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[经济] 用克强指数给美国算一算经济增长

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 楼主| 发表于 2023-10-29 08:23:06 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下,美国经济用克强指数衡量,到底这些年的增长如何呢?0 c/ X4 \$ T1 S3 d0 U! j: h
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求人不如求己,自己动手,找到了一些数据。
+ H3 s. `( @) v; Q4 K* O/ h& B! R4 y" w6 `
克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%
# j( Q* l3 E6 G; G* ^
1 K9 x: G2 J3 K9 Y% l美国铁路运输已经不占主导,用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话,数据也有,但估计意义不大。
) A) n: \6 @: X
1 G; y; I! ^- h' }! d中长期贷款月增速没有直接数据,找到纽约美联储的债负数据,将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。
/ x; {7 @9 J6 g* C% L
- J  w9 f7 o  E1 g/ {/ g  i  T9 |美国能源部EIA有电力数据:% `# d# t  q9 `& H1 \
https://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php  k- x- N$ c! |8 h- [
/ A' ]' P+ H' s$ H5 X

& f1 W9 j7 {( @* m* |1 t+ [1 T4 G9 p) Y# g6 R5 j

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5 O) Q/ U3 k; d% U美国商务部有货运数据:
6 Y. y; s( h3 B1 S' R! \8 Khttps://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight9 Z9 S6 J& r; R1 B+ X

8 }- K/ I6 X2 v" k
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8 j! o2 E1 {3 E" s3 z  w$ b* i纽约美联储有居民债负数据:8 y. A" C! S6 W7 T$ e/ _
https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html
, F4 V4 A8 A8 H9 S9 V! E/ v: v7 g; E/ S) f
  {9 C9 _7 j9 s' G4 t! Q

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3 q2 B( l' n5 t2 T: _2 N7 c5 X2 `, A% j1 a5 g) @! n# Y
这些网站都有Excel数据可以下载。
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% H( U1 j* M8 h8 t当当当,计算结果:, T, g7 P% ?; p: m( @! S6 e% I

. p3 h1 B4 B5 z
8 b3 W: t& r) Q2 L# F$ _9 u+ j  p9 }# Z8 G- V
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大趋势与GDP走势符合,但波动更大。有意思的是,在2010-18年间,美国GDP增长大体稳定在2%上下,但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年,GDP没有大跌,但克强指数已经大跌了,说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了?
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可惜运输数据没有2021和2022年的,否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的,货运估计也是增长的。
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历年数据里,也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空,货运大体一直在增长,除了2008-09和2019-20这两个点,金融危机和新冠的影响是实打实的。
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工业用电在2008年挨了一闷棍以后,一直半死不活,现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长,除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点,但不算厉害。交通用电一直很低,这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电,有波动但总量不大。总用电大体增加,但不快。3 f& |  w/ O  i! s
3 K+ K: X8 c0 M5 L/ z: F9 \1 k
债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响,一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰,但新冠疫期没有影响,急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了,反而是2012年跌了一下,以后一路跌,到现在也没有爬出来,现在的水平比2003年高,比2004年底。车贷大势也是在涨,受到次贷危机影响,但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍,但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么,从2003年开始就一直在跌,到2015年前后开始爬出来。
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- W& L" ?% ]# L$ D% w要是有中国、G7、印度、越南的分类数据,算一算应该也很有意思。

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  • TA的每日心情
    慵懒
    前天 09:33
  • 签到天数: 2167 天

    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2023-10-29 16:30:09 | 只看该作者

    5 k) }) `2 l* `2018年25800.96亿吨公里8 T" s, b- @0 t  ^9 Z" Z2 p# W
    2019年27009.55亿吨公里; C/ B" l; a  V: y( K
    2020年27397.83亿吨公里
    , ?% V  \" J) {! P: Z8 t# j2021年29950.01亿吨公里1 ^& d8 s, v& Z% f: N2 v
    2022年32668.36亿吨公里
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  • TA的每日心情
    无聊
    2020-1-2 12:07
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]炼气

    板凳
    发表于 2023-10-29 18:57:13 | 只看该作者
    本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑
    1 [7 Z' h/ I' a1 G  |7 n/ x6 t4 t9 ?
    " i. I* b2 h" \7 u( _: i4 d把美国贷款数去掉,这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷,中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。
    ) I& C/ R4 v5 q8 J9 @7 |
    4 y* ]* r, u% ~% ]0 j' @/ O3 Y这三个数据里,只有贷款是包含了通胀,所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
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    该用户从未签到

    地板
     楼主| 发表于 2023-10-29 21:37:21 | 只看该作者
    semtex 发表于 2023-10-29 04:57
    2 r% A7 w* G* Z5 W( d) s把美国贷款数去掉,这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷,中国是 ...

    " ^$ W  W+ B) c' F3 _& I1 u+ H" X有道理。那用汽车总销价还是数量呢?

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    数量吧。  发表于 2023-10-29 21:48
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