【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

! {4 r. x, c- {; m. G" L7 ]
$ @- f, B' g$ W' R提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。

7 f/ a: O2 M  i跟大家汇报一下最近的学习心得。

8 g3 r4 n  d* P+ c0 C% h因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨

最怕这种品牌问题。简直送命题。

! L" R6 u$ w  }* f* C' [8 A9 a9 g比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

. l3 P% M" |7 ~: W0 w# K$ @
这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。

我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
. L! |& w; @- s) O; B; ?
当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：

Example 1：
1 k, i7 G1 j1 N1 O5 c6 U/ @
  @( z$ i. R3 }

咱去哪儿玩啊？
8 m* ~9 [8 }9 X+ ?7 ~都行
那咱看电影吧
太老套了
' T5 [7 P0 L: s6 I那咱打保龄球吧？
大热天的。。。
那咱去哪儿玩啊？
1 H  R- w" b- \- w5 ^' y0 a都行
( `* s1 A6 Z2 U" a' k5 |
1 S& s# }- J% i0 k% c/ @, l' X' k, V0 B咱今晚吃什么？
. ?! x' @( d, k) j% ?6 L: i随便
那咱吃火锅？
% [3 ?3 E3 d3 t0 n# o吃火锅长痘痘。
1 K7 m, j3 [- V那咱吃烧烤?
上次刚吃的烧烤。
那咱吃什么？
: l$ ~! g/ u/ J3 f9 b# a5 k% m8 J$ [随便

8 n" I, c$ m) A. }Example 2：

Houston, we have a problem.
What?
Never mind
What's the problem?
Nothing
Please tell us?
' ]: t& j, o1 H$ g1 k4 R7 v. u, \You know what the problem is.

" ~# x: h9 u5 o* u$ B' N( O女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
3 J$ j) R9 z5 [) d  M! N
先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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( u# Q) w3 W" F4 Y4 f具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。

看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
1 M+ i  @* u+ r: ^- w9 f, {再来看看前面的两个例子。。。
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
9 ?5 `4 v+ E" {9 W
别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。

其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？

& ~6 H( F9 [; F8 z弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
5 G3 [9 K/ W4 |' t: S) X
' L, A1 f3 ^' G/ m) [为什么相爱总是简单，相处太难？得training。

这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
( g* m/ J5 ]  U. ?! C) V" I: y
对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
3 C+ G3 `* c$ y! P/ l+ }, u

smileREGENT

1 {3 P7 r& d2 C) ^& z$ m6 d( R
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。
- P5 Y; ~2 v' K6 j
但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。

例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。

1 X( \$ y+ s  f( a/ i

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
, v2 @/ q, o( l* d3 l4 W% o不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

; `' v, n& `- {9 f

有意思的联想和对比.

机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.
, t  n, R# \3 v; k2 M. W
# j8 Y5 b! i4 @+ h7 {- \比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.
7 Y1 Q$ t6 C+ Z" S' y
: I  {/ M6 W- u" c4 z

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

+ c1 @7 U" o( C% ?4 E4 }8 o. T3 E) }但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
% o% N, U2 d5 j& ?  W  H这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.

' v. V. p7 l- _5 z/ U  b% h机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

" g: ]# E( ^2 v4 E  m  @顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

8 }1 b& R6 K1 G/ D6 {
被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

7 s/ G# ]5 y/ ?* q" v5 M我觉得机器很大概率会预测到我的想法.

这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.

) a% r1 g  ~1 P% p% _机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

5 c  o5 I. ], `' q+ q& F也可以理解成人类的惰性。
& Z, L% x: p& Q8 F7 k) \1 x能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
* ?5 t. Y. n& h( W" L2 t: y5 w  t不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。


同时，这其实是件很恐怖的事情。
% O8 F) |" A! B+ {* y知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
也可以理解成人类的惰性。
( e* x$ j) K; \7 q能够满足的情况下，不愿意去改变。
2 f: H% [; a& A4 Q( `" ]如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
1 O$ h3 L. _$ N$ J从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
来来来。。。讲讲这个故事。。。

# l, I" ~3 h/ M/ E( T
我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
7 Q& c  H0 C# w6 t# D; P从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

8 F3 n. m8 c3 ?# g还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
难道数值是女生

3 N/ ?# @* @2 q- y- L3 z1 T+ u这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
我觉得机器很大概率会预测到我的想法.

, Q( S7 I2 G; W) C) e5 |! j: W- R这是个虚拟世界...

* n# R3 z, O- S- Z4 L: L( ~- O世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

! n, Q# A6 n; Q. S9 G

无言 发表于 2022-1-18 00:29
3 m0 P4 b7 o7 B$ g; O" [. S这结论是怎么得出来的

% M  {6 N5 w5 n7 N6 ^
凡事都得分析.
0 e( V' i- N5 u6 f" P这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
然后就有了这些理科生角度的科普文章.
豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...