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全球首个“海风直连”海底数据中心近日在上海投产,这是全球首个实现海上风电直联、海水自然冷却的海底数据中心。
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海上风电大有可为。不占用陆地面积,出海不太远就较少对鸟类的影响。问题一直是发出来的电力如何消化。海底大功率远途送电的工程挑战很大,海上制氢的工程挑战更大,但直接连接到海底数据中心,这就就地消化了。数据缆连得远一点没问题,海缆可以越洋距离了,近岸到岸上不在话下。
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/ F; G, z9 s# {: U. m% z2 | Z. v海底的水也是自然的冷源,常年保持较低温度,尤其是深度达到几十、上百米以后。
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上海临港的这个海风直连已经绿电比95%,可能还是需要在无风天补一点电。估计这个中心自带储能,日常的高低峰能自行吸收,季节性无风才需要从大陆补电。
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现在这个是海上风电,海上光伏也一样可以,不过那个昼夜性更强。
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沿海比内地发达,这在很长时间里不会改变。这也决定了算力需求大部分在沿海。东数西算有用,但也有数据延迟较长的问题,或许更加适合对时效要求不高、但对算力要求很高的应用场景,如模型训练、游戏渲染等。海风直连是很有用的补充,而且天然自带电力。! z. ]5 }% ]" z- l( Z/ ~
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AI的尽头是算力,算力的尽头是电力。
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1 q0 o. r3 D% W# v5 K' [$ R) B" D中国AI的电力优势很显著。过去10年里,美国平均每年新增20吉瓦的电力装机容量,但其中大部分是用天然气和可再生能源替代退役的燃煤电厂,而非新增装机容量,因此实际发电量在此期间基本停滞不前,年均增长率仅为0.6%。$ \8 w/ \, C t2 w5 T3 c
& ?* v- W/ x$ t- O: |数据中心对中美用电增长压力的影响程度完全不同。中国数据中心(包括算力中心)的需求,占年度发电增量的15%,而美国的相关需求,是过去多年平均年度用电增长的400%。换句话说,AI电力对中国轻而易举,对美国就是不可承受之重。
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2 h1 t) j* m8 P: n) R中国的电力成本也更低。例如,在风电资源丰富的新疆,电价可以控制在每度0.3元人民币(0.043美元),而据美国能源信息署的数据,美国商业用电一般在每度0.14美元。
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中国芯片还是赶不上美国,但这个差距可能在几年内就能抹平。在此期间,是中国通过AI落地而自我造血,还是美国通过狂砸钱而实现AGI,是一场事关未来的竞赛。个人对前者更看好。在能量世界里,热力学第二定律规定,闭合系统的能量不可能超过初始能量,系统运作本身还会耗散能量,所以永动机不可能。. U- d5 J; F5 v' p3 A( x/ h
1 R" y1 R' `- G+ y( X# [AGI要在人类赋能的基础上,输出超过人类的智能,这是闭合系统的智慧超过初始智慧了。存在知识世界的第二定律吗?现在还没有,将来不知道,但感觉应该有。: k2 U* S; |! _4 r) h6 `+ G
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反过来,现代人类的智慧肯定超过猿人,这是知识世界第二定律不存在的例证吗?硅基智能和碳基智能有本质差别吗?这是哲学问题了。; d/ h$ z: |) \# K' m' Z
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但就现在而言,海风直连是个好主意,而且是在中国的舒适区!
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美国也可以搞,但美国有风电产能吗?用“社会主义风电”驱动“资本主义AI”,这里可是“国家安全威胁”满满啊。 |
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