|
|
本帖最后由 晨枫 于 2023-5-7 19:06 编辑 / r; E# [2 V6 V- k S: y
2 K; o) ~5 k/ H' l+ g
摩尔定律谁都知道:集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之,处理器的性能大约每两年翻一倍,同时价格下降为之前的一半。! c9 @& _" n3 Q- q9 H+ g8 ?
9 z% @2 T4 S. n# x: Z$ k, m
摩尔定律是英特尔创始人之一戈登·摩尔的经验之谈,没有科学依据,但多少年来,一直是芯片发展的金律,都不是铁律。" n4 c# t* ^2 Q' P1 \
! R- i( Y, W+ ~7 x- s' c: W$ g, R
但摩尔定律好像到了28nm就变味了。4 w7 L$ i8 s6 \/ L7 g9 a2 W2 X$ ?
$ }* K# Z$ E$ _ W# r
A. @/ }! {; g$ |
X: S/ L& c' j+ v. L; _1 l5 J* x由于不知道的原因,摩尔定律在28nm之前确实很管用,直线下降都不带拐弯的,但到了28nm突然拐弯,不仅一家伙转弯改平,实际上还随着节点尺寸的继续缩小,还有逆势上升的趋势。
7 H# \, _1 B% U) y- k, i' B3 p# A2 T7 v' m6 F
这意味着什么?0 I$ a) a( y9 Y/ {9 n3 n( F4 |4 r
1 w7 N( t& M) m
在28nm之前,集成度越高,性能越高,成本越低。此后集成度越高,性能还是提高的,但成本不仅成比例提高,还略有加速提高。4 I3 c1 p3 X# ]; w
/ u$ D. C3 p2 ~& H) P( T' U0 w也就是说,同样大小的芯片,28nm的成本为1的话,7nm就上涨到16-20。图中只到7nm为止,现在芯片技术已经发展到3nm了,也就是说,成本就将飙升到60-80了。
( A: \" g$ @# H0 X5 z
" _3 V6 x0 n- }, \* L高端手机还在继续用更加高端的芯片,但售价也越来越高。这不光是厂商溢价,也是核心芯片成本飙升的关系。据说iPhone 6使用的是20nm的A8,iPhone 14用4nm的A16。套用图中的趋势,A8和A16的成本相差可达16-20倍。但iPhone 6和iPhone 14的售价肯定不是16-20倍的差价。苹果怎么做到成本控制的,真是个谜。/ I- L7 G* Z! |" u$ S. F0 h
: J7 C0 i" V4 F& a同时,这也暗示了美国大建高端芯片产能可能面临的问题:必须有高售价高流量的用户,才撑得起这样高成本的产能,否则就是不可持续的,重建美国制造业就成断头路了。+ E6 S' D9 J+ Z" [: [; E3 }
; \2 F( l. l6 _+ K4 b7 ~. R同时,还说明了中国必须首先把28nm的节点站稳、霸住。这是中国突破重围的锦州之战。突破锦州之后,就是入关了。 |
评分
-
查看全部评分
|