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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    41#
    发表于 2019-2-4 14:40:54 | 只看该作者
    本帖最后由 Dracula 于 2019-2-4 14:45 编辑
    + n8 C: H2 P+ g: o6 o) F
    晨枫 发表于 2019-2-4 14:34
    ! C' F; ~/ m8 ^/ k有了 μ和 σ想计算峰值就容易了,我的问题是如何从histogram计算log normal的 μ和 σ。看来这也是个办 ...

    7 h* j5 a% y7 |) t; M0 W+ U, N" D, @  ?/ Z
    怎么计算分布参数的问题,你的题目我没看明白,不好说,但是正态分布你会做,log-normal 没有任何本质区别,一样的办法,就是数学公式不一样就是的了。应该不难。
    ( s# m/ B4 |6 v" ~" w4 _2 o! m  U5 Q9 Q$ J4 \' ~: h# u% f

    : X' M% ~* e+ a. g1 F. u; D8 x! H(标准的统计学问题,估计log-normal分布参数也是有公式的,你到网上去查个公式就是的了。)
    * y! u$ Q, a8 h6 g! ~2 q' U
    : `! m: |( D3 ^8 ?0 I
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  • TA的每日心情
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    [LV.Master]无

    42#
    发表于 2019-2-4 14:56:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-4 15:05 编辑
    : [( o" |& n! b. S! ]( Q, x
    " O9 E% J* Z+ p# P/ a/ U1 P你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位置一定是 x=lambda,(这里lambda不一定是整数),那么剩下的就是从样本里推断lambda了,这是个典型的估计啊. 对于泊松分布,lambda正好是期望,所以一般来用样本均值估计期望。  |  v. M$ w/ |5 L" I5 z4 m+ y9 @
    你给每一个板子从最左边顺序编个号,i=0,1,2,3。。。,然后设每块板子i的对应温度样本值xi,,然后计算sum(i*xi)/n [即累加所有的(板号乘以对应温度)然后除以板数】 (因为你的分布曲线可能和泊松分布差一个常数,所以最后结果得scale一下)不就可以了么?当然,这得假设你的histogram真的得长得像泊松分布分布。
    9 G, @- s% t8 R  `9 C3 m' H

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      发表于 2019-2-4 22:28
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  • TA的每日心情
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    [LV.8]合体

    43#
    发表于 2019-2-4 17:40:34 | 只看该作者
    石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。+ A3 d$ R# ^' x$ Z
    数据送到电脑上算,算了以后在送回去。
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  • TA的每日心情
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    [LV.8]合体

    44#
    发表于 2019-2-4 18:02:11 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 13:335 W: l8 P! s* X! u7 @
    唉,MATLAB里有histfit命令,干的正是我要的,可惜没法“偷”过来用啊

    6 F' \' g+ a$ W. \" T, c我记得MATLAB支持OPC
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    [LV.Master]无

    45#
    发表于 2019-2-4 18:34:42 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 14:56
    * c; t. E! I/ O. y+ R/ T( B8 h你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...

    7 K& z* f7 x3 S, y多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和泊松分布差一个常数。你求出来的lambda的估计要用你histogram的面积归一一下。
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    46#
    发表于 2019-2-4 20:39:47 | 只看该作者
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布
    ; r& \+ m  ]% q) z3 ?  b! q
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2019-10-12 04:17
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    [LV.10]大乘

    47#
    发表于 2019-2-4 21:47:53 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 12:30( D4 B4 d; W7 ~& X  o/ ?
    没人理我?都在忙着吃年夜饭?
    1 u4 z5 P* N. f
    ( P3 T: n% i. f7 r! \@煮酒正熟 @holycow @tanis @关中农民 @老马丁 @Dracula  ...

    ( H* d5 r0 Z! ?5 Z3 X# C+ c晨大,这得数学博士才中啊,额完全外行了,看见这个只能联想到面条
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    48#
    发表于 2019-2-4 22:07:12 | 只看该作者
    我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density function的形状,在这条曲线上你已知坐标是x=1,x=2,... x=20,这20个点的值,你想要知道的是曲线的最大值是在那个点上。不知道我这个理解对不对。$ z9 i9 p- t5 q8 l) S5 g; I/ X

    / S6 p2 P5 F& o如果我的理解是对的话,这不是个统计学问题。你画的那个也不是histogram,因为histogram的纵坐标是在每个值观测到的sample size,而你的图的纵坐标是温度,不是一回事。因此统计学的书你不用查,查了也没用。解决这个问题最显而易见的办法就是最小二乘法,但应该是没有分析解,你不能用。我好奇的是如果假设假设曲线的形状类似于正态分布的density function,你们是怎么解的,使用最小二乘法应该是一样没有分析解。如果解正态分布有特别的巧妙的办法的话,或许稍微修改一下就可以用到log-normal的情况。2 s( D* _- u8 W  Z2 v9 b- j
    4 r$ H/ c) U2 j2 D
    5 S1 N3 F6 r: l% D1 E
    1 z' K0 `, \% r" F) {" [

      k  E) b* R/ ^1 |$ [: _, E
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    49#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:17:54 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 00:56* r$ `6 R' @0 B" {/ p- _% ]
    你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...
    3 l9 Q6 U* s* y5 n0 e; Y
    这个办法好!回头试一下!我是打算用这个办法当正态分布处理的,没想到也可以相当直接地套到泊松分布。可能这就解决我的问题了!多谢!
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    50#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:20:16 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-4 08:073 T' G5 i/ t$ Y6 m9 w' ~, \
    我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density f ...

