TA的每日心情 | 开心
2025-12-26 03:23 |
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。% \* V ^- t$ _* G
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跟大家汇报一下最近的学习心得。5 ?6 I7 a% w3 |3 c1 Z/ G
2 Q0 Z+ I' ]( Z! V* F" R因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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) T2 n) E- y3 a* z9 Q最怕这种品牌问题。简直送命题。: c$ c" _# t# K1 {/ J/ C" o) V! k
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
- O. M) C* D2 `4 g7 Y% x这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。$ M: h, \1 T2 m1 B/ B
% ?8 Z) W7 F) s8 r$ V# x我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。; g. [5 T1 F! C6 Q) K; H, }" u' G
( l# O- c% P) e/ c- R* N9 o当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：$ y7 h. v- g3 X, ]& O3 r
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Example 1：
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) ~. e" \+ A; }9 w" ?, G' c咱去哪儿玩啊？
+ V$ a2 M# ?8 J都行" J4 f" x/ A. p& {8 @' |) K
那咱看电影吧$ b1 t$ T. y; J4 o, u8 D! C) e
太老套了6 x' d. t1 U+ ^. J& l' ~, @
那咱打保龄球吧？
/ }4 h: ^1 S* F" ?大热天的。。。
1 J( M- ]7 R0 w5 b# j; m& Y那咱去哪儿玩啊？) _3 K, P" O1 V
都行4 }7 S9 d9 K* q: p! g3 @
, \2 [" ]' b/ C H5 p咱今晚吃什么？4 L+ p( _( v+ @" j* o
随便
& C* h& _; h# ]3 g" g0 y那咱吃火锅？" W$ Z' |! x; T+ I5 V) z( V
吃火锅长痘痘。7 D$ \8 c4 T+ K* `3 Q
那咱吃烧烤?! X. {2 e, m2 Y" ~
上次刚吃的烧烤。
* F' u% a5 M7 {- J( U, X3 f+ S那咱吃什么？$ r7 T0 B! z) |5 o
随便
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3 B! k# U4 e `Example 2：5 \& r5 i4 B* E0 G) o+ w+ H
Houston, we have a problem. : ^% g. o8 f. N3 l; @; D% U3 q3 [2 j
What? ; }9 ^. r! b$ l7 l
Never mind
- f1 p9 A" I o: X3 e. hWhat's the problem?
/ X# r8 K6 s! @4 N5 C4 u) INothing
) g- C0 g' |+ {) R# l& tPlease tell us?
+ Z0 M8 ^( @7 F N. ^. X7 VYou know what the problem is.
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女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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- z! ~6 g5 ?( @4 m看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
8 d" w1 \, ~% \8 d% |再来看看前面的两个例子。。。3 h; E0 W* H" g" f0 |2 M
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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! h' t" L* w& a1 e1 @其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？9 F, n/ Q. u, J0 d, X
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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! C! P: T0 N+ `* M' e: ^6 U8 \5 U为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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+ K* Z" w0 G# @: K3 d5 ^. a% w这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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( I! V( V1 c! U对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
8 m9 R; m( Q1 L7 g
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道