|
|
本帖最后由 晨枫 于 2023-5-7 19:06 编辑
3 ?8 g) P; I* J3 T! \1 A
- H4 S9 g, D* Z( }- O6 X摩尔定律谁都知道:集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之,处理器的性能大约每两年翻一倍,同时价格下降为之前的一半。
. h2 _9 ?+ o& x1 N- A, a
0 p2 w* s( K+ b摩尔定律是英特尔创始人之一戈登·摩尔的经验之谈,没有科学依据,但多少年来,一直是芯片发展的金律,都不是铁律。" i6 z! Z6 j4 A1 b+ |% x& M
( {. o* E4 t2 x$ {8 c0 h) R" q
但摩尔定律好像到了28nm就变味了。( C, w$ W5 A3 m; a9 d5 {
# `) {8 B6 m, Z9 S; g6 C8 W' i
+ ^3 Z) m! z1 b9 D# H" r
3 v7 E' E, a( L: I7 G$ T! n& H由于不知道的原因,摩尔定律在28nm之前确实很管用,直线下降都不带拐弯的,但到了28nm突然拐弯,不仅一家伙转弯改平,实际上还随着节点尺寸的继续缩小,还有逆势上升的趋势。
4 M. g0 X% T1 f* T5 {7 a3 D2 R# o1 G; | h9 ?# Q( R
这意味着什么?$ L# W& Y( |( I) W4 |4 {" `# n
( u- D5 X' l: y! r- j
在28nm之前,集成度越高,性能越高,成本越低。此后集成度越高,性能还是提高的,但成本不仅成比例提高,还略有加速提高。" a) E1 O' o* e
: N0 x. q* J; K/ x6 a' \
也就是说,同样大小的芯片,28nm的成本为1的话,7nm就上涨到16-20。图中只到7nm为止,现在芯片技术已经发展到3nm了,也就是说,成本就将飙升到60-80了。+ }* D A. J& H6 h
. h- L- v6 a* a* c0 I高端手机还在继续用更加高端的芯片,但售价也越来越高。这不光是厂商溢价,也是核心芯片成本飙升的关系。据说iPhone 6使用的是20nm的A8,iPhone 14用4nm的A16。套用图中的趋势,A8和A16的成本相差可达16-20倍。但iPhone 6和iPhone 14的售价肯定不是16-20倍的差价。苹果怎么做到成本控制的,真是个谜。
# _ `9 |/ G' H) D
2 p( |1 X1 n% ]3 ?. i同时,这也暗示了美国大建高端芯片产能可能面临的问题:必须有高售价高流量的用户,才撑得起这样高成本的产能,否则就是不可持续的,重建美国制造业就成断头路了。
9 W$ J, ^/ a6 r( c( \9 N9 ?; W" l
* j$ ^" H% ~; f: {) U同时,还说明了中国必须首先把28nm的节点站稳、霸住。这是中国突破重围的锦州之战。突破锦州之后,就是入关了。 |
评分
-
查看全部评分
|