【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

( O- E& h! U; I9 p提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。

. G, Y) Z# W4 C跟大家汇报一下最近的学习心得。
7 P$ T" S/ T; M% y
因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
; K7 W( m5 Y! Y

最怕这种品牌问题。简直送命题。
2 |% E# p# d2 m6 j8 U1 }& Q# N
& u) }% c6 s' f3 C. y比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

6 i0 t2 w2 F. ~5 h9 @9 {. E
这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
* _! M: @4 b7 Z; C, V- G
, Y1 n; s  W" V) {我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
  f. z$ L; s# F- s
# i+ M  J1 N+ a) d5 D  b( `当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
# A6 \9 B, `( f6 m6 t/ _
Example 1：

3 G1 X9 W+ d# J" p

咱去哪儿玩啊？
. o! L8 P- N: W  C% @" v都行
6 @0 [  c1 p9 w9 K6 M; h# G7 W那咱看电影吧
/ w* f7 C) t" I! u  }$ ~太老套了
, }) P4 O; s# }: F6 R6 t那咱打保龄球吧？
9 b1 A5 ^/ u/ \大热天的。。。
那咱去哪儿玩啊？
8 }  ]+ H( i) r; \7 B2 k- [都行

+ P: m- I3 h# V0 s咱今晚吃什么？
9 W! B$ {0 I! W; L% W( A随便
  E2 X# n9 n7 ]. H* S3 a那咱吃火锅？
& F. t( M% S' K吃火锅长痘痘。
6 `" Q. j3 ~- n( X9 }% [那咱吃烧烤?
$ X: z+ A2 j7 O1 a. H2 d* v: M上次刚吃的烧烤。
. E6 `2 w/ q/ d" d那咱吃什么？
随便

& L' y! a& J# h. U6 C7 t
& d& K' g: t% `1 B* ?Example 2：
! ]3 d- |. C$ @4 C  C

Houston, we have a problem.
What?
* r/ n7 |9 x$ D5 w! k8 \' gNever mind
What's the problem?
2 r8 O9 {7 Z5 u7 n9 CNothing
5 D3 L0 L* t+ O1 U9 d0 k5 Z' P1 ]Please tell us?
You know what the problem is.

% D* L* K: t6 a2 m' ~  k5 }& \8 W
: h; z1 ?# h' y女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。

9 T  m1 X8 r9 u- M5 H& ], x8 A: X. }先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。

% H& t" l/ p8 Q! Q4 A1 q1 j具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。

看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
再来看看前面的两个例子。。。
1 F% a* F4 z1 W+ D# Z5 oxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
. _* h. K4 F- U. Y  [
别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。

, x2 a3 ]; F8 M$ y* G其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
0 c; j+ I' t' D! \5 {
弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
  |, ~: a4 f5 _* T; |
为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
  ]4 t( y' X6 M
这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。

  u+ ~# J; \! Q% m( ]对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
4 F' Y) _" P' z

smileREGENT

俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

) ~$ @" f2 A' [8 f" \但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。

% N, I. i# f' |; X3 T" y例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。
6 D6 a5 E! k, N2 ^/ Q9 K. r, C# [

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
9 ]. z2 }8 X# ?3 ^, u3 i: q不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

7 `2 H1 W8 W+ \% t5 ?
2 b  T, t- X: _5 \& E9 {4 H) Q

有意思的联想和对比.

/ b) J6 N1 O; q& G* q+ j0 @机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.
5 W' n) y: M7 t1 h2 _2 ^1 d6 o
% o2 J4 L1 |# @+ s4 @5 g: o2 i比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.
/ D: P7 W8 ?$ ]6 x" T
' H# a; g7 P8 ?$ K/ {

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
; D# ?( j* o0 {( K9 K俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

- U" j1 \, z! d% ?% _. T" ?但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

7 r! H; I+ I2 V4 k. A' A0 @欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
; p; D' G# i/ [( k这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

. h8 j  v" t+ O( C不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.
; V3 p- N: B3 A, x" V2 g7 P. f
# c( q; F3 U% {. r; L$ q. T' s机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

% `" v9 Y- a  u% ?- H& ]+ C" b9 n7 R  N顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
) W0 p" @+ Y' c欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
" r1 W( S7 I7 \% Q& ~! W2 {1 u顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

3 S3 N7 y7 L% Z* I9 E我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
2 ^$ ~2 [4 L3 D; x3 t2 E6 I
# Q! N* ?9 J5 \9 U7 C' q$ q这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
8 {  n9 p/ h6 B6 ?. G4 y! j* f有意思的联想和对比.

  t+ t" Y3 I' r6 p, T/ M$ p; d机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

  U! k) [  }9 {. M1 O% S$ F/ ^0 d: I2 t也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
: b$ m- B; B) P. ~不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。


同时，这其实是件很恐怖的事情。
; Z: u2 G1 c; {( s! ^知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
* k  \# G) Z6 Z" F( `$ O8 ~- F: ^这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

  l! m7 D# z. {  a( U8 Q& T6 x* S* l从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
$ l* W: S* G9 C+ f从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

  A" Z# A/ B; L5 J' x5 e来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
0 O8 A$ \8 z1 H6 J( b! M% j来来来。。。讲讲这个故事。。。

2 h! ]! m9 K2 g1 l2 p8 o; }, T
我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
5 x. @& D: l1 w6 S/ p8 W从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

! ~% G) g; O7 W  I% p相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
- u* h, b# y! g4 d6 C9 [. L2 g从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

& I0 K7 b5 B6 Y# \+ _/ N# l还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
难道数值是女生

) r; y) I+ y# P3 H$ ~% I2 T% P4 T这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
- G+ f+ _( d( |我觉得机器很大概率会预测到我的想法.

这是个虚拟世界...

, f2 r2 x. m8 o! T( y3 p世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

0 y' P( r- y% s4 K) W" V$ c& K0 \# c

无言 发表于 2022-1-18 00:29
  [/ [" P) T' B0 `  r6 ]8 k6 s这结论是怎么得出来的

凡事都得分析.
这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
然后就有了这些理科生角度的科普文章.
: F! a: T% a# p7 w0 t( n  U6 y) Z豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...