TA的每日心情 | 开心 2026-2-7 02:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊,下文中所述女性,均指平凡(trivial )女性,不包含爱坛各位女生,当然我领导也不在内。' g Z; B0 s) W0 Q7 O4 w
' t) @9 d/ n7 C" t7 b跟大家汇报一下最近的学习心得。
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4 Z5 {3 B; M3 U! I2 O因为什么引起的呢?这不社长在日志里公布了一批食品,其中提到了某饺子馄饨品牌,然后引起我的感慨
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4 J L9 i1 w1 c! \7 z, W1 g最怕这种品牌问题。简直送命题。6 i0 L5 \, Z# q* M# g
6 P. C4 b1 @* Y* r& A1 k/ l比方领导说,去超市买两个番茄酱罐头。到了一看,嚯~~~,这满架子的罐头,长得都差不多,买哪一个?甭问领导,问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住,不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道?。。。”后面准挨一顿呲叨。
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8 w4 B$ G/ o+ o# V h) f. S这事儿勾起了我的一番思考,值得跟大家汇报一下。
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我做研究生的时候,在系楼底下机房里,贴有这么一张告示,大意是:“our mind reading technology is not mature yet”,除非你能清楚地告诉我你碰到的问题,否则我爱莫能助。。。9 {8 |9 v8 m+ f d; |( [6 E. R
% |' ~" s f5 m1 F7 J当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性(参考置顶声明)相处中的困惑。我用两个广为人知的例子,描述一下这种困惑:
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% N. w- Y( Y; g8 Q2 dExample 1:
3 h. F/ o: _2 }
* w }! O4 _1 H' e, ?" C咱去哪儿玩啊?" [" Z/ w' f# }( C# d
都行
/ ]9 U/ Y/ z6 y9 J* o; k那咱看电影吧3 I/ I% j8 e+ Q) b4 ^* ~
太老套了
2 E: S# `- {1 B3 @4 z( o9 q# W那咱打保龄球吧?
# x" b7 ~9 Z" c9 J" }6 F: Z: w大热天的。。。
: F0 ?! }+ x3 s( g2 o! f; H那咱去哪儿玩啊?1 _) e& u. N- q7 M- L
都行4 @9 y1 v" x- A
; [: X r7 e0 w3 }; u* V; A咱今晚吃什么?* U; D9 J2 V& |1 i+ i; k
随便1 N. @2 g$ k2 p9 T& @2 m! d
那咱吃火锅?
6 H% p6 n6 _+ j4 P/ ?吃火锅长痘痘。
2 [& r. C; d: a+ z$ g) \那咱吃烧烤?
$ }. e' `" g( x' W9 o& G+ I% T上次刚吃的烧烤。
7 ^9 N' G- V* P; j那咱吃什么?
: G& L, ~4 x% O随便 2 u% \' e& F6 _# d/ w( t
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Example 2:
% H" b0 q! H* YHouston, we have a problem.
& b8 U( }" V! a0 m! I5 @What?
8 V. R d% h1 n* Y, ` xNever mind 1 g# Q8 G W/ C+ `
What's the problem?
6 s9 [9 m" O F7 N8 p3 A' iNothing
! r$ b) {/ \/ T$ FPlease tell us? 8 n/ m% _' _/ I2 A$ |( n; G: n5 z
You know what the problem is. % o3 [1 M8 ]! ~
/ L# L) J0 t3 S* S2 H7 ~% Q女士们不知道读心术尚未成熟么?为什么明明有答案却不肯说出来呢?这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习,豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单(不严谨地)说,就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢?,不是烤肉松包,换门铃这种。比方说,让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征,输入机器中,然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧,告诉机器,猫,乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗,机器就puzzle了,这是猫吧。。。总结出的规则,难免挂一漏万,所以不能这么教。那怎么教呢?人类也是经过长期的实践,发现一条路,靠training。
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具体怎么叫training呢?得这样,仿照人的神经网络,搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫(的照片),告诉他,这是猫。再给他看一其他物件(比如说哈巴狗)(的照片),告诉他,不是猫。如此反复,让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。" d; V. }( ^! R. ]
" W' n' R6 a1 \. d8 |看到这里,各位男同学觉得眼熟么?
2 ?# \ c/ F* `1 v8 H+ M; W再来看看前面的两个例子。。。# N! e" ?$ a0 n0 N) S, S% ]2 D
xxx,这两个例子不就是training么?搞了这么多年理工,实验品竟是我自己。。。
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别急,还没完。神经网络training最怕什么?有同学可能说了,最怕training不足(under training),网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么?是泛化学习,举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例,我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念,而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧,如果你给机器看的猫都是黑猫,机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看,他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善,但一旦over training了,再想泛化就很麻烦了。/ W, o4 w; e7 t
3 Y. B, f A+ x8 ]5 w0 K1 y( k8 T其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本,以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说,有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗,往文明了说,有“钻石恒久远,一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么?有人说没钱人的钱,有钱人的时间。我觉得不对,你最宝贵的是,你那颗大脑,以及里面的那张神经网络。听到这里,有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契,她一个随便,一个都行,你就知道她想什么,喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么?
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) v5 O' e ]/ Q6 z: h弱水三千,只取一瓢,变成了:弱水三千,只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过,和伴侣分开一阵子,觉得哪哪儿都不对劲。。。
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) j- R* @. A; V& e. g. j为什么相爱总是简单,相处太难?得training。5 {- K! f: F! @: ~4 {3 S9 f
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼,为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期,资本家腐蚀我党干部一样,不怕你不喜欢,就怕你不看。只要看了,就会留下烙印。这种training是潜移默化,润物细无声的。插句题外话,最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得,难保不是被调教,哦,不,训练地小有所成了。。。0 c( k" ~8 r: v$ ]! B8 v- b" @
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对了,那什么,我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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