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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑 4 i0 c& ?* l; z
    4 W. H& O, T7 `9 Z0 O
    其实是个概率问题。5 A  k6 r" p( Z1 X' K+ U5 r
    那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。. O6 R6 K3 \! k  [/ I3 b
    在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。5 U2 a) x, s; u4 Q) x1 q
    问题就是这个人的表述
    7 _! T0 u9 `0 D+ ^3 ]0 Thttps://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    1 A4 N% c4 f$ s9 E) Q5 R
    ! E4 t1 c/ n3 ?( ~* r8 e) b按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1). d- z" `" g0 K) U" [
    ! d" [" o& {0 T8 D* y4 S$ J7 {
    " If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x". 2 q8 L, h: e$ r5 D. w% C
    / H# b5 ]8 S2 g# ?/ v8 [; S
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。
    $ F% N& a" O$ l6 ^. Q- c3 H! C: n% ^7 t
    老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑 4 S8 y8 V1 j: |3 m" j# n
    ' S, V$ p2 A: s9 W! Z
    您对答案的理解似乎有误。. [3 t) u7 s# @, Y2 X
    随机变量X是测试过的元素的数目' l  G2 Q0 ~# w- U3 I7 ?; }
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。
    6 e3 |  x( k9 O7 c所以才有E(x)=sum(E(Xi))。2 {  _) V( `% M
    而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)
    , ^) P6 w8 a! E& k您再想想?

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    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:7 w* z% J+ q& K7 q" f

    & ~3 h$ X, r5 ~' uE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    ( r" d4 T2 [/ _: F
    . ~  g. {8 m- e0 T) n- W1 d然后从头开始:- _8 t7 H* @. a* J4 J3 p. p0 ~
    E(k|k)=1  {2 a! @5 j9 v
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
    5 T; Z- Y  F" I$ `9 E; v; uE(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
    ! N9 V6 o  n- C  @) f6 j! hFinally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)
    . n7 `5 B! S+ j8 U8 R
    . `7 z2 ~% {( k" J原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
    3 q) b' p6 p8 p您对答案的理解似乎有误。1 w& a5 q( K0 b, |" g9 K" V# A9 @
    随机变量X是测试过的元素的数目5 V9 G# j& y* L8 {+ V$ o
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...
    1 E' @$ F" f' I# w% d8 |* ^
    明白了。0 {8 z! _2 \2 ^! @- v
    是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)3 y$ Y) N# {. H5 N
    多谢
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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44  _) q: t% |2 G9 ?, p- x
    这个题目可以用递归的方法解决:
    1 Q2 A0 Q" L! [' k( Q- b0 ]+ e3 H  C( P  s6 E0 s% x+ T
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    / a; A9 ~5 [, C3 [0 v$ n- x5 ?8 `$ }: ?6 U; `7 }8 r* _
    递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07
    # B5 ~0 }) C5 P6 ^8 ^递归法也是可以的。
    ' P7 u. |' s. d6 @9 m
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    开心
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑 1 c" H2 x! }* U0 N  s* [" v
    老福 发表于 2022-3-26 12:01
    $ l/ \' G; F- m1 G$ ^1 [其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...
    2 f( Y  T9 J; {# O5 N

    * j( g5 X& o/ y" ]- l1 @我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。
    $ a/ C4 |- I# c否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。: C% V9 k" R+ F+ y

    2 i5 ]. N8 ^1 r而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。9 A* n3 T* Y6 J  M
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。8 g+ m$ F! D  Z: c7 K' s
    % L' l3 ]' V4 P0 ~
    Let S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
    4 J8 ~: B3 L/ G0 Q0 D( }
    + [9 o( F: E! y) z4 f5 h9 g, Q  pFor w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.( D1 ]# \  m. B6 M/ A) {

    $ r+ Y, a2 ]3 O# ]For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
    " Q; f6 s* [. t( S2 g6 B/ z; q' l, t2 n& g
    There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).
    ) p8 y+ L3 f( r5 J& [1 v# q/ I6 K# r
    ' U0 C1 ]) c  v% b理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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