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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    41#
    发表于 2019-2-4 14:40:54 | 只看该作者
    本帖最后由 Dracula 于 2019-2-4 14:45 编辑 3 J: ~/ v! T0 u- n4 A8 D
    晨枫 发表于 2019-2-4 14:34
    4 I! K# n/ E" F; H有了 μ和 σ想计算峰值就容易了,我的问题是如何从histogram计算log normal的 μ和 σ。看来这也是个办 ...

    # c8 i8 y4 Z$ u6 F7 d4 b. L8 A. y% A& I3 j
    怎么计算分布参数的问题,你的题目我没看明白,不好说,但是正态分布你会做,log-normal 没有任何本质区别,一样的办法,就是数学公式不一样就是的了。应该不难。0 P. @& x: X; U7 t3 R6 |
    $ e7 T+ d: \% a, t, |, ]' W, m% w

    ! @4 Y" l) A6 @, W1 T1 G5 E% g(标准的统计学问题,估计log-normal分布参数也是有公式的,你到网上去查个公式就是的了。)
    " a( s# _( L1 }- W& ]. y4 J$ U# b" y- L' f3 A4 ]5 c% A
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 02:19
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    [LV.Master]无

    42#
    发表于 2019-2-4 14:56:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-4 15:05 编辑
    9 c9 |# I6 M3 _: C* s; v. l6 U
    你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位置一定是 x=lambda,(这里lambda不一定是整数),那么剩下的就是从样本里推断lambda了,这是个典型的估计啊. 对于泊松分布,lambda正好是期望,所以一般来用样本均值估计期望。
    ) m. t; ^$ t9 o* T你给每一个板子从最左边顺序编个号,i=0,1,2,3。。。,然后设每块板子i的对应温度样本值xi,,然后计算sum(i*xi)/n [即累加所有的(板号乘以对应温度)然后除以板数】 (因为你的分布曲线可能和泊松分布差一个常数,所以最后结果得scale一下)不就可以了么?当然,这得假设你的histogram真的得长得像泊松分布分布。
    * c% m4 U' \' S$ R. M8 }

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      发表于 2019-2-4 22:28
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-4-14 22:10
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    [LV.8]合体

    43#
    发表于 2019-2-4 17:40:34 | 只看该作者
    石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。
    5 ]/ t0 A- _* `: k' @3 U6 o数据送到电脑上算,算了以后在送回去。
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.8]合体

    44#
    发表于 2019-2-4 18:02:11 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 13:33
    % H* ?. L" h7 S7 ^; v. H唉,MATLAB里有histfit命令,干的正是我要的,可惜没法“偷”过来用啊

    " b7 g9 p4 G) u$ C8 ]我记得MATLAB支持OPC
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    开心
    昨天 02:19
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    [LV.Master]无

    45#
    发表于 2019-2-4 18:34:42 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 14:56
    4 h1 t  S$ a: _3 _你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...
    . T& z2 |* ]3 l) S3 x# f5 G5 k
    多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和泊松分布差一个常数。你求出来的lambda的估计要用你histogram的面积归一一下。
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    46#
    发表于 2019-2-4 20:39:47 | 只看该作者
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布6 c9 P6 A, u. ~7 B/ L+ R- W$ `% D
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2019-10-12 04:17
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    [LV.10]大乘

    47#
    发表于 2019-2-4 21:47:53 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 12:30
    : y+ S# B. n+ K5 P7 J没人理我?都在忙着吃年夜饭?& i5 U" D0 ?( c+ Q7 D, _# S1 F- \
    ; {: @5 X) ?/ Y$ I: d* _! |
    @煮酒正熟 @holycow @tanis @关中农民 @老马丁 @Dracula  ...
    & @  Z% a2 `- d  K8 H" ~# |
    晨大,这得数学博士才中啊,额完全外行了,看见这个只能联想到面条
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    48#
    发表于 2019-2-4 22:07:12 | 只看该作者
    我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density function的形状,在这条曲线上你已知坐标是x=1,x=2,... x=20,这20个点的值,你想要知道的是曲线的最大值是在那个点上。不知道我这个理解对不对。
    0 X# `" B- h( I6 P: N- ~) l  l* ?2 U
    % o) D# [2 ?# F; W7 p1 q8 Y如果我的理解是对的话,这不是个统计学问题。你画的那个也不是histogram,因为histogram的纵坐标是在每个值观测到的sample size,而你的图的纵坐标是温度,不是一回事。因此统计学的书你不用查,查了也没用。解决这个问题最显而易见的办法就是最小二乘法,但应该是没有分析解,你不能用。我好奇的是如果假设假设曲线的形状类似于正态分布的density function,你们是怎么解的,使用最小二乘法应该是一样没有分析解。如果解正态分布有特别的巧妙的办法的话,或许稍微修改一下就可以用到log-normal的情况。
    & M( j6 {6 ^( Y$ }. [! w- W6 p5 o) E, v% d  r* @5 {

    ! ^2 P% E* p' w3 O2 [% s( I0 I6 C# X" t7 O* k
    8 v& u  n$ b9 P1 w8 J2 N
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    49#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:17:54 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 00:568 P# F1 C' l) n: s+ S
    你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...

