TA的每日心情 | 开心 2025-10-27 04:12 |
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本帖最后由 数值分析 于 2020-11-5 17:56 编辑
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3 I0 R( I( `4 {, A, q/ N: D下面继续. B% N3 R8 _$ n- F1 h
" ?6 H9 a6 S0 w% x8 W2 k说到哪里了,哦,公平赌局.在一个公平赌局里,所有输家的赌资都由赢家按比例瓜分.我们这里简化一下模型,假设一个公平赌局中只有两个选项,当前押在选项1的独资为a元,押在选项2上的赌资为b元,按照赌场的切口,赔率为1赔(a+b)/a和1赔(a+b)/b.然后我们现在要下注了.不失一般性,我们假设我们押一块钱.设我们下在1选项上的赌资是x,则押在2选项上的赌资为(1-x).那么我们怎么评估我们的得失损益呢,这就回到了决策效用函数上了." P4 e5 t N+ g
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通常在概率论里我们优化的对象是数学期望.计算数学期望需要关于赌局的信息:1赢的概率,p,(或者2赢的概率1-p).如果我们知道p,或者对其有一个估计,则我们获利的数学期望是 e, R0 c. U- K) U- G, g2 i ]3 J
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p).
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现在我们来看一个有意思的情况,假设这个赌局是一个信息充分透明,而赌客绝对理性的赌局,既每个赌客都知道p,而且都用一致的决策策略(极大化数学期望),则p应该等于a/(a+b).: E/ D; h7 ~- O6 Z6 p' a* U# J
0 n+ b; y; _& Y* q6 g9 Z在这种情况下,有意思的结论来了,# ~' C# W9 [7 Z" s/ k8 B- g, c+ E
x*(a+b)/a*p+(1-x)*(a+b)/b*(1-p)=1,
3 Q# l7 I' T# Y- q3 K2 k' c. s6 hx在式中完全消掉了,也即无论我们怎么下注,我们都将得到本金返还1,no more no less
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我们立刻得出两条推论:. f3 d3 j% l& Q1 \6 i" s
1.完全透明的赌局是boring的,没有风险,也没有收益,因而是没有意义的(或者数学上说是平凡的).
7 ^0 x9 S7 q t% }! M% H" e2.公平的赌局中收益与风险相伴,没有风险的策略收益也是1,没赚头. {! [0 t+ U0 U* B- ^. r: G, O
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继续待续中.... |
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