TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 $ f: O4 n+ ]4 y# |0 y2 _( s
5 |* X% c* {6 c( X1 y$ i提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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跟大家汇报一下最近的学习心得。
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7 F c, @5 G0 D因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨
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, C' _+ G" F6 e" ]最怕这种品牌问题。简直送命题。
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* Z' U; S: ?9 Y/ D" S; }2 ?9 |比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。! J3 g9 Q( O( q# y4 L
4 h$ M4 _6 |6 V: {我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。/ S4 E ^/ N" F5 Y
- s" C/ m( T- o6 s5 b4 S当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：6 C C' Z, O( S2 E* b; m; G, P
! ^7 J) b+ m, m& h
Example 1：
c r. S: z$ _" y4 N9 T+ S& `3 ^$ p) B6 Q/ u1 I
咱去哪儿玩啊？
* n; E: @" A- g$ A) R4 E都行
6 {3 ~* r9 Y7 Y" b0 n. H那咱看电影吧3 f9 ]3 u9 }" `6 \5 z
太老套了
% K, G! [" R8 z7 i# a那咱打保龄球吧？2 J( Z( H5 v: x2 L9 }
大热天的。。。" X+ `# g% K3 u% H( L5 U0 }
那咱去哪儿玩啊？6 C5 _: B( a( |0 P( e+ u$ u
都行
1 { z0 a3 v% A, w. {" j% j. X
; b+ \* L) A1 `) D1 z4 h咱今晚吃什么？
T' J" ?+ w7 T1 e' v随便
* g6 V o: o4 ~! _, Z% M那咱吃火锅？
5 b8 g% J* u$ ?1 a吃火锅长痘痘。
8 @+ r3 [9 ~9 T5 b- S0 _3 k8 b那咱吃烧烤?
: j8 i" r9 x( `4 o上次刚吃的烧烤。' v6 c o5 L6 d* |0 f6 ?, f
那咱吃什么？4 L! ~5 n4 E) r3 x6 s
随便
! G4 ^. w# W0 D3 N$ w+ `
2 b& }+ O& `: Q* e& p0 m! X0 O1 qExample 2：& V" m- i- {3 [0 P. n
Houston, we have a problem. 7 T, e9 A i- x. x5 U' ]
What?
( Z* u" ~! ?2 y; X6 e- S) DNever mind
% `; s5 R3 s, A# l* GWhat's the problem? ! ?+ ~3 J. s% E1 f8 W" o
Nothing 8 |5 f' m! Q d
Please tell us? 4 e7 N3 Q1 `) T: ~( R! h6 B5 Q
You know what the problem is.
4 |, f* M! [3 M0 D g6 J* }! O
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。4 J2 l2 D" q) s5 d7 T: ]! W
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。6 K' {, o# g' q8 _7 ]
# i, j& m4 c* d2 `3 j" X看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
1 f! @: q* I/ G4 o7 \再来看看前面的两个例子。。。' v% S F6 L; r o
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。8 d! R' ]& `! e) N2 ]" ?& i( q6 |# K
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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. j% ?/ s2 g1 A G+ b" h: l为什么相爱总是简单，相处太难？得training。. h/ p( w7 i8 O0 y6 s
0 [+ T; ^5 k# A1 A4 f! o* n4 N( {这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。& y- I9 d6 h" o* d4 _7 B/ h' v
\/ D {) O" d% f! H对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。/ K$ c& v, {. Q8 T" _. f# j/ R. }
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发表于 2022-1-17 20:56:19
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道