    9 D- D% M, J" {+ W* t这个办法好!回头试一下!我是打算用这个办法当正态分布处理的,没想到也可以相当直接地套到泊松分布。可能这就解决我的问题了!多谢!
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    50#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:20:16 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-4 08:07
    ; o' V2 V# r, m* D( f/ P我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density f ...
    9 c) V* t  `; k( }* [% f9 ~; C
    对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就是我一开始想到的办法,但只想到那能用于正态分布,正想改造为对数正态,没想到可以直接套泊松。这就好了。
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    51#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:21:02 | 只看该作者
    小刀 发表于 2019-2-4 06:39
    5 w- x/ s( `: H! @+ z# L  n可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布

    , y3 Q4 W" c7 ?2 o这个还是太复杂了。用在控制回路里,必须KISS。但还是要谢一个!
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    52#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:23:42 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 03:40
    ! o+ G5 N, T* j4 L& j石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。" C- z6 f$ t- }- ~7 D9 z
    数据送到电脑上算,算了以后在送回去。 ...

    ) _! h  H4 ]5 D4 e0 N+ g% f我们有OPC,问题是可靠性。用以下层基本的回路控制一般不用OPC,当机或者“交通堵塞”的后果太大。这是惯例。只有上层的APC可以用OPC,当了就自动shed到基本控制。
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    53#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:25:29 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 04:02/ J% X* o8 P9 R# p* r. O6 d3 u
    我记得MATLAB支持OPC

    & k4 C9 t# v, q$ q- r是的,我以前还试过用MATLAB C通过OPC与DCS相连,在技术上这是做得到的,但可靠性达不到要求。OPC是不作为可靠的控制信息通道使用的,只能传送点监视数据或者一般数据采集。
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    54#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:25 | 只看该作者
    gnomegordon 发表于 2019-2-4 00:39
    ; W& V* g$ y! ?: I$ L3 `+ I5 Z% Z& aapologize. 网上搜code太麻烦,还得验证。最好有本书可以翻翻 或者搜library

    ( K- |( ?" z4 l) M再次感谢。楼下45楼有好办法,我先试试那个办法,比kernel density简单多了。
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    55#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:58 | 只看该作者
    松叶牡丹 发表于 2019-2-4 00:36
    3 k; ]- i) ]: b0 ^! f4 O# E& ^- [晨大辛苦,您太客气了。祝新年快乐!

    - \4 ]8 ~' G2 V8 _松叶MM新年快乐!
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    56#
    发表于 2019-2-4 22:31:30 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-3 23:46/ l+ l5 o8 [9 p! q" m* p. q
    是我描述得不好。再来一遍。- ^6 N& D" G* c6 E5 Q% @* Q) m. Y

    ) b* ?) h/ z0 X8 b& S我有一条样子像泊松分布的温度分布曲线,但只有几个稀疏的点,想用类似泊松 ...

    " m# w. |0 s- }" h. Y就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.
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    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    57#
    发表于 2019-2-4 22:33:46 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 22:20
    . b" z' }6 ]- w$ J& J# L2 K对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就 ...
      R- T9 I8 K: F6 |6 G
    42楼那个办法不对。那是把这当成个统计学的问题来处理,但这不是个统计学问题。你的纵坐标是温度,不是sample size,不能这么用。最明显的是,那个办法解出来的量纲是温度,而你想要的应该是具体是那块板,因此那个解和你想要的没什么关系。! ]8 V4 o$ I1 s  X
    ) ?9 j) ]# V! I9 u9 c4 H5 s
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    58#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:35:21 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 04:34
    5 k; k; r/ M- `+ I; V3 s8 i. c多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和 ...
      f  M! R6 {' e+ J: x8 Q
    多谢!记住了!: u/ ]) {& ]2 ^9 V' |* Q. ]$ q2 W/ j
    - x: I( _% y9 q9 F1 b
    其实你说的办法我已经试过。我把正态分布一边的尾巴砍掉,至少外观上接近泊松或者对数正态。只要有峰在,估计出来均值就还不错,越对称越准确,就有点窃喜。但对道理不摸底,不敢放手用。除非在数学上站得住脚,否则在线的时候没人看着,给我乱估一个就完蛋了。现在看来,道理就是你说的,这个办法不只适用于正态分布。曲线只有只有半边的话,就有点悬,这个可以理解。一般到不了这个情况,程序里简单判别一下也不难,另作处理。
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    59#
    发表于 2019-2-4 22:37:37 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 00:03
    . I+ A/ ~6 S6 G: p3 L& V咳咳,这个其实不是统计问题,是从有限的温度测量估计温度分布曲线的问题。吸收塔一共20块塔板,每块塔板 ...
    ( Q, F1 k! }, l: K: q0 Y' s8 ]; k9 Y
    1. 20个数据点在分布上有没有规律。比如两头低中间高。
    5 h( \+ L3 W0 {0 \3 ^6 R; o$ ?2。规律稳定么?) x2 }3 H# L& v/ [# S
    3。可不可以简化成20个点里找最大值。# q4 `" \8 n  p9 p: }. ^, e$ ^
    4。峰值如果不在采样点(塔板),而在塔板之间,只能按相邻塔板的问题计算温度曲线斜率,然后插值,而其要比较峰值塔板两侧的斜率,取较大的。
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    60#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:38:00 | 只看该作者
    雨楼 发表于 2019-2-4 08:31
    # W7 _9 d# P) S- K& ]6 g+ H$ u- T就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.

    % G+ S" H0 [# o7 y9 {差不多。我开始也想过用抛物线然后平移,但平移量本身也要最小二乘出来。可能还是可以线性化然后用简单的最小二乘。我来试试看。
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