TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 ; ~0 K: C+ z! \4 f3 C7 V+ E" u
8 M! v) t& Y# w. `提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。& M4 ~1 s4 d, _
8 @- N7 `$ p; ] z7 w! d跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨' F7 t7 C) e1 d3 W! `) E p
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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" F+ h O1 X( [4 J/ t' E比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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) h, z5 [* A7 t/ W$ {这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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) y( X* x$ \( ?# J我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。& M5 C8 i- S. g. }/ e1 u
7 M& b; b0 C) s& x( s7 S当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：5 [( X; a3 P0 Q, b M
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Example 1：4 [+ a5 x! p# I% m! Z0 M& @' D
! j1 E6 ~+ o* x$ w; h- A) }
咱去哪儿玩啊？0 e1 \8 T, I' @- P( |
都行1 A4 W1 b$ k, q: U# o
那咱看电影吧/ _- ]% ^0 G: ]$ L, P: _8 u
太老套了3 e# w. i# \( {2 X+ N
那咱打保龄球吧？
Z: k" R! j* I2 E大热天的。。。
/ R# I' C2 p0 [5 `. W那咱去哪儿玩啊？
`$ h7 s) t8 }2 N: A3 y都行
+ g" b8 t2 f4 I6 F% j" \+ }. A, y0 u' f1 B F- D, H
咱今晚吃什么？$ m/ D7 C2 i& ^
随便
# T& [1 ^3 c4 f ]5 p/ V那咱吃火锅？1 R4 y$ m3 \, P! F0 B, z. G+ M( B
吃火锅长痘痘。
P2 d1 w& J! {- [. z: Z2 w: e那咱吃烧烤?
: k5 n9 k3 \# ]! W% ^/ n& v上次刚吃的烧烤。
/ @! l' E8 J8 W0 {$ b. c那咱吃什么？7 j% _3 M/ F: x8 b b$ D
随便
6 O4 s: v) v! ~
3 L+ q" Y1 t+ JExample 2：
! d; ?% ], U0 e7 Y: p6 o! OHouston, we have a problem.
, ~5 U& R1 L/ t8 {$ mWhat?
2 l3 |$ l3 f) h% ?; i) C, q+ \Never mind + |* k) s m* n3 d! ~" H
What's the problem? , X5 B3 t3 ]3 s2 g+ _; y+ ?
Nothing - k1 R% w$ s ]: D$ X
Please tell us? ' V& q# h' d$ Q! L! V2 C c
You know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。- B* e& y c& h
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。: E2 R. p8 X: ]6 \: |( K! l
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？6 M& R8 q" |4 q* H) Z6 o) \
再来看看前面的两个例子。。。) @3 \1 h* L2 Q$ W/ r+ o) n
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。( l* P. O* `9 H; l
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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# }/ `1 e, c* `8 y% g6 _# H其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。8 {; P2 L( o9 f, ?
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。 |/ s' R8 R4 H- ~" {; b/ N# [& u
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。7 a |0 T" G# E0 {. j7 d; o
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
8 x0 @ u! B/ s
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道