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日志

请教:工程背景转行到市场分析或者大数据,需要补哪些?

热度 33已有 6921 次阅读2013-10-4 23:46 |个人分类:career| 大数据, 转行

下个星期就要换到新的工作了,彻底转行。觉得既期待,又有点不安。

过了30岁才来转行,虽然之前咨询过本行业师兄师姐和未来行业的人,新工作钱多而且更有职业发展前途、以后因为家庭原因换工作也方便,但还是有点忐忑。不知道自己的决定,20年后看是否正确。

恳请做市场分析或者大数据或者统计的朋友指点一二。如果短期之内因为家庭原因不回国,就在美国就业,根据我的背景,哪些技能或者软实力需要加强?可能因为家庭原因,最终会落户 SFO, AustinPhoenix, Boston san Diego 这几个城市。

详细背景如下:

以前我一直学的工程,但是方向比较杂,项目和论文一直偏优化、数理模型、数据挖掘什么的,用来解决复杂的工程问题。

但是和纯粹的计算机或者统计的科班出身的人比编程和数据分析,我就是二把刀啊。

毕业后在美国的第一份工作做的和念书期间做的项目很类似,在一个工程咨询公司,做编程和数字模拟的项目。

但是感觉公司业务不景气。而且地点太偏、离家太远,决定转行。补了2个月统计和数据库的课程,找到下一个公司,还是编程+数据库+统计模型,但是在市场部,和工程已经不沾边了。

我从小到大,数学还行,物理很差。国内本科和硕士,美国工程博士。就这么稀里糊涂念下来了。

我觉得自己编程挺水的,和软件人家的老兵帅客他们比,简直提鞋都不配。虽然写了10年程序,但都是解决自己项目问题、能用就行,缺乏规范性。

统计就囫囵吞枣补了2个月,把sas大致练了练。远谈不上精通。

市场分析,我是一点不懂,就靠 @ 老马丁 的营销课,和 @ 煮酒正熟 的帖子,现炒现卖,面试时候硬着头皮吹~~多谢老师们!也多谢爱坛~~

自己未来想做大数据,big data 或者data scientist. 因为觉得发展前景不错,也还比较适合我。

因为单论编程或者统计,我都没法和科班出身比。换工作时候也试过,如果工作要求是纯粹要求计算机或者统计背景,面试时候考当场写程序,我马上就歇菜了。我觉得任何一个美国计算机的本科生都比我写的简洁、逻辑清楚。和他们抢developer的饭碗,我死定了。

上班之余正在补mapreduce. 但是就像专家说的,不搭个集群上机操作,光靠看书,学不会。希望新工作能给我这方面更多上机实习的机会。

但如果要求什么都懂一点,编程和统计都要沾边,我还算有优势,能忽悠住。几offer都是面试第二天就发给我了。

所以我初步考虑,自己得扬长避短,想着big data 或者 data scientist,下班再补点机器学习的内容(以前论文用过几个,但是停留在应用阶段,比较浅)。估计比较适合我?

恳请懂行的朋友指点一二~~

@ 煮酒正熟

@ 不爱吱声

@ 老马丁

@李根

@ MacArthur

@ 老兵帅客

@ 四处张望

@ 意广才疏

@ 江城如画里

@ 绿葱头

 

 


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发表评论 评论 (31 个评论)

回复 martian 2013-10-5 10:10
是神马行业?熟悉业务需求先
回复 pkhelen 2013-10-5 11:58
李根: 麦帅和晨斯基说得真好,domain knowledge才是关键,编程就是工具,用得顺手就行了,实在不行找会编程的人来帮忙就是。掌握domain knowledge,才掌握一个行业。 ...
多谢!看来还是好好在这个行业,多学一段时间,涨点经验,然后按照晨枫和神牛说的,有意识地培养自己两个方面的能力~~
回复 pkhelen 2013-10-5 12:05
holycow: 晨老大已经把domain expertise的问题讲得很透彻了,什么东西晨枫一讲,基本上就没有什么可以补充的了。

所以我就从不同的角度说说 ---- 你这个新行当的employab ...
多谢详细经验!神牛是咨询业的大牛,拜读过您很多大作。
我得想想,自己横向和纵向在哪里,回头慢慢向您请教!
多谢先!
回复 eshark 2013-10-5 20:36
说实话现在做大数据的公司,本质上都是提供的一些大数据的分析工具,像mapreduce本质上是一种工具特别适合特大数据级(>TB级)。但是如何设定数据过滤条件,如何去用数据搭建模型和解释数据趋势,这些都需要各个行业本身的知识。
举个比较著名口红现象的例子,口红的制造商和销售商上肯定可以看到销量变化,却不知知道背后经济学的含义,只有经济学家才能知道这些销量的变化和经济周期的关系,这个需要专业知识和数据直感。学习工具很容易,如何把工具和专业知识结合在一起才能产生高价值。
回复 晨枫 2013-10-6 01:18
eshark: 说实话现在做大数据的公司,本质上都是提供的一些大数据的分析工具,像mapreduce本质上是一种工具特别适合特大数据级(>TB级)。但是如何设定数据过滤条件,如何 ...
这正是我所说的domain expertise。这是根本。
回复 pkhelen 2013-10-6 01:27
eshark: 说实话现在做大数据的公司,本质上都是提供的一些大数据的分析工具,像mapreduce本质上是一种工具特别适合特大数据级(>TB级)。但是如何设定数据过滤条件,如何 ...
谢谢提醒!的确,用工具先做分析,怎么解释数据趋势很关键,知其所以然。
我会在这方面多留心,把工具和专业知识结合在一起。
回复 如梦 2013-11-16 07:15
云计算与大数据的结合很密切。 你可增加这方面,对你会很有帮助。

听说你们用到JAVA. 可多看看 JAVA与数据库接口方面的设置和编程。

分析方面你应当比CS 的人更是有优势的。

回答你的问题:
JDBC 须要因具体的数据库(比如:ORACLE)而CONFIG。 要理解怎样 将DATABASE 的东东与JAVA OBJECT MAPPING 和COMMUNICATE。
回复 pkhelen 2013-11-16 07:23
如梦: 云计算与大数据的结合很密切。 你可增加这方面,对你会很有帮助。

听说你们用到JAVA. 可多看看 JAVA与数据库接口方面的设置和编程。

分析方面你应当比CS 的人 ...
多谢专业人士回复~~
会多看看cloud,
我们组,用java写前端,从oracle里把数据抓出来,成图,给SVP吹牛用。
JAVA与数据库接口? 你是指  jdbc  ?
回复 如梦 2013-11-16 07:32
JDBC 须要因具体的数据库(比如:ORACLE)而CONFIG。 要理解怎样 将DATABASE 的东东与JAVA OBJECT MAPPING 和COMMUNICATE。
回复 二郎神 2016-5-10 13:38
不要迷信高手,也许并不是那么高。你数学这么好,不要愁工作,数据库补一下hadoop,大数据是最近几年比较火的行业,不过真想深入的做,想补的东西还很多。

找大数据相关的工作,最好你就职的公司可以接触到海量的数据,例如:金融证券、电信运营商、大的互联网公司、呃.....还有做信息安全方面的单位(政府的安全机构)、某些很牛X的研究机构。

否则你研究出来的成果,会有局限性的
回复 pkhelen 2016-5-10 23:31
现在就在, 金融。。。的确海量数据,但是大数据太慢了,做pre process 数据前期处理还行,否则对高频交易HFT不合适。还是parallel 用的多一些。
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