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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    41#
    发表于 2019-2-4 14:40:54 | 只看该作者
    本帖最后由 Dracula 于 2019-2-4 14:45 编辑
    " h! D5 j* W! _( i
    晨枫 发表于 2019-2-4 14:34
    / X% S8 ?! Y, N8 f3 P% H有了 μ和 σ想计算峰值就容易了,我的问题是如何从histogram计算log normal的 μ和 σ。看来这也是个办 ...
    ' _7 V# k9 B. Y: y7 d1 |
    / t: G2 r! `; y6 k  g; D0 T( }
    怎么计算分布参数的问题,你的题目我没看明白,不好说,但是正态分布你会做,log-normal 没有任何本质区别,一样的办法,就是数学公式不一样就是的了。应该不难。$ E3 d: G$ k4 ]$ g! p+ U: e  H
    1 ?- I% f4 x; p( _2 J

    5 u- |0 \3 o, }5 r5 f! i  H(标准的统计学问题,估计log-normal分布参数也是有公式的,你到网上去查个公式就是的了。)0 k+ A( O9 I/ q6 R

      }+ F6 T3 X$ h& G
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 02:19
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    [LV.Master]无

    42#
    发表于 2019-2-4 14:56:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2019-2-4 15:05 编辑
    + o3 L$ t+ F2 Q* A2 t3 c' O, [4 r
    3 c% K. P6 _5 j5 L& H你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位置一定是 x=lambda,(这里lambda不一定是整数),那么剩下的就是从样本里推断lambda了,这是个典型的估计啊. 对于泊松分布,lambda正好是期望,所以一般来用样本均值估计期望。
    ) U( E6 S( M' }# ?+ K! u# S% B你给每一个板子从最左边顺序编个号,i=0,1,2,3。。。,然后设每块板子i的对应温度样本值xi,,然后计算sum(i*xi)/n [即累加所有的(板号乘以对应温度)然后除以板数】 (因为你的分布曲线可能和泊松分布差一个常数,所以最后结果得scale一下)不就可以了么?当然,这得假设你的histogram真的得长得像泊松分布分布。
    ( J: r& I8 i8 Z" M1 [$ W

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      发表于 2019-2-4 22:28
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    [LV.8]合体

    43#
    发表于 2019-2-4 17:40:34 | 只看该作者
    石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。' {6 q) V* o9 T. z+ M' H6 M2 |- h
    数据送到电脑上算,算了以后在送回去。
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  • TA的每日心情
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    [LV.8]合体

    44#
    发表于 2019-2-4 18:02:11 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 13:33
    5 G$ Z0 g# F: A3 }3 `* g唉,MATLAB里有histfit命令,干的正是我要的,可惜没法“偷”过来用啊

    : S/ U1 j+ x* [; m( V$ {( p, [我记得MATLAB支持OPC
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    [LV.Master]无

    45#
    发表于 2019-2-4 18:34:42 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 14:56
    ; ^7 p- N) r3 ?* Q你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...

    ; `5 L2 e7 S( [' @多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和泊松分布差一个常数。你求出来的lambda的估计要用你histogram的面积归一一下。
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    46#
    发表于 2019-2-4 20:39:47 | 只看该作者
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布
    ; j! O7 g, c& ?8 ^) T2 `6 d
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2019-10-12 04:17
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    [LV.10]大乘

    47#
    发表于 2019-2-4 21:47:53 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 12:308 W3 T+ G3 n/ j4 ]9 |+ q( ]6 }
    没人理我?都在忙着吃年夜饭?
    + \% V) X3 b. i5 L
    + o9 b/ x) ^: L& ^) {2 e% R@煮酒正熟 @holycow @tanis @关中农民 @老马丁 @Dracula  ...