    # E0 Y. I, s5 n, v& N# F$ l对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就是我一开始想到的办法,但只想到那能用于正态分布,正想改造为对数正态,没想到可以直接套泊松。这就好了。
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    51#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:21:02 | 只看该作者
    小刀 发表于 2019-2-4 06:397 D9 q4 w0 i3 e' m: E' Y9 Y
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布
    6 a  s8 m6 O. v) M% ~
    这个还是太复杂了。用在控制回路里,必须KISS。但还是要谢一个!
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    52#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:23:42 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 03:40/ n7 Y# ]7 B$ a( t# T; w
    石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。
    9 W% _  l/ ~8 g. W# w数据送到电脑上算,算了以后在送回去。 ...

    & w/ k1 O2 j- ~3 K我们有OPC,问题是可靠性。用以下层基本的回路控制一般不用OPC,当机或者“交通堵塞”的后果太大。这是惯例。只有上层的APC可以用OPC,当了就自动shed到基本控制。
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    53#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:25:29 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 04:02
    % ^* L/ v9 G! X8 P: o% s7 m我记得MATLAB支持OPC

    ! U6 [1 A6 F  X3 w/ O; r是的,我以前还试过用MATLAB C通过OPC与DCS相连,在技术上这是做得到的,但可靠性达不到要求。OPC是不作为可靠的控制信息通道使用的,只能传送点监视数据或者一般数据采集。
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    54#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:25 | 只看该作者
    gnomegordon 发表于 2019-2-4 00:39
    4 U+ J( E) @5 G. Mapologize. 网上搜code太麻烦,还得验证。最好有本书可以翻翻 或者搜library

    , ^& y  A3 C0 l8 {: o4 M* [再次感谢。楼下45楼有好办法,我先试试那个办法,比kernel density简单多了。
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    55#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:58 | 只看该作者
    松叶牡丹 发表于 2019-2-4 00:368 {+ ?( ^0 _8 ^" K  K
    晨大辛苦,您太客气了。祝新年快乐!
    4 |' t' v- k" A2 k% N% F
    松叶MM新年快乐!
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    56#
    发表于 2019-2-4 22:31:30 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-3 23:46
    ( U; C8 j% k4 [$ `是我描述得不好。再来一遍。
    0 Q& @  i  H6 V# }2 X
    . |" B* O/ F: z. w7 B* u我有一条样子像泊松分布的温度分布曲线,但只有几个稀疏的点,想用类似泊松 ...
    " `7 G0 s2 I5 X" E( m8 f
    就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.
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    [LV.10]大乘

    57#
    发表于 2019-2-4 22:33:46 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 22:20- n- e& L6 V; o  q2 T
    对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就 ...

    ; X. m( q! p) Q7 k! E42楼那个办法不对。那是把这当成个统计学的问题来处理,但这不是个统计学问题。你的纵坐标是温度,不是sample size,不能这么用。最明显的是,那个办法解出来的量纲是温度,而你想要的应该是具体是那块板,因此那个解和你想要的没什么关系。
    ; n2 R9 Z" s/ f/ A! D7 Q& V/ r9 O3 C
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    58#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:35:21 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 04:344 j. C& D5 w+ [% @; U$ F
    多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和 ...

    1 s3 a# C! b6 |' J" T+ D多谢!记住了!) U3 `' @; ^3 P, ?3 d

    / d4 s5 u; c$ Z2 R! H" n其实你说的办法我已经试过。我把正态分布一边的尾巴砍掉,至少外观上接近泊松或者对数正态。只要有峰在,估计出来均值就还不错,越对称越准确,就有点窃喜。但对道理不摸底,不敢放手用。除非在数学上站得住脚,否则在线的时候没人看着,给我乱估一个就完蛋了。现在看来,道理就是你说的,这个办法不只适用于正态分布。曲线只有只有半边的话,就有点悬,这个可以理解。一般到不了这个情况,程序里简单判别一下也不难,另作处理。
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    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    59#
    发表于 2019-2-4 22:37:37 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 00:03
      a' O( n1 n+ q( C' x" t4 c咳咳,这个其实不是统计问题,是从有限的温度测量估计温度分布曲线的问题。吸收塔一共20块塔板,每块塔板 ...
    2 z9 H! x0 f! y7 h% u# S' B7 t
    1. 20个数据点在分布上有没有规律。比如两头低中间高。- ~& m' {, Z7 y: M( X3 _
    2。规律稳定么?
    0 a4 `. O, J' J5 \3。可不可以简化成20个点里找最大值。
    3 Y7 @3 |2 {+ g8 H% l% J" z4。峰值如果不在采样点(塔板),而在塔板之间,只能按相邻塔板的问题计算温度曲线斜率,然后插值,而其要比较峰值塔板两侧的斜率,取较大的。
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    60#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:38:00 | 只看该作者
    雨楼 发表于 2019-2-4 08:31
    0 Z- C1 G7 `. M5 g就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.
    $ E; ?& w, X! H
    差不多。我开始也想过用抛物线然后平移,但平移量本身也要最小二乘出来。可能还是可以线性化然后用简单的最小二乘。我来试试看。
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