 Z2 z; ]1 A我记得MATLAB支持OPC
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    [LV.Master]无

    45#
    发表于 2019-2-4 18:34:42 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 14:56
    + ^% |& \' k$ N0 e/ W! _: ^+ X: h你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...

    , E: H# y( f- Z5 k* U$ i% P多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和泊松分布差一个常数。你求出来的lambda的估计要用你histogram的面积归一一下。
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    46#
    发表于 2019-2-4 20:39:47 | 只看该作者
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布) e0 H$ x* g$ n% ?: [' ]9 v
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2019-10-12 04:17
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    [LV.10]大乘

    47#
    发表于 2019-2-4 21:47:53 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 12:300 X$ Z6 R/ B$ L! _# m) W
    没人理我?都在忙着吃年夜饭?
    % c& e6 Q! p* _/ O4 d$ Z
    - j& S8 g9 y9 T" J" A6 }@煮酒正熟 @holycow @tanis @关中农民 @老马丁 @Dracula  ...

    . T/ V( ?6 u# K* F# M" t3 Z6 ~晨大,这得数学博士才中啊,额完全外行了,看见这个只能联想到面条
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    48#
    发表于 2019-2-4 22:07:12 | 只看该作者
    我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density function的形状,在这条曲线上你已知坐标是x=1,x=2,... x=20,这20个点的值,你想要知道的是曲线的最大值是在那个点上。不知道我这个理解对不对。, ?/ y) a$ S  S6 L- Q& {/ V/ a2 K
    . c& {4 v# |& p  e# K
    如果我的理解是对的话,这不是个统计学问题。你画的那个也不是histogram,因为histogram的纵坐标是在每个值观测到的sample size,而你的图的纵坐标是温度,不是一回事。因此统计学的书你不用查,查了也没用。解决这个问题最显而易见的办法就是最小二乘法,但应该是没有分析解,你不能用。我好奇的是如果假设假设曲线的形状类似于正态分布的density function,你们是怎么解的,使用最小二乘法应该是一样没有分析解。如果解正态分布有特别的巧妙的办法的话,或许稍微修改一下就可以用到log-normal的情况。
    ) S9 ^: M/ B7 I2 N; D7 Q
      y8 q3 \6 k7 c) p5 n1 J0 @8 M9 O2 J% u7 O) w1 B
    ' [% Q/ w" i$ {# m/ s
    * W1 C7 n0 A. M, `
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    49#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:17:54 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 00:56# J$ ]" b+ _% Z7 m% O; t
    你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...

    8 M  m: Z) ~7 Z这个办法好!回头试一下!我是打算用这个办法当正态分布处理的,没想到也可以相当直接地套到泊松分布。可能这就解决我的问题了!多谢!
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    50#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:20:16 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-4 08:07
    / ]: z6 c. g" L+ a  L我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density f ...

    4 l* P( D7 j5 J' ?% D$ D对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就是我一开始想到的办法,但只想到那能用于正态分布,正想改造为对数正态,没想到可以直接套泊松。这就好了。
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    51#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:21:02 | 只看该作者
    小刀 发表于 2019-2-4 06:39: Y+ ]* P. f3 D4 n4 Q  W9 E1 }
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布
    - G: q2 t2 ~+ y
    这个还是太复杂了。用在控制回路里,必须KISS。但还是要谢一个!
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    52#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:23:42 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 03:40: L- [" }% R, |8 z7 v+ v$ p
    石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。5 j8 N3 |0 ]- v# J1 ^/ O
    数据送到电脑上算,算了以后在送回去。 ...
    ( d+ V3 O2 h+ v4 L% k- \
    我们有OPC,问题是可靠性。用以下层基本的回路控制一般不用OPC,当机或者“交通堵塞”的后果太大。这是惯例。只有上层的APC可以用OPC,当了就自动shed到基本控制。
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    53#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:25:29 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 04:02, ?9 a) E0 q* h$ P. b' j
    我记得MATLAB支持OPC

