TA的每日心情 | 开心
2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。6 ~, E1 |: i) b
5 f F2 q) d. U/ J6 B跟大家汇报一下最近的学习心得。
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! z9 H' k$ [7 G2 _1 o因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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~/ a0 I+ [7 m, E/ J比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
4 H3 B0 J+ N; U- V/ U6 }3 t这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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3 h4 p. Q; x8 U: Q6 [当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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* F; p. f, N3 U) S3 r3 BExample 1：0 ?% G: X- X3 n$ R1 y% G) k
& E* I( _0 ~" q, n5 |咱去哪儿玩啊？( X& [) g4 S E
都行. x" L3 k% x' g% |+ r8 a- _- I ^
那咱看电影吧" s/ m6 _5 Y) m' g! ?
太老套了
1 u& e" M- W$ B/ a+ x那咱打保龄球吧？ ~( E' M3 r8 c0 s" K4 ~: N
大热天的。。。. K7 G3 R& V3 ]0 W* D4 o- w( B
那咱去哪儿玩啊？
! I M' s7 ~" z. U! ?# P1 z都行
: T& O) ~$ H( z3 n) Q
' K4 e+ K& D) f5 b- Y8 |咱今晚吃什么？+ [/ S: F- c" P% l: {# j$ C% d7 v
随便
4 x5 A9 y5 r G2 t8 {那咱吃火锅？( K% E, H* C9 B5 u( U# g
吃火锅长痘痘。
) e3 h3 M! ?4 }那咱吃烧烤?
8 f8 S6 @5 x+ K, f上次刚吃的烧烤。" s; D# V. |5 }/ v. Y
那咱吃什么？# c* L9 O' s- [/ r& ?
随便
2 y8 m6 K. V4 o6 I( `" CExample 2：
. j% H) o! L1 S; s& z5 J: ZHouston, we have a problem. 7 y! W) L7 A- b. @
What? / m7 t# r/ ^9 K$ r7 h' \
Never mind
* r- j) _& X; Y$ ~. X0 }3 [: B3 CWhat's the problem?
) `1 x, M% Q' I' D& ANothing
+ Y7 |) X/ x7 Z, aPlease tell us? $ M0 k9 N3 m4 F1 d. D; n Y+ z2 v6 u5 k
You know what the problem is.
' r" ?0 M6 i2 E9 P% C( \, I+ P0 Q# @* s$ S4 Y6 \
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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1 K7 R; J; L: T& m! K U先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。' j7 J' M" l% p0 w7 c' l
! M- n6 Y; Y( N L7 b: K7 E看到这里，各位男同学觉得眼熟么？* M/ u: E$ `9 w
再来看看前面的两个例子。。。9 k/ H* Y ^1 \! y
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？9 ]! A9 Z+ `9 @- ]5 ]9 k; h/ |
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。# K; |* c& e7 ^0 r5 m4 f9 m% V
D' X% H$ {3 v/ p5 o; D为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。0 K! {! y) x4 Y' ~7 } e. [
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
- e7 ^6 Y$ B8 w8 V: ?2 A( `8 C
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道