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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑 ; J( }: h( _& l

    2 k9 K# r$ n: ~5 K4 X% j9 K8 k其实是个概率问题。. f6 ]& {$ E" @- |6 c- l
    那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。$ H' w. P8 s5 }  d- o) ?2 n1 L7 i
    在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。
    / N5 B4 G$ M# u+ H' V问题就是这个人的表述, z  N3 h  X, U6 C
    https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    7 s3 h) v+ T9 |3 a" W$ a2 [/ _5 r- |) G6 ?
    按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)
    % r  P" _$ P( t7 t2 c6 R. \; `9 r% v/ D/ N8 b
    " If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x". , s9 p5 m' c0 z1 \. W# ^
    * L5 n0 r6 x$ Q3 j: i! B. Z1 X
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。
    4 H; N; i  C. z1 v: B, B& S) R, J5 B5 f4 ]
    老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑
    4 A7 l& O3 ~, C! d: T8 Y: U" u- m, N1 i3 o& a4 V8 m# g8 }
    您对答案的理解似乎有误。
    2 a1 X) [2 S" b9 Y随机变量X是测试过的元素的数目
    : j0 {. b) E! U/ n: _7 q# ?! C而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。
    , d! o2 s3 |! I7 b所以才有E(x)=sum(E(Xi))。- N6 |! Q) f: o. P9 w
    而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)8 l$ y2 B, G* c; |: B9 r  [9 W2 `4 a
    您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:/ Y7 l5 S, X1 x% T

      J7 X% p5 [5 D2 P3 G1 G3 H: aE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)8 i1 D+ R, F1 M
      F) r. }/ E: r! b% `' w* I$ `
    然后从头开始:
    9 W3 F% q6 @: r0 BE(k|k)=17 a7 ~& I  s3 M
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1). Y2 Z' l! q& ~3 ]. o
    E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
    " n& ?3 h" x& M6 {7 EFinally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)/ i( j0 r) C5 {' N8 g9 p0 V

    " K, h6 s9 W& F/ q0 l- [原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
    1 H2 n* k* c' T您对答案的理解似乎有误。
    7 E! M  v8 a. j! f' d随机变量X是测试过的元素的数目
    ; j" L; c8 x3 {" i0 M1 S0 b而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...

    0 i$ D9 I% S4 Y# |2 U2 e7 W明白了。
    # u1 H5 O  m5 n- M  S, s/ m是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1). m2 }- @" Q& |- ~
    多谢
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  • TA的每日心情

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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44
    $ e, j1 E- V% @1 u这个题目可以用递归的方法解决:& Q* p9 {! W3 u

      h7 y1 r( \! l. v6 xE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    8 S% p2 n8 `1 o4 g, I4 k5 @9 g
    4 k2 x9 a8 U. q# s# {递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07
    - Z9 s3 v! f& M# {# w递归法也是可以的。

    & X4 q7 a4 Q9 H% M: q2 S$ G( ]其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    开心
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑 ( m8 u  H- M$ a- J1 U+ a
    老福 发表于 2022-3-26 12:01
    $ i8 z8 s3 x8 d* E* n* q2 c其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...

    / p* g* x+ B6 a) C6 p4 t( `% v7 F- v1 R& [( R% S! }$ Y, k
    我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。& ?# _( \; H( ~/ d4 q7 p8 R  D
    否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。" c: ]' _  W( H% i( o' k
    3 w5 a/ J0 b6 e  P) ]: `( }( \* E
    而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。
    + t8 \9 V0 T/ G8 p所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。! D; A. a* y3 R# T7 v  k

    2 r" ]$ @9 \- p* S" bLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
    ) ~2 K5 N" |1 U" Q$ d/ q, a9 }
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.
    0 z4 U; u; A; b) D4 x! r
    " R8 u5 ^/ n6 Q4 l- x- ZFor w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
      g- F  K0 A$ O# S" W1 B: h+ j" [0 W
    There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).
    * \" R2 b& H4 m% U$ @, i$ i1 M# _( F
    理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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