TA的每日心情 | 开心
2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。" |- A' E, @& m# x) b! c. ?
, s. U- S: H1 l, B) C8 U% A
跟大家汇报一下最近的学习心得。* f6 D/ V" l3 {! \
. e! E' l" H/ s% l! y) J' M# `因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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6 U+ s9 [% t! q8 F0 T$ M7 h0 J+ h我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。2 ~ U: n$ ~' n, v2 m% u
& t; h# i6 Z& R, ?2 |% f4 J当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：! d2 o& ?1 J# d; J R' J* v
, D1 u2 ~3 P$ z$ o( M' y3 }3 dExample 1：
( F' v* h, k7 X! x. u/ S4 v/ i3 c. y# ~% ^
咱去哪儿玩啊？0 E- D; ~, i) B, E" W! E
都行
0 f7 {0 v1 o3 e* ~$ _那咱看电影吧
( _. x) U1 a- y! q# s% E太老套了
. `- P% E7 j& u1 S3 Q! s; O那咱打保龄球吧？
[. x) f; H l, J大热天的。。。% M! d! ]0 [! T1 M; S
那咱去哪儿玩啊？0 {, S; F$ g" U
都行8 B+ B. K9 I3 g/ ]0 _& x c6 X
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咱今晚吃什么？
) L8 y" _$ K( z5 z9 u% r/ G; j, l7 ?随便# F) D0 g( J6 t9 \( J$ U
那咱吃火锅？
& q0 o/ u3 R7 R# H5 e吃火锅长痘痘。
0 N7 B- j+ q& H/ h" \9 w, V7 y0 R& x那咱吃烧烤?) v5 W; Z& n1 q* P9 U- f4 z- r) Y
上次刚吃的烧烤。5 o1 M! D# b# b0 g
那咱吃什么？7 ]+ _5 {* o9 I2 c4 i9 c) T
随便
7 _/ p. |( w6 [5 n* E1 D0 ~) U- o! D
Example 2：
4 L r p6 l2 w; HHouston, we have a problem. - E' Z6 C( Z( z& \8 J2 h7 `) }
What? 0 }% ^2 c% M( B
Never mind
9 |5 h8 a! \& ]. {& NWhat's the problem?
S* @ g+ a8 _3 z' D0 ?6 O' xNothing * s8 T% o7 h0 B
Please tell us?
/ d. O; g1 o+ S& YYou know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。* I$ E; A0 q2 `
) r! W/ }2 O: @# S" t先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。. E: K( ?1 j9 ]% B: ]) z
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？. D* _9 Y: |" y3 a% L# s, `, E
再来看看前面的两个例子。。。/ z1 n5 K' ^% t
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。# j# v' K" d; B; |0 `; e& S: k$ b
8 t" Q/ {5 ^; k2 @" [0 l' A! }其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。, }+ I6 |/ J0 ?5 a5 O1 U+ ^
7 Y9 M$ a) r2 d5 G这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
. Z& `4 W# H L( I! _- @
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道