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下面就要来说说“量化”了~~+ v8 |+ V: n& F
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。
0 C, g0 c& |/ ]* D/ u) G, @4 c$ e术语上来讲,叫calibration。
+ O$ w% }6 q! f& q- Q/ M怎么找呢?基本上就是来match empirical data。
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0 R0 z7 z3 b! _! U/ \/ ~上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
8 R; }3 R: T; H; ]4 Y0 R那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。
4 I3 Q# r$ X6 k% p' X$ z4 D/ T" ?( E——计量的方法。4 ]" X' ~, m1 Y% Z
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计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。
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下面我提几个问题,0 X- c1 b5 F* s& P) i
比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
+ k: K" Z( \ @( p# @- p, H再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
4 V% w8 m+ m, d% P- O5 T( s再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
2 O2 F5 r: f9 B8 c! d. @这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。
7 u# K1 }$ H( }4 r9 |术语上叫做regression。, C6 [8 I) \( m" _
而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
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' r" c) `+ D9 I- a最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。
# N) z/ c% Y3 s/ x! H每个观测到的数据之间是否是独立的。, K- D; {2 |* ^9 a
比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
& Z7 F- i( ~! F; @# }* L+ v' @这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)& F' T6 @2 X# h
这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。" |# T! s) g: r/ G/ u
! d+ u$ X. x# Z
于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。7 r6 _% p) i3 m) g1 W- e! h6 A& `
这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,5 W1 y' P, b; @
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。/ f* P) f; Z& B$ _! P Y: ^
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经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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