    : R' r+ u# q* D9 \晨大,这得数学博士才中啊,额完全外行了,看见这个只能联想到面条
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    慵懒
    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    48#
    发表于 2019-2-4 22:07:12 | 只看该作者
    我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density function的形状,在这条曲线上你已知坐标是x=1,x=2,... x=20,这20个点的值,你想要知道的是曲线的最大值是在那个点上。不知道我这个理解对不对。; _- L0 N. C1 b" y7 t3 f
    & R- f6 S( s2 {& Q
    如果我的理解是对的话,这不是个统计学问题。你画的那个也不是histogram,因为histogram的纵坐标是在每个值观测到的sample size,而你的图的纵坐标是温度,不是一回事。因此统计学的书你不用查,查了也没用。解决这个问题最显而易见的办法就是最小二乘法,但应该是没有分析解,你不能用。我好奇的是如果假设假设曲线的形状类似于正态分布的density function,你们是怎么解的,使用最小二乘法应该是一样没有分析解。如果解正态分布有特别的巧妙的办法的话,或许稍微修改一下就可以用到log-normal的情况。
    5 B, N, k( |, C2 Z- l9 E
    3 p- b; M/ F! j5 }- w. h6 q0 P4 w3 _& }6 S8 `  {5 S; t/ n

    8 V7 i: H6 |$ e, O$ {7 S  f* H
      n- `+ e: P1 R  V
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    该用户从未签到

    49#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:17:54 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 00:56
    ' ^) [; j' ^% j( t2 E你应该不用拟合分布函数吧?你只想知道峰值的位置,然后你又知道(或者说你假设)是泊松分布,所以峰值的位 ...
    ; p# f- d6 x; d6 o0 [
    这个办法好!回头试一下!我是打算用这个办法当正态分布处理的,没想到也可以相当直接地套到泊松分布。可能这就解决我的问题了!多谢!
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    50#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:20:16 | 只看该作者
    Dracula 发表于 2019-2-4 08:07# d2 q$ w: Y# A; H! B3 x7 a
    我又看了一下你这个题,终于看明白了。你的问题是一条曲线类似于统计学上Poisson或者log-normal的density f ...

    # V: e. O" Y+ Q. \6 U对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就是我一开始想到的办法,但只想到那能用于正态分布,正想改造为对数正态,没想到可以直接套泊松。这就好了。
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    51#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:21:02 | 只看该作者
    小刀 发表于 2019-2-4 06:399 N1 O0 q9 C5 c4 I& N5 A$ ?6 d% b
    可以试试GMM Guassian Mixed Model去拟合统计分布

    5 s1 I) w- x: D4 s2 J这个还是太复杂了。用在控制回路里,必须KISS。但还是要谢一个!
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    52#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:23:42 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 03:405 Q! b: v+ m1 w* {
    石化行业的DCS应该Honeywell多吧,这年头不支持OPC的很少了。9 t9 \6 F  q, z+ m
    数据送到电脑上算,算了以后在送回去。 ...
      b* h( W5 u2 ^
    我们有OPC,问题是可靠性。用以下层基本的回路控制一般不用OPC,当机或者“交通堵塞”的后果太大。这是惯例。只有上层的APC可以用OPC,当了就自动shed到基本控制。
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    53#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:25:29 | 只看该作者
    视觉错误 发表于 2019-2-4 04:02
    % V  e3 j+ Y8 @" t; ]我记得MATLAB支持OPC

