TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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+ J3 t+ T( Q% [4 [# H因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。# Q& D( j7 v8 _. `) @. M% U& ~$ ~; d
. }1 i$ s/ F, f% [8 y2 Q( R- X9 P6 c比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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& d) x3 R/ u* ]& V% }# r这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。: E! z# S' q* U w
& D, O* u0 @) d当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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Example 1：
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, X$ \0 T' Z+ ?- n4 t9 \/ V* w咱去哪儿玩啊？. ]; C8 \0 d3 ] @9 [
都行1 {/ e8 n g' N7 ?" h6 o
那咱看电影吧; v) {2 F2 \# f3 D
太老套了& d3 c* x+ I& C
那咱打保龄球吧？
3 Y5 c0 Q: H4 w2 n4 T0 C2 P& _大热天的。。。. O$ [0 D* b+ A
那咱去哪儿玩啊？! R/ l9 J. o0 G/ ?1 n' z# F
都行
8 M/ {" g% u; ]
% |) }( D2 A4 Y$ q+ y8 x咱今晚吃什么？
/ q+ n. Z) S$ y1 \随便
B$ A! }2 h' ^( `0 C( |7 ^0 C那咱吃火锅？
! }7 q# ?7 _( T o* @1 _. Q; b吃火锅长痘痘。
# K' |# f( u5 X& F, p+ a% D' d那咱吃烧烤?
$ ?- b9 w9 Q1 e( }: w上次刚吃的烧烤。
5 r6 ?/ }# O, R% g那咱吃什么？, i+ P9 g9 l9 X- d; x+ t+ p) `/ A
随便
/ n1 @' i4 l' Y- [# Q7 T2 I- P6 z7 w, m/ w+ D. Z
Example 2：/ c+ H" D( g9 u2 E: g, \3 ^
Houston, we have a problem.
7 `$ C7 v1 g' J" D- F9 R6 }What?
: N& b# ~ Q6 Q! \' tNever mind $ } N. _0 {: h+ n% K7 z2 l: V- r
What's the problem?
' e- ]5 M9 r; E: t+ _Nothing 4 H) S5 h+ K% N3 J1 |1 a
Please tell us?
8 B6 C( u; R6 z& |) [% QYou know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。7 X& P1 [' S3 X/ X$ M
, W( C" k1 f. C( _' i8 s# o先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。5 A( p" l' {6 }! v2 ^# L
; M% K3 [8 Z. ]9 O9 b看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
) M/ Z8 m7 f4 \9 F再来看看前面的两个例子。。。" t/ L9 |9 L" n' o! n! z- W
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。- ~8 h: i$ |5 C/ V; |" U8 X
2 X6 A( @, M* _+ {# p, X别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。" d! W/ @ q' |! J% a3 X
; m! W1 s, J/ j1 n4 a其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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6 C ] t3 Z4 |6 T" ^ Q! a弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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# l8 N5 G8 f+ O% _0 t8 J这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
6 K3 a5 T6 @' G" W
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道