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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑 6 A; A# Z0 w& u# j% e  n; k

    8 u- X1 n  n& j, y, q其实是个概率问题。1 s! n' C4 D* x: C' O
    那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。
    # X( K# p* l3 c% Q! D) S在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。$ m  q, m# q( _# S: `) \
    问题就是这个人的表述+ U) j- A2 }% l; J; J3 f
    https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    . i, \3 e2 a( E0 ~4 G$ d, |% n; L5 k4 M: h
    按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)* s( `5 E, n  q8 A( L1 `+ j
    5 I0 }; r$ K2 N5 w& e' m
    " If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x". * R. T$ {+ F# l, k' H/ w6 a" p

    5 n" _% L6 y2 r3 E2 v% @没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。2 L* r  \4 j1 r' W
    ' Y4 e# P4 W. q& E. l
    老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
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    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑
    ' C% {: t0 f+ v8 T, J, J' e* h! Z6 A3 g1 ^& f6 D/ u
    您对答案的理解似乎有误。
    $ y; S& N/ G: o. T4 c/ R9 Y1 g4 W0 M随机变量X是测试过的元素的数目
    7 L, k) _, d  t) V2 D6 x. C+ g6 x而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。
    3 z- p/ I4 T$ ~6 u. ?8 h8 {' A所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
    : n0 i/ H1 k' U$ k2 o4 D- c而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)$ S2 V7 U: [- D! D* x( U
    您再想想?

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    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:
    & \# F2 F4 f  `7 \. I+ W- m$ H
    ( T: v& E/ U9 R* p$ QE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    - A$ S4 ~  \4 _
    , M  p5 e$ b# |5 u% w  b/ L7 Y然后从头开始:
    0 l. ^4 C' \& O9 A! {) o% H* xE(k|k)=1! P. q4 M7 ~' y4 \7 |' ~2 _5 {3 C
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)) }% w# N7 A+ M2 |& |% W
    E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
    ( o1 K" I4 w: W- }# G- P- qFinally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)* v$ Y$ w6 P/ \

    3 K- [% Y$ g: K, F: D* W原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情
    怒
    2025-9-22 22:19
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     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32# G) j! G/ o: Q
    您对答案的理解似乎有误。
    8 ~( E' S/ B2 p+ Z' f5 s随机变量X是测试过的元素的数目
    9 b" s+ _! }$ l+ Q而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...

    / Z- I1 t) y7 P9 b明白了。
    ! A2 g5 e/ K2 l7 r+ v- g是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)
    3 x& d" \( v& @- [& k8 L9 j. U多谢
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    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44* O# K- r/ t- _
    这个题目可以用递归的方法解决:+ }" J; A3 x( G1 _6 L
    ( c6 l8 o) J/ y6 [1 J9 A: ^4 `
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    % h" d# t1 q. S0 g3 |0 [

    8 @; F9 Z9 d* M8 ]9 D0 ~递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07
    ; j- A+ D0 H6 B5 H( x递归法也是可以的。
    ; I) M8 C2 F; F* h7 i7 V2 s
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑
    * i) P7 H& X/ {* \  m
    老福 发表于 2022-3-26 12:01
    0 o6 J( r* D: K$ r; |其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...

    " F6 z- |! I5 W+ A
    & b# j0 ]8 K+ W" z0 o+ }! ?我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。
    5 q/ X6 R* U% k. x8 r  t否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。" V) E" v7 Y/ E' K7 r
    ( e$ J- I- G2 {# R& q9 c
    而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。
    4 q# a1 Y7 A; ]8 C* r所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。
    ; A1 J; E1 @6 j' R) W2 _: |+ a2 q  N6 p) Z
    Let S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
    ( e$ F" W) Y9 d" e$ Q9 e& [4 K2 r' T$ x) V: I* G% ^
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.4 E. C6 H. V3 z9 N$ _

    : ]6 A8 i5 K( ?For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).( v* Q1 {$ @+ K  @& s$ P2 r
    0 o9 u& \& M2 n- j) p
    There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).2 b, m6 n' u3 b0 O
      {! e, _: A3 X# @& O( g. S, a& ]
    理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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