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给alphago跪了。
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码农这行也撑不久了，以后直接AI+海量专业书籍训练，谁还要程序员呢？到处养Bug。
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发表评论 评论 (34 个评论)
- 回复 四处张望
- 你这个结论基本上不靠谱
猫元帅: 但是有些步是绝不会走的。我觉得电脑团队应该会有筛选。不知道他们对网络对局跟踪了多少，这些年网络对局的数量大大超过以往了，也不知道之前是否在网络上实战过 ...
- 回复 煮酒正熟
- 很显然，在猫帅的想象中，电脑的搜索能力是无穷大，搜索速度是无穷快。你太高估电脑了。如果没有云计算，没有distributed computation，电脑的运算速度也就只够在国象上击败人类的。现在有了那些大数据的大能之后，电脑才在复杂性远超国象的围棋上战胜了人类。虽然是战胜了，但并不很轻松，有时候会陷入长考。
猫元帅: 十年二十年前的电脑哪有这么高的运算能力啊。话说回来，十年二十年前，电脑不是在国际象棋上赢了么。别说超级电脑，就是围棋软件不也在进步么。 ...
电脑完全不具备穷尽搜索的能力。如果没有价值网络和政策网络将近乎无穷的选项缩小到几个选项供Monte Carlo Tree Search进行深度推演，狗狗一步棋就会走到地老天荒，早就超时完败了。所以，狗狗战胜人类的决胜法宝，不是已经存在了几十年的Monte Carlo Tree Search，而是价值网络和政策网络。
- 回复 猫元帅
- 但是棋盘361个点，每走一步就少一个。实际上排除一些肯定不会走的步以后，可选项是逐渐减少的啊。而人脑到后半程只会越来越累，思考能力逐渐下降。反倒是电脑不会累。有些人脑 “看不清楚”的地方，电脑就能算清楚。不会出现当年钱宇平领先投子的情况。总之我觉得电脑团队有捷径。
煮酒正熟: 很显然，在猫帅的想象中，电脑的搜索能力是无穷大，搜索速度是无穷快。你太高估电脑了。如果没有云计算，没有distributed computation，电脑的运算速度也就只够 ...
- 回复 猫元帅
- 恩，我确实对这件事看得不重。就像登陆火星一样，早晚的事。
四处张望: 不是的，从人工智能角度，在围棋这个项目上能够战胜世界第一人，是一个很重要的标志性里程碑。从我个人角度，我等了20年。 ...
- 回复 煮酒正熟
- 理论上是10的170次方，实际上有效的选择当然没有这么大，但哪怕是10的70次方，也仍然是天文数字。这样的数据处理和运算量，即使有了分布运算等等大数据时代的大能，狗狗要穷尽所有有效选择，一步棋也要走上好几天。那还下什么下？
猫元帅: 但是棋盘361个点，每走一步就少一个。实际上排除一些肯定不会走的步以后，可选项是逐渐减少的啊。而人脑到后半程只会越来越累，思考能力逐渐下降。反倒是电脑不 ...
电脑不可能做到穷尽，这个是常识性的东西。拿这个做前提得出的结论肯定不靠谱。
- 回复 猫元帅
- 好吧还是听你们专业人士的吧。不过我还是觉得电脑团队有捷径。肯定不会走的点位比我们想象得多。
煮酒正熟: 理论上是10的170次方，实际上有效的选择当然没有这么大，但哪怕是10的70次方，也仍然是天文数字。这样的数据处理和运算量，即使有了分布运算等等大数据时代的大 ...
- 回复 猫元帅
- 比如欺着或者试应手这种问题，不知道电脑团队是怎么解决的。在电脑眼里这算无意义项？或者价值低项？所以电脑就不会上当？
煮酒正熟: 理论上是10的170次方，实际上有效的选择当然没有这么大，但哪怕是10的70次方，也仍然是天文数字。这样的数据处理和运算量，即使有了分布运算等等大数据时代的大 ...
- 回复 煮酒正熟
- 俺也不算专业人士。但是你说的是对的，阿法狗确实有捷径，这个捷径就是价值网络和策略网络(value network and policy network)。这两个东西让狗狗具有了人类棋手的“棋感”，或者说对棋局的宏观判断。这两个东西会在无数条路径之中选出几种相对最优的来，提供给蒙特卡洛树型搜索进行深度推演。因为只有几条路径，目前的计算速度足够支撑深度推演，所以才不会耗时过巨。猫帅问的捷径，应该就是这个。如果没有这个，树型搜索会像没头苍蝇一样一直搜到地老天荒。
猫元帅: 好吧还是听你们专业人士的吧。不过我还是觉得电脑团队有捷径。肯定不会走的点位比我们想象得多。
- 回复 煮酒正熟
- 骗招儿 试应手这些，我猜深思团队可能压根儿就没教过狗狗，原因是没必要，因为那些小伎俩不需要过多的步数推演就会发现是虚招儿。深思团队从一开始喂给狗狗的就是人类棋手近年来下出来的高质量棋谱，狗狗经过这种正规训练，对那些虚招是不会理会的应该
猫元帅: 比如欺着或者试应手这种问题，不知道电脑团队是怎么解决的。在电脑眼里这算无意义项？或者价值低项？所以电脑就不会上当？ ...
- 回复 玩牌也
- 幫主明鑑，咱蛋它阿花狗。
R&D的D找吃要靠不住了。美國基本上是注重在培養R的人才，咱中國，甚至亞洲，都是輸出D的生產線。接下來，就看看美國的質變到量變先成，還是我們的量變到質變勝出了。
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