TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊,下文中所述女性,均指平凡(trivial )女性,不包含爱坛各位女生,当然我领导也不在内。. U4 Y- Z9 d( y
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跟大家汇报一下最近的学习心得。; W+ Q, S; T8 Q0 r/ {
. t$ B4 ?9 A$ q' r# p因为什么引起的呢?这不社长在日志里公布了一批食品,其中提到了某饺子馄饨品牌,然后引起我的感慨
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$ _( v! G1 y1 z- |最怕这种品牌问题。简直送命题。
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3 e; c+ ?/ t% T8 {- ~' i3 J比方领导说,去超市买两个番茄酱罐头。到了一看,嚯~~~,这满架子的罐头,长得都差不多,买哪一个?甭问领导,问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住,不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道?。。。”后面准挨一顿呲叨。 ) \7 { b$ u# l6 o) }
8 A7 w. G0 A' r: ]1 e' H0 V" u0 n这事儿勾起了我的一番思考,值得跟大家汇报一下。% B3 J* y5 @9 x9 S
( ~0 p# Q+ K" ^) G我做研究生的时候,在系楼底下机房里,贴有这么一张告示,大意是:“our mind reading technology is not mature yet”,除非你能清楚地告诉我你碰到的问题,否则我爱莫能助。。。0 N8 G9 ^# S# C6 U
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性(参考置顶声明)相处中的困惑。我用两个广为人知的例子,描述一下这种困惑:4 k* ^. l; _3 Y8 ?% H, m
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Example 1:
! U$ c/ E! e. p) ?. N2 z3 ?( {" M' r/ \7 t+ P% A
咱去哪儿玩啊?
7 O- p: z# d$ V Q# p4 H- F都行
( E" O E; {2 a7 J) d) n4 |3 p8 f那咱看电影吧9 d& H* F: p( K5 F0 ?) _
太老套了
# U5 R% M' u, {: p2 x那咱打保龄球吧?2 [0 [- S7 G3 G' w) o- O& ^
大热天的。。。. S6 b; b0 C L* n. x
那咱去哪儿玩啊?. C& I, s9 o/ J. S' e) m( c
都行
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咱今晚吃什么?8 q: V" O8 I' \
随便) ~. X' w4 ^9 ~2 w+ S) s. V
那咱吃火锅?
4 N" W! v9 ^' w( v吃火锅长痘痘。
$ ^2 c! k9 K, v; ?# Z3 a那咱吃烧烤?9 g% v4 W+ `: L0 p/ f' W: I1 ^
上次刚吃的烧烤。# Q3 L9 k' I! c* ^3 V. M
那咱吃什么? u1 Y3 s% _5 V# h) }) I. e
随便
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1 z2 X1 W$ F& J% J& k2 b: AExample 2:
2 j# }4 t( k9 {' }( RHouston, we have a problem. $ R3 x4 m% R/ n: Y2 r$ L0 z
What?
8 A, d6 ^1 B0 ^- a' g e4 O$ bNever mind ( Q: ], z* W6 p6 ~, G
What's the problem?
4 [- L. E$ U( T, P; j: ], B5 t* \Nothing ' W ]. u0 R2 z
Please tell us? & _ |: F0 Y8 S+ ~* a9 y
You know what the problem is. 3 n8 o* Y5 a( O5 m) H
- q1 `/ U* p0 r5 a4 A! ?1 b女士们不知道读心术尚未成熟么?为什么明明有答案却不肯说出来呢?这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习,豁然开朗。1 d: M8 |2 o7 V5 j3 j8 P3 [2 W
9 U1 {" }' Q4 |: r* e7 |先说说什么是机器学习吧。简单(不严谨地)说,就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢?,不是烤肉松包,换门铃这种。比方说,让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征,输入机器中,然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧,告诉机器,猫,乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗,机器就puzzle了,这是猫吧。。。总结出的规则,难免挂一漏万,所以不能这么教。那怎么教呢?人类也是经过长期的实践,发现一条路,靠training。( ]/ f/ D6 F& P w, a
( b) D$ a0 t9 D' J) d# K1 R* ~具体怎么叫training呢?得这样,仿照人的神经网络,搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫(的照片),告诉他,这是猫。再给他看一其他物件(比如说哈巴狗)(的照片),告诉他,不是猫。如此反复,让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里,各位男同学觉得眼熟么?
! `; p( _3 A5 c再来看看前面的两个例子。。。9 A# k3 m l; P3 J: J
xxx,这两个例子不就是training么?搞了这么多年理工,实验品竟是我自己。。。! T3 F6 E, r4 @
( [/ ^+ |) O8 ?, c; ]别急,还没完。神经网络training最怕什么?有同学可能说了,最怕training不足(under training),网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么?是泛化学习,举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例,我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念,而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧,如果你给机器看的猫都是黑猫,机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看,他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善,但一旦over training了,再想泛化就很麻烦了。8 ]* s# { `9 ]2 F" O9 x
0 a( A: X) a) R+ N# u+ s其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本,以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说,有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗,往文明了说,有“钻石恒久远,一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么?有人说没钱人的钱,有钱人的时间。我觉得不对,你最宝贵的是,你那颗大脑,以及里面的那张神经网络。听到这里,有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契,她一个随便,一个都行,你就知道她想什么,喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么?
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: j! s& }4 D% t弱水三千,只取一瓢,变成了:弱水三千,只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过,和伴侣分开一阵子,觉得哪哪儿都不对劲。。。
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* v" G9 w; ]1 O9 x7 z为什么相爱总是简单,相处太难?得training。
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( C" {+ Z! u+ H0 t6 W这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼,为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期,资本家腐蚀我党干部一样,不怕你不喜欢,就怕你不看。只要看了,就会留下烙印。这种training是潜移默化,润物细无声的。插句题外话,最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得,难保不是被调教,哦,不,训练地小有所成了。。。
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对了,那什么,我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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