TA的每日心情 | 开心 21 小时前 |
---|
签到天数: 1925 天 [LV.Master]无
|
下面继续.( g+ W, [6 z# d! {2 |6 r
# d# I( m. Q& a f, ^
上会说到信息完全的赌局是无趣的.那我们看看有趣的情况,信息不完全赌局.7 \/ P I# o, j
- O. E3 Z" Y9 f
在这样的赌局中,我们是不知道1赢的概率p的.而且我们也不能用当前的赔率来估计这一概率p(原因见上一节).而且我们也不知道其他赌客对p的估计.而获利的期望是依赖于这一概率的,所以期望并不是这种情况下一个好的效用函数./ W) c( Q- v6 J/ {
3 a) t- i5 q5 t, j5 `4 ]: U! M/ C
当然,我们可以把期望当作一个可变的参数,从而得到某种条件策略.不过如果我们真这么做,做完计算,我们就会发现结果不过告诉我们,如果p高就多押选项1,反之就多押选项2.就像你问一个人应该如何下注,他告诉你如果你觉得川普胜面大就押川普,你觉得拜登赢面打就押拜登一样,完全正确的废话,另一个无趣的结论.
8 T6 i) S" u! c& b: W, }! G7 A5 R! R0 J8 j
如果不用最大化数学期望,那么应该用什么准则呢,我觉得可以用极大化极小原则,通俗的说,就是最大化最不利情况下的收益.6 @; M% S, @7 o
2 k9 o' l, y. X q下面继续待续... |
评分
-
查看全部评分
|