    # W& e) [8 d4 j3 I* a是的,我以前还试过用MATLAB C通过OPC与DCS相连,在技术上这是做得到的,但可靠性达不到要求。OPC是不作为可靠的控制信息通道使用的,只能传送点监视数据或者一般数据采集。
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    54#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:25 | 只看该作者
    gnomegordon 发表于 2019-2-4 00:391 w* D6 i9 A- O9 b7 `! Z
    apologize. 网上搜code太麻烦,还得验证。最好有本书可以翻翻 或者搜library
    ' Q- N9 v2 {7 {* K' r
    再次感谢。楼下45楼有好办法,我先试试那个办法,比kernel density简单多了。
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    该用户从未签到

    55#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:58 | 只看该作者
    松叶牡丹 发表于 2019-2-4 00:36
      O7 V8 a, F% g5 o8 [晨大辛苦,您太客气了。祝新年快乐!

    3 R7 V0 S; d( k+ n0 i* C松叶MM新年快乐!
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    56#
    发表于 2019-2-4 22:31:30 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-3 23:46
    + Z# Y+ n' [, R* G是我描述得不好。再来一遍。
    + c! q0 N5 y6 e4 h: r0 @( W. W5 w' w
    " \# d7 D) A. G6 }  U# p我有一条样子像泊松分布的温度分布曲线,但只有几个稀疏的点,想用类似泊松 ...

    - @2 M& ?% {8 G1 ]% A0 q就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.
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    [LV.10]大乘

    57#
    发表于 2019-2-4 22:33:46 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 22:20
    / ]4 e' Y; p* k  W0 b, F% S对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就 ...
    0 [: a. _# s# a, x
    42楼那个办法不对。那是把这当成个统计学的问题来处理,但这不是个统计学问题。你的纵坐标是温度,不是sample size,不能这么用。最明显的是,那个办法解出来的量纲是温度,而你想要的应该是具体是那块板,因此那个解和你想要的没什么关系。% d$ z+ Y! {- R* k7 {0 a# s

    2 @. q% _  d. B  j  ]% R9 O/ N
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    58#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:35:21 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 04:34
    : F3 K, }- ?& ]/ F多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和 ...
    $ M# R$ j- ^# X2 p! ?4 ?' }
    多谢!记住了!
    0 n3 m2 N) B5 K4 X
    / Q0 @5 @; W3 b; T' \( F2 W其实你说的办法我已经试过。我把正态分布一边的尾巴砍掉,至少外观上接近泊松或者对数正态。只要有峰在,估计出来均值就还不错,越对称越准确,就有点窃喜。但对道理不摸底,不敢放手用。除非在数学上站得住脚,否则在线的时候没人看着,给我乱估一个就完蛋了。现在看来,道理就是你说的,这个办法不只适用于正态分布。曲线只有只有半边的话,就有点悬,这个可以理解。一般到不了这个情况,程序里简单判别一下也不难,另作处理。
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    59#
    发表于 2019-2-4 22:37:37 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 00:03
    ! q8 j$ u  h0 U" [: |9 d& b咳咳,这个其实不是统计问题,是从有限的温度测量估计温度分布曲线的问题。吸收塔一共20块塔板,每块塔板 ...

    ! ]# a5 T( K7 r6 w" Q. ?1. 20个数据点在分布上有没有规律。比如两头低中间高。
    8 h& n- ^7 k$ P3 Y) }  a1 d2。规律稳定么?
    5 J* W' S1 w2 y+ U1 _. F3。可不可以简化成20个点里找最大值。5 G8 s( s" v) u4 E
    4。峰值如果不在采样点(塔板),而在塔板之间,只能按相邻塔板的问题计算温度曲线斜率,然后插值,而其要比较峰值塔板两侧的斜率,取较大的。
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    60#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:38:00 | 只看该作者
    雨楼 发表于 2019-2-4 08:31
    7 S' g( q# }$ Y. x5 y- H0 f  Q% N: W就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.
    ; n% ~8 ^. q7 V$ l
    差不多。我开始也想过用抛物线然后平移,但平移量本身也要最小二乘出来。可能还是可以线性化然后用简单的最小二乘。我来试试看。
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