    9 J$ R  n* Z' D. x9 c4 _; w8 o) ^是的,我以前还试过用MATLAB C通过OPC与DCS相连,在技术上这是做得到的,但可靠性达不到要求。OPC是不作为可靠的控制信息通道使用的,只能传送点监视数据或者一般数据采集。
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    54#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:25 | 只看该作者
    gnomegordon 发表于 2019-2-4 00:39# \) R% M6 ?# S! p( Q( f
    apologize. 网上搜code太麻烦,还得验证。最好有本书可以翻翻 或者搜library
    % U( T  {1 Y; @! ]$ J
    再次感谢。楼下45楼有好办法,我先试试那个办法,比kernel density简单多了。
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    55#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:26:58 | 只看该作者
    松叶牡丹 发表于 2019-2-4 00:36
    * J9 j+ l4 b- m( v晨大辛苦,您太客气了。祝新年快乐!
    ; C$ e, |! {2 ^
    松叶MM新年快乐!
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    56#
    发表于 2019-2-4 22:31:30 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-3 23:46
    , }9 s2 w$ v  W1 g( w' o2 |. V" O* W是我描述得不好。再来一遍。
    ; g! N4 M1 [# U, K7 t
    2 @1 ]( l; t. m/ V我有一条样子像泊松分布的温度分布曲线,但只有几个稀疏的点,想用类似泊松 ...
    3 K* C0 d" s' l, d$ ]: z. ]: ~
    就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.
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    2020-7-26 05:11
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    [LV.10]大乘

    57#
    发表于 2019-2-4 22:33:46 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 22:20. _* e# C; v: V9 J7 i
    对,就是这个意思。我也提到了,不是统计问题,只是“形似”,想看看统计里有没有现成的办法。楼上42楼就 ...
    # S) f: i, t5 P0 B
    42楼那个办法不对。那是把这当成个统计学的问题来处理,但这不是个统计学问题。你的纵坐标是温度,不是sample size,不能这么用。最明显的是,那个办法解出来的量纲是温度,而你想要的应该是具体是那块板,因此那个解和你想要的没什么关系。
    : l* I( Z/ r" o' H
    " O5 e, S- ]7 O3 u. `4 P; J8 S( [8 t& [
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    58#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:35:21 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2019-2-4 04:34$ h: `! Y: o+ k7 q1 C* J1 T8 l
    多解释一句scale那块儿。因为泊松分布曲线下面的面积是1,而你的histogram显然不是,所以你的histogram和 ...
    9 c1 c) d5 {) Z' n$ S
    多谢!记住了!9 w0 m- X" g9 S& _  q; \0 Y

    ; {6 d1 v1 c+ ]# K2 j( O4 l# b其实你说的办法我已经试过。我把正态分布一边的尾巴砍掉,至少外观上接近泊松或者对数正态。只要有峰在,估计出来均值就还不错,越对称越准确,就有点窃喜。但对道理不摸底,不敢放手用。除非在数学上站得住脚,否则在线的时候没人看着,给我乱估一个就完蛋了。现在看来,道理就是你说的,这个办法不只适用于正态分布。曲线只有只有半边的话,就有点悬,这个可以理解。一般到不了这个情况,程序里简单判别一下也不难,另作处理。
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
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    [LV.6]出窍

    59#
    发表于 2019-2-4 22:37:37 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2019-2-4 00:03
    " _6 n# o! m( S; ^; \( y" e$ m咳咳,这个其实不是统计问题,是从有限的温度测量估计温度分布曲线的问题。吸收塔一共20块塔板,每块塔板 ...

    * V5 U$ O: e  Y. z$ L# `1. 20个数据点在分布上有没有规律。比如两头低中间高。% o5 E  I/ [$ n$ _" b  |7 l' x
    2。规律稳定么?
    * C$ O: h5 v- ~3。可不可以简化成20个点里找最大值。7 a1 O# D$ Z; _+ ?+ b
    4。峰值如果不在采样点(塔板),而在塔板之间,只能按相邻塔板的问题计算温度曲线斜率,然后插值,而其要比较峰值塔板两侧的斜率,取较大的。
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    60#
     楼主| 发表于 2019-2-4 22:38:00 | 只看该作者
    雨楼 发表于 2019-2-4 08:314 h6 Y) |! w5 x! x' S5 ~( @
    就是正态分布然后在x轴上平移么? 类似Y=(X-a)^2.

    0 B' C5 ]1 b# h# n- Z, U7 c差不多。我开始也想过用抛物线然后平移,但平移量本身也要最小二乘出来。可能还是可以线性化然后用简单的最小二乘。我来试试看。
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