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下面就要来说说“量化”了~~; o2 r% ]4 \% `8 t8 k4 ^
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。
3 J9 y; U, g2 H4 w# q' m( d! \术语上来讲,叫calibration。& o9 Q8 M. j& F% U- J( D1 l8 p5 j
怎么找呢?基本上就是来match empirical data。0 s$ J0 @; i# ]+ ~$ Z
( y6 c6 b& d8 |* r, s9 u上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
$ @, l$ {# c# J0 Z( e# c; @6 r那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。, p& a+ a9 D p' l$ z
——计量的方法。
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计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。
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/ z: z5 D, W/ m4 M" k; o下面我提几个问题,
' N4 B' f ~! \% ?/ P) G2 U比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
. n" h- C. G# m* ], R再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响" a! Y* R% \/ i O
再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
' w r8 G! ^9 o0 w Y9 Y这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。; h( O$ p5 r+ B! A, p
术语上叫做regression。 g8 F5 n. N; b |3 [: ]9 v' D
而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。9 B9 A; Z2 ?7 H5 k9 a
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最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。# g: b" X! D) r! z" u
每个观测到的数据之间是否是独立的。
+ h J# w" `1 ~8 t3 s2 M9 R比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。 P6 n- |( U, O6 y! y+ U6 ^; q
这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)& [" l' D1 U, u
这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
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于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。, G C& _$ l4 u& C `" h! F# G
这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,9 A/ B, }0 F2 K, c4 S
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。
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( H/ X0 t `5 S9 |: H; [经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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