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本帖最后由 晨枫 于 2026-4-11 23:46 编辑 , t( c0 V5 k; w: P& S
: ^# y8 D: y2 p* E中国有过两波创业潮。第一波是90年代,传统小生意为主,自己开一个店或者一个服务,然后七八个人,三四条枪,就干起来了。第二波是进入21世纪,互联网创业和各种电商,说起来现在的直播带货还是这一波的余波。2 `6 \. M2 n5 y9 G# V1 r; l4 |
" f N1 l0 P c* ?AI可能带来新一波,而且这一波是所谓的“一人公司”(OPC),当前的“养龙虾”(以及其他代理式AI工具)为OPC提供了现实的可能性。从所有迹象来看,中国人对AI和OPC有异乎寻常的热情,中国大模型的先进性和低成本以及充沛的电力可能是的AI在中国落地实际上领先于美国,由算力需求拉动的算力扩张可能更有可持续性。4 L( C4 B4 m8 i z( Q! \
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“龙虾”可以在用户电脑上自主完成文件管理、邮件处理及数据分析等任务,并可通过“技能包”不断扩展能力,逐步进化为“数码员工”,而且AI让创业从“想法驱动”走向“快速验证”:产品或者服务可以快速开发、测试,并通过迭代不断优化,借助AI协同,个人即可完成从产品开发到市场投放的完整闭环,实现“单人成军”,而AI助手、数字员工可以把公司的很多行政、人事、财务、法务、销售管起来,使得“单人成军”成为可能。- C, c+ q" @3 @; K0 o" S
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与传统的自由职业者或者个体户不同,OPC通过数字员工,可以一个人也能追求规模化的生产力。但要发挥出AI的杠杆作用,个人的综合能力要求非常高,而且需要自己完成传统上可以有团队分担、协调的工作。
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. o K$ p! l8 G" a: C$ gOPC实际上未必只有一个人,小团队而已,规模通常在1至10人之间。OPC创业者主要是两类群体,一类是拥有强AI背景,本身从事AI技术开发或研究,另一类是强学科或行业背景,善于使用AI工具。OPC模式的最大吸引力在于极低的试错成本:无须大规模招聘或承担固定办公空间费用,核心投入主要是电脑、算力与时间。如果失败,东山再起也容易。
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( f, m7 n6 q& k$ e+ F* l Q其实,在高度自动化的过程工业,人们已经发现:能一个人管得下来的事情,反应和决策比需要多人协调更加顺畅、一致、高效,快捷,毕竟人与人协调总是有沟通成本、质量和时间。问题是少数人或者单人要管得下来,所以需要借助高度有效、高度可靠的自动化工具。( ^5 o4 g# T! \4 [/ A9 I9 \3 T
+ g& W" J5 X3 J% G0 u所以控制室不是越造越大,而是越造越小,而一个控制员管理的范围越来越大。
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AI其实就是更加一般的那个高度有效、高度可靠的自动化工具,无论商业决策、用户反馈还是产品迭代,都能快速、高效地完成。* A8 Z7 r) U( s7 x" [- B3 _ R* d( E0 A
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AI和OPC也给地方经济带来独特机会。既然电脑、算力和时间是主要资源,大城市就不一定是创业的首选地。交通方便、生活成本低、算力资源充沛的中小城市或许更有吸引力。甚至“东数西算”里的西部算力中心都有机会,成为OPC的依托基地。西部还有电力充沛的优点,这也是AI的重要资源。8 \( }9 N* ^- N: q3 K/ d' D5 f
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OPC对解决创业瓶颈有极大用处,可能把一大批努力走大厂独木桥的有志青年拉走。AI和OPC也可能间接影响中国教育,从“考试主导”转向“能力主导”。但OPC对扩大就业用处不大,尤其对扩大蓝领就业基本没用。OPC也可能加剧宅男宅女的社恐症,而OPC其实更需要社交悍匪,因为全靠你一个人了。
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5 K" n; o1 C8 D+ y" R4 R依托AI的OPC还有一个巨大的潜在危险:要是AI宕机,公司就彻底塌方了。可能需要在架构上就考虑多重冗余,包括用不同的生成式AI和代理式AI互相备份。在实施上也自检、互检,提高可靠性。这好比人类团队一样,不能让一个人大权独揽,容易出问题,哪怕人家没有坏心眼,只是生病了。
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第一波创业帮很多中国人捞到第一桶金,中国大街小巷的各种商业和生活便利开始于这一波;第二波创业已经不只是捞金问题,而是帮中国建立数字经济和社会生态,使得中国站到世界前列;第三波创业将使得中国领导世界,进入蒸汽机后最大的科技跃进。 |
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