TA的每日心情 | 开心 9 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 . c+ g9 @3 W- ?4 W6 S
holycow 发表于 2019-2-5 02:42
- q U8 d/ ]! n/ Z) |6 Y R1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可+ ~" V+ X% S4 ]" F. F, ?
2. Lambda的估计需要依赖于归一
' ~+ l) x5 s9 T" a( c* e/ I3. 归一的分母是可以主观确定的 ... & p1 s2 N5 `- D! r4 Y" M
+ \, Y2 ]$ N* D% g6 ?2 Z4 l
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.5 Q8 ^" ~4 r9 a) \$ P
, O" ~& U! p: E2 D) |
这很直观,您再想想? |
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