此间大牛多，请教算法高手一个问题

雷达

5 {5 e" n, D. a5 x; L8 E5 I其实是个概率问题。
那本CLRS算法导论中，第 5-2 练习题。
8 ?& f% g4 u/ K& q在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值，用顺序算法搜第一个 x 。
问题就是这个人的表述
$ q$ i: E$ ~0 v9 }4 Ahttps://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time

按照答案，从头开始，之前没有出现过 x 的前提下，每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)
( w& ~& A' {4 t0 h. w
" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
% n5 O& t5 J9 @7 r6 o
没看懂，这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的？ 按直觉，这个概率应该和 n 有关，假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较，概率应该不一样才对吧。

, j% Z; ?5 ?( R. t. U3 }: G8 {老了，脑子水掉了，希望有高手解释清楚一点。多谢。

数值分析

9 H: t" |) k' f& `0 h
您对答案的理解似乎有误。
" W3 O  N. g7 [7 q% j/ K; m随机变量X是测试过的元素的数目
* k+ N  A& U8 N( A而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个indicator，取值是0或者1，含义为第i个元素是否被测试过，而不是该元素是否等于欲查找的值。
所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
而如果 A[ i ]!= x，那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间，而我们检查了这个元素，所以这个元素必须位于第一个区间，所以概率是1/(k+1)
6 A1 m; t. W7 i0 V+ V/ W您再想想？

老福

这个题目可以用递归的方法解决：
5 ~' W+ R& u* x+ ]+ F; M, B! c
E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

  X' F* P$ P: ^7 q然后从头开始：
E(k|k)=1
E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
4 g2 n9 n) M5 w) gE(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
4 t: F9 ]7 ?% j* n$ ^4 v& J6 z  Z- uFinally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)

原文的解法有点绕，还没想明白。

雷达

数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
8 w9 Z) R) \+ [您对答案的理解似乎有误。
8 f. D! z+ ?: Q/ \  S. f4 R6 ]随机变量X是测试过的元素的数目
* E7 ^6 S! G! S3 W# J而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个ind ...

明白了。
2 C* l* b! z8 \" T是指的某非x元素在所有x之前的概率，实际上有 k+1 种可能的位置关系，所以在所有x之前就是 1/(k+1)
+ S- B  V: O7 S+ [多谢

雷达

老福 发表于 2022-3-26 10:44
这个题目可以用递归的方法解决：
- d% P( M9 [! l( C( c
E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

; i3 i  F7 E( p9 P8 c& m0 ]递归法也是可以的。

老福

雷达 发表于 2022-3-26 11:07
3 H3 C( _( n7 w2 a9 |8 ?9 {; I& C递归法也是可以的。

其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（k+1）。

数值分析

老福 发表于 2022-3-26 12:01
- J: W2 Y" H& P( A+ w) @其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（ ...

4 [( w3 X$ e2 u$ n* a, `# \我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号，而不是位置。
否则没法按元素是否等于x来分类，因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。

而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号，然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素，其是否等于x是个确定的事件，所以元素可以分为两类讨论，等于x的和不等于x的。
所以A[ i ]这个写法有点误导，这里这个A并不是要做搜索的那个数组，而是所有元素的列表。

老福

一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒，终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下，作为总结。

Let S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
" Y. h8 k! g9 T( w
; X; w% ^/ F3 qFor w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.

For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
0 o- w; h) j, t5 |8 s" q
There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).
( ^: t+ a+ M! l, `9 H. L5 S
理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element，它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。