TA的每日心情 | 开心 5 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
1 W$ U e: Z+ H7 E$ o- vholycow 发表于 2019-2-5 02:420 A( s3 s, x5 [& C0 n
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可, N& A2 H9 T9 n# Y" ?
2. Lambda的估计需要依赖于归一: f, ^" J! L% y( R6 h2 x: H! T
3. 归一的分母是可以主观确定的 ... 0 G$ A7 j, b& H
) z6 z2 p, H; [, h: e/ D如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
. d7 b' O" x' D. y7 N8 Z7 j& r* h8 M
`- m" Q8 ?8 O, u% Z) k( a& |这很直观,您再想想? |
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