此间大牛多，请教算法高手一个问题

雷达

其实是个概率问题。
, x! m% ]. b- ]那本CLRS算法导论中，第 5-2 练习题。
在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值，用顺序算法搜第一个 x 。
问题就是这个人的表述
' e6 x7 h+ n+ w. N* f  Whttps://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time

按照答案，从头开始，之前没有出现过 x 的前提下，每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)

" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
  b: n* u: ^: Y5 B
没看懂，这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的？ 按直觉，这个概率应该和 n 有关，假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较，概率应该不一样才对吧。

" u8 F; y1 B7 r% j- ]8 y3 l( O老了，脑子水掉了，希望有高手解释清楚一点。多谢。

数值分析

您对答案的理解似乎有误。
1 Z4 T& B. T9 g随机变量X是测试过的元素的数目
" d" m9 k$ i* x' r, r0 f而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个indicator，取值是0或者1，含义为第i个元素是否被测试过，而不是该元素是否等于欲查找的值。
/ h& v7 {; C+ T! S( v6 S( L0 C. d所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
% S: E5 a- @. Y2 o而如果 A[ i ]!= x，那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间，而我们检查了这个元素，所以这个元素必须位于第一个区间，所以概率是1/(k+1)
) |, O. S  a) A' L. g1 K您再想想？

老福

这个题目可以用递归的方法解决：

& C( ], c* E7 S# p5 e  IE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
6 ]9 T4 [9 @: j& |( ?; d
& p+ b, x# j) B1 k5 r' X; t$ F8 B然后从头开始：
1 y$ n: G% s9 d6 V# v& F. W6 NE(k|k)=1
E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)

. ^. ^( P% Z7 B( U1 E' V原文的解法有点绕，还没想明白。

雷达

数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
. `5 P& y1 Q) e! \您对答案的理解似乎有误。
5 o: U5 q' m6 x2 Q3 D随机变量X是测试过的元素的数目
而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个ind ...

明白了。
是指的某非x元素在所有x之前的概率，实际上有 k+1 种可能的位置关系，所以在所有x之前就是 1/(k+1)
多谢

雷达

老福 发表于 2022-3-26 10:44
, a9 u' m4 _, f- I. \: T/ p这个题目可以用递归的方法解决：
6 _. _# Z+ w  ?
) ^! L% k1 e3 G# y+ d- ~E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

1 t: m: G, l  A9 J8 e
6 U0 ~- q# \; C递归法也是可以的。

老福

雷达 发表于 2022-3-26 11:07
递归法也是可以的。

6 `# ^! E; m/ m其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（k+1）。

数值分析

老福 发表于 2022-3-26 12:01
7 Q0 c3 S7 p8 F7 S5 a$ Z其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（ ...

我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号，而不是位置。
否则没法按元素是否等于x来分类，因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。

+ K/ [! h2 ?; P% w" H+ s7 A而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号，然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素，其是否等于x是个确定的事件，所以元素可以分为两类讨论，等于x的和不等于x的。
所以A[ i ]这个写法有点误导，这里这个A并不是要做搜索的那个数组，而是所有元素的列表。

老福

一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒，终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下，作为总结。
3 ]: L1 ^) x3 l9 D. T. I) Z: @
) a2 `: n" R2 y" m3 M! @! U) F$ u$ mLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
( @& Y4 p- I5 u. @9 \# }
, H0 D! e* V1 jFor w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.
7 p4 `6 l0 \6 j0 \2 Q( m
For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
$ S9 I0 r3 B# c3 r
There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).

& S9 n8 e& I6 Y2 ~2 U: k5 p* _% y. J理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element，它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。