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下面就要来说说“量化”了~~; ^0 E6 O& X6 l2 f+ t, U; L
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。
( U2 G( l4 n) c8 O术语上来讲,叫calibration。! T9 u N3 u0 [7 Z! o7 v
怎么找呢?基本上就是来match empirical data。
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W# t# j: [# Y$ _) i! q1 e1 J上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。8 k, I/ T, l- T! I
那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。/ z8 Y- d' C/ Y' H: t7 T# X$ T' g
——计量的方法。
) @# i# O. n+ l4 _9 c# f1 f
1 @ E6 ~0 Q. P* K# w- `1 ?! T计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。
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下面我提几个问题,
$ n6 }+ E! y/ \8 r, |& Z5 G( Z! R比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?# {3 L: M- ]) Y, `- P! O
再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响* _8 s- |- X, i/ }# N# t
再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
2 H; i1 s& y$ M4 t# ~8 v! P7 U这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。: u! e; @; m+ {8 C/ `- V
术语上叫做regression。3 W- s! H4 ~, O0 L- k A) Q$ O
而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
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最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。+ y. v2 ]- X) a) e1 \0 }1 j
每个观测到的数据之间是否是独立的。
1 f7 P1 _/ W: u) f比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
% {, K' j$ d* f: ~/ h2 N2 w这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)" G' Q M( a# L1 i4 W$ p& v
这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
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于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
4 U; }. l0 ?4 a* R8 q$ t1 h' m2 L) r/ _这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,
& ^. c* m# z# \# c9 M" \至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。9 H& q- ~8 f' l
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经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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