此间大牛多，请教算法高手一个问题

雷达

8 q; e- E9 b, ^5 [& a0 n7 |其实是个概率问题。
4 Y% b4 Q3 E- c% H2 R0 N! f( ]  T那本CLRS算法导论中，第 5-2 练习题。
6 V0 s' @4 O1 Q1 z在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值，用顺序算法搜第一个 x 。
& b( @0 s  B- P* y6 \- l" h问题就是这个人的表述
1 Z9 J6 E, K, n) Thttps://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
6 [; a1 ?& E- ^, y
9 `$ p+ y" H% _, Y; K8 g按照答案，从头开始，之前没有出现过 x 的前提下，每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)

" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
  [& v. X: i9 \) N: ]1 B. E$ Y
没看懂，这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的？ 按直觉，这个概率应该和 n 有关，假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较，概率应该不一样才对吧。
* x7 h4 _- O& n" b
. w0 H5 |; k8 U1 }5 n0 F老了，脑子水掉了，希望有高手解释清楚一点。多谢。

数值分析

* J' H3 y  K; K' H6 k3 B
您对答案的理解似乎有误。
/ r: G: v7 j1 Q! D. I" d7 J随机变量X是测试过的元素的数目
. W# @8 k0 e: P% Z% B3 G5 ]而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个indicator，取值是0或者1，含义为第i个元素是否被测试过，而不是该元素是否等于欲查找的值。
所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
& ?) e9 a( m6 t4 t2 D" m7 z2 f而如果 A[ i ]!= x，那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间，而我们检查了这个元素，所以这个元素必须位于第一个区间，所以概率是1/(k+1)
您再想想？

老福

这个题目可以用递归的方法解决：

E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
2 r) \- v. l# X; n
然后从头开始：
4 S- k- a' N2 @* a; N# AE(k|k)=1
9 {2 W5 S" _" u& KE(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)

+ p. {( j% v3 d) V* j原文的解法有点绕，还没想明白。

雷达

数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
您对答案的理解似乎有误。
; K, D/ \+ u' n- f随机变量X是测试过的元素的数目
而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个ind ...

明白了。
3 Z6 }0 M( _  _% N& `是指的某非x元素在所有x之前的概率，实际上有 k+1 种可能的位置关系，所以在所有x之前就是 1/(k+1)
多谢

雷达

老福 发表于 2022-3-26 10:44
5 \' l- u8 s# t5 t) x这个题目可以用递归的方法解决：
- X1 K/ y! U% }8 P1 I8 x% W
E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

递归法也是可以的。

老福

雷达 发表于 2022-3-26 11:07
递归法也是可以的。

- e7 Z; ]8 m0 m: H0 e- o: y) s1 ]其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（k+1）。

数值分析

老福 发表于 2022-3-26 12:01
其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（ ...

; V1 w! ?5 A  ~4 Z: r# R我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号，而不是位置。
否则没法按元素是否等于x来分类，因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。
( j+ t) Z8 L8 X, d  r
而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号，然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素，其是否等于x是个确定的事件，所以元素可以分为两类讨论，等于x的和不等于x的。
所以A[ i ]这个写法有点误导，这里这个A并不是要做搜索的那个数组，而是所有元素的列表。

老福

一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒，终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下，作为总结。
0 H3 V& ~  N$ L  a& N8 m
3 Z: P3 }4 A& Y* u4 V# r; ZLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
' k/ v/ o* w% j2 }2 W! v  r
For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.

For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
# H8 [+ v2 f% H/ L4 l$ Z. P2 V
' A# U  K- H7 s( gThere are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).

理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element，它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。