TA的每日心情 | 开心 3 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
, [" G* k0 E p* z4 h4 h( sholycow 发表于 2019-2-5 02:42
# G& E) [2 r4 d" M: k, H. U9 V1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可% S5 z; E. Q8 z; _( G# R
2. Lambda的估计需要依赖于归一/ T- O; n6 ~& z8 G4 Z
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
8 m" B( x9 v8 D# d/ S. M+ l6 o4 D) S; H* p& z6 `2 ^ X4 o* o
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness." C3 f7 s' ?( ^9 b1 _
2 p& h+ Z5 v* l& Z$ e) g
这很直观,您再想想? |
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