TA的每日心情 | 开心
2025-12-26 03:23 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 7 W: u; q. t+ o G6 Z c! j
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨. j' D" _# Z& J
) v2 B* q& k' I x/ D7 b j& `3 {' ?最怕这种品牌问题。简直送命题。: X- A; |9 c; K0 \& v; u6 d4 ^3 A: S
, E) L# U. V- y2 p+ b# M比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
% g2 I* g$ U8 N, U这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。" f% {: @( s* c4 B% v8 q. d* Y* ?
2 n, g& t; e' J O' ~8 R我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。; L+ [$ e2 }. b1 \$ x
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：* D* d" e8 q( `' V1 Q% R+ p. s9 V
6 t3 D. Z! K3 {5 _ d7 K6 {* yExample 1：6 f$ W% j" w# U/ j
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咱去哪儿玩啊？
8 x3 Q6 I/ Y. b0 N- `2 n# B# h3 j1 m都行- [5 T' ]/ K ~- K$ ? q9 [
那咱看电影吧
7 g" p/ e% }& V2 ~+ |6 H& ~2 l太老套了
& X/ U% ]( i* p0 w+ B2 ]$ J, Y3 q2 }那咱打保龄球吧？8 O( v U! f& P5 w" n- A0 O' {
大热天的。。。0 ~' i' Z3 u: \
那咱去哪儿玩啊？
( Z% q+ h/ A h0 C0 Y* ~都行/ |# o( [+ }* [% y/ v5 l1 ?3 p7 V
1 \& n0 G/ E1 y: V, A" l' n" K咱今晚吃什么？
z9 z7 d9 V% d/ w随便# u5 S: V0 U$ x4 U% e% H9 s
那咱吃火锅？
* s' i. W& H1 _/ h! L0 w( y吃火锅长痘痘。! q2 N- K1 k5 h, |0 y4 X
那咱吃烧烤?
0 X" m* `2 [ e4 b- S9 {上次刚吃的烧烤。) D( Z6 m4 F- e
那咱吃什么？! [% [/ n' t5 W7 Z* C
随便
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Example 2：
( ~8 Q F/ `$ N3 ^( m, YHouston, we have a problem.
9 ]5 J- h1 u. n4 R' s) K- vWhat?
) N# m6 H: A& {) }' {# h( }Never mind
4 a/ S! p, A/ `; i# J0 ~( DWhat's the problem?
2 e. p% x, X: Z# a; q, CNothing % M: _0 H* `; W# D7 d/ ]$ o. s6 t" n
Please tell us? 2 l' z$ M2 `+ Z7 V8 {, c: | Z* @
You know what the problem is.
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8 p" W. C- X/ x4 R2 i" @8 G女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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9 Y9 w( p" ?2 K$ g具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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' w& E, E/ U% m# J1 W8 m看到这里，各位男同学觉得眼熟么？: f, h" ~: N1 J- j3 n1 m& a [
再来看看前面的两个例子。。。
% B0 W$ W6 H9 Q5 bxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。; k& M$ ]9 O+ b+ }: c( y
! b% m8 ?2 w; O2 Z F" e其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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* K7 V: Z; K/ L: e4 B3 [弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。* W K9 I: Y' a& S3 C( t
8 [+ `% G4 V5 i. g2 Q为什么相爱总是简单，相处太难？得training。, ?/ {) ?. L e, C
$ D6 Q3 A# ~9 b9 ^这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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4 F. q4 f2 g8 [4 {0 N0 K对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
9 O& E: G/ ^5 y) }# ?3 C7 c
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道