【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

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. l0 u# Q1 D" f: K0 a2 F. P提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。

1 K& N3 b* ^) B; m  P& A" W* o跟大家汇报一下最近的学习心得。

8 C) ]+ I- d5 l2 ]$ y, l; O因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨

最怕这种品牌问题。简直送命题。
* M: p6 N+ P4 p/ w1 }
比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

1 [. `6 S6 ]4 T) X6 x
这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
! e0 R& a: D) Y
4 K% m8 j7 u; V# O6 \& U5 H我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
: Y  s/ G& n- I2 O5 Z" h
+ Z# p4 o: A" ^8 I1 s" o当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
" \6 `0 q( P3 {& i( Q
Example 1：
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/ m6 H" c/ Q% @7 g

咱去哪儿玩啊？
( \7 A$ ^) C! r- f都行
+ G7 L: R6 x$ v3 U6 A0 S那咱看电影吧
太老套了
那咱打保龄球吧？
! a  g+ w+ u0 Q- _" k大热天的。。。
$ q9 i; T) L: [* N那咱去哪儿玩啊？
7 Y2 z* a: ]. [7 B都行

咱今晚吃什么？
4 t# e# e7 ~) {, l2 G8 i; H随便
2 _3 g9 l' f: @; e. [% m7 e- Z那咱吃火锅？
吃火锅长痘痘。
  T- q& E- g; J那咱吃烧烤?
上次刚吃的烧烤。
. P0 h0 Z1 t6 f; D那咱吃什么？
# K2 W3 Q/ y) B4 g随便

Example 2：
# u* ?2 I5 @/ h8 q. J& r! e  z- U

Houston, we have a problem.
" S) G# x% V2 B" r: Q/ a6 e! uWhat?
2 W3 y5 I+ R, V" S* l$ ]0 |Never mind
What's the problem?
Nothing
2 ]: B3 ]7 E8 i% JPlease tell us?
8 U9 G+ T' R" @$ N' b. x- ^( MYou know what the problem is.

7 f  T0 r8 \5 a  g
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。

先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
8 }3 R9 x7 m% r$ ^$ z. g
$ ^5 N( T  u0 A- w" b- O9 Z具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
' f) e4 L( \1 F8 O& g6 j( n
看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
再来看看前面的两个例子。。。
0 b* M- ?0 h" V* p, a6 m9 Uxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
. S$ N7 W- h0 r4 H) u8 p! g; k5 @
+ g; L4 G& X1 \4 J) V- s别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。

其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？

弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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. X9 g/ ^4 H6 P/ q8 u8 X& A为什么相爱总是简单，相处太难？得training。

$ J$ d7 s" b8 A6 J1 C1 x这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
! G1 R1 C2 G" g7 ]) ~" P% ]
对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。

smileREGENT

( r7 l" n# ?/ v# Q, B% d
/ i9 Z) c3 m1 h7 _6 S2 w俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。
; P( S1 C, C3 ^9 z
但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。
. C* S2 u% ?" h7 I: O5 S( ]+ ~
例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
9 J0 t9 D* H0 e2 v+ ?. z" u$ r, e不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

' W8 B& D% O0 u! j" ?
4 ?- Y0 i+ H; y. C- O" j' n

有意思的联想和对比.

2 i4 W" e" K3 k9 I; L; S; S' D# V- O机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.

. b1 q# Z: n5 G# a

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
- q: b% A: r, f9 F3 \7 s这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
  ?* L/ {0 c/ X不怕被LD拿擀面杖赶出门？

不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.
* Y7 f  v" K' @5 U  S
机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
* h9 ?+ B; S/ s( o7 Z; u. u& j( z欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

4 f: h1 A! G0 K: p被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
! y0 _; j2 r! b+ \顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
5 V7 D# |0 I5 W9 P/ V4 ]
这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
/ f  C0 c2 k7 ]; I6 e6 o& ]2 F3 c( ^& ^有意思的联想和对比.
$ G8 t0 J: f& A5 `3 I5 r
机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

也可以理解成人类的惰性。
- l9 t  J: i) \) _4 j4 q6 c2 R4 g% A能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。
( ~4 f/ A# A7 `, `

同时，这其实是件很恐怖的事情。
知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
4 }: E  a/ r: ~6 Y这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
4 l5 x# I) Q6 M9 C) Z- w4 w如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

5 d  O- I+ N3 U从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
来来来。。。讲讲这个故事。。。

我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
5 p, m) ^! M1 o# ^4 J8 J从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
3 H8 D; }7 Z+ N' z2 _从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
+ J" w% J+ Y: b% b& E难道数值是女生

$ D6 D6 k* u6 t* {/ m" k$ i这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
5 P9 F' |- K+ f/ K, x8 Q! x
' T2 L# a: N) [8 S9 X! U这是个虚拟世界...

% J" }2 m- r- O世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

8 ~1 j$ q. M. [1 M

无言 发表于 2022-1-18 00:29
+ U  w$ S5 f0 m) |' w3 z/ M/ m* b! E& _这结论是怎么得出来的

凡事都得分析.
: ]! o0 }7 s. v' j% ?# m* [; R3 [这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
然后就有了这些理科生角度的科普文章.
豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...