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[信息技术] Replica Set的数据同步

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楼主
发表于 2012-9-18 13:20:29 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    上一篇文章,我们了解了replica set是如何选举出primary的。当primary被选举出来,就开始处理系统中的写数据的请求,secondary要及时的同步这些写到primary中的最新的数据,保持MongoDB中数据的一致性,那么secondary是如何进行数据同步的呢?接下来我们详细分析这个问题。
5 d5 x/ o) `2 Z$ d% z( i9 l; q9 x9 X( x' M
同步
1 ?& C+ v* v9 N; G( o
6 D; f; I1 s+ P" ^  r% g) ^    一个secondary在正常运行时,会选择replica set中的一个节点,从这个节点中叫做local.oplog.rs的collection,拉取oplog同步日志。获得同步日志后,进行下边的三项操作:  S1 J  M% o+ n
    执行op日志
# o; Y. f* _! e) [4 m    将op日志写入到自己的oplog中(也就是local.oplog.rs)
& b: u& f' O1 v7 R/ I    请求下一个op日志
$ m( V  v' u! }8 B0 W3 E5 V; ?  E, p. @3 _4 I
    如果在第一步执行完毕,第二步还没有执行完的时候,secondary宕机了,那么在secondary重新恢复之后,会认为第二步的写操作还没有执行,重新开始执行第二步。在MongoDB的设计中,oplog的操作是具有幂等性的,也就是说将oplog中的某一条操作记录执行多次,不会影响结果的正确性。
. r* O  O6 D5 S* J) l. c% J  A% L, u& W
    比如说,有一个数据是{counter:1},我们在primary中,对这个数据执行了操作{$inc:{counter:1}},就是把counter字段的值增加1,结果是{counter:2}。Oplog不会记录inc操作,而是直接记录{$set:{counter:2}}。因此,对于oplog中的操作记录,无论执行多少次,都不会影响结果的正确性。+ u, Q7 M/ u( l# C% K4 y( T# p

  G& I4 W, L& J: ^w参数, K+ F, T0 |" e$ p& x

% W" k, J  u8 o) ^+ M/ n    当我们在MongoDB中执行一个写操作时,默认情况下,写操作指令发送后,就认为写操作执行成功了。为了保证系统可用性和数据安全性,我们可以更改配置,当写操作在n个节点(n包括primary,如果n=1,那就是在primary执行成功后返回)都执行成功后,才返回成功。这个配置的命令如下:. e: d  F$ v/ i8 W/ a3 r  f
db.foo.runCommand({getLastError:1, w:2})
' z/ p6 A$ p* i* w0 C" Q: R" Q7 e5 B7 _# s
    在更改了这个配置之后,执行写操作的流程如下:3 x" B, ^' |7 P  ]. ]( B# L
: y- g: c6 E1 S1 R: M
    在primary上完成写操作;  n$ f2 @# Q* e8 \' x0 h8 X
    写操作被记录在primary的oplog中,oplog中包含一个ts字段,记录了写操作发生的时间t;3 R6 D) N9 R  v+ [* o
    客户端在primary中执行{getLastError:1, w:2}命令,primary完成了写操作,只要再有一个节点完成写操作,就可以满足w:2     了;/ ?1 f- x) [$ O( i$ G5 e
    secondary从primary获得oplog,获得上一次操作的记录;
, |2 a" d/ h) z' w0 F3 {' t    secondary执行oplog中刚才那一条时间t的操作;+ y# I3 ^3 R# P2 }
    secondary从primary的oplog中获取时间t之后的log,条件为{ts:{$gt:t}};- W$ z4 p1 S: L, r
    primary知道了secondary已经成功执行了时间t之前的oplog,因为secondary已经在请求时间t之后的oplog了;
# ~9 ], H& C. y8 J  ?+ Z    getLastError知道primary与secondary都完成了这次写操作,于是 w:2 的条件满足了,向客户端返回成功。
) O* h. D+ `7 E3 d* `( Q
9 L# q; ]* ?% B1 ]" U3 x; e启动
" x# e" C  D$ g: e; }" j. T
5 b1 v+ p, z8 t4 S    当在现有的某个replica set中加入一个新节点并启动时,这个新节点会查看自己的local.oplog.rs collection,执行一个叫 lastOpTimeWritten 的命令,查找到它最近的一条被secondary同步过的写操作。; S( \0 |8 `% q
0 ?; E/ V# [7 M2 `' z
    这个命令会返回一条oplog记录,其中的ts字段就是最近一次写操作的时间。如果一个节点启动的时候,oplog里没有数据,这个节点会同步其他节点中的所有数据。5 S3 t% d  [) }" d
/ B' ~( c' U+ t1 p3 p! j3 c6 a0 i
选择同步源节点
9 m6 e" Q0 l3 P1 n& n2 V
4 P. s. Q) z' ~" _    Replica Sets中的节点从距离它“最近”的节点同步数据,这个“最近”是通过ping的时间来判断的。在节点之间的心跳检测中,会记录ping某个节点和收到响应的时间,通过这个时间的长短,来确定距离的远近,时间越长视为距离越远。知道了和节点之间的距离,再通过如下的算法,来确定可以同步数据的源节点:! E: C8 L1 E. c* Z2 k5 S) {" y

4 n' n( a8 h- e7 f: Afor each member that is healthy:
4 y4 ]5 O) h" \% t1 e1 j    if member[state] == PRIMARY- k0 y% D8 Z" J8 r( T6 j3 P8 X
        add to set of possible sync targets
8 b5 u( B3 R; m/ Q) K2 J# I1 I1 r# L. w7 K! g; N
    if member[lastOpTimeWritten] > our[lastOpTimeWritten]; n( k& o2 w& u1 f
        add to set of possible sync targets
0 J1 i4 j/ f" O$ B2 q" K& D
( B' v+ ]3 g4 \- y3 j* D) R: ysync target = member with the min ping time from the possible sync targets4 K1 E5 y7 `, W5 g6 l, b& B( v5 b
! t& @* @1 @$ t. R
    对于节点是否健康,MongoDB各个版本的判断依据有所不同,但都是为了找到能够正常运行的节点。3 Y1 W9 t/ Y0 N; D7 Z1 R
0 m( ^! M! Y/ J
    我们可以通过运行db.adminCommand({replSetGetStatus:1})命令来查看当前的节点状况,在secondary上运行这个命令的时候,能够看到syncingTo这个字段,这个字段的值就表示secondary节点同步数据的源节点。
; `- b+ i& {' y7 I. B& J" J
* ^3 j0 q* x) h. l- A# J链式同步7 j/ ^+ B$ U! t7 s' w8 {

" z" I! L7 b, u. r8 G    前边所说的内容,都是假设有一个primary和一个secondary,这种情况下的同步过程比较简单,但是如果有2个secondary或者更多,那么这个过程就要复杂的多。  O$ m: D& ]" f1 C
) ~; M2 V# L: k+ X: H9 h0 W
    我们用w:3来说明这个问题。比如S1和S2节点是secondary节点, P节点是primary节点,S1节点从P节点同步数据,S2节点从S1节点同步数据。这样P -> S1 -> S2 之间就形成了一个链。如果我们设定w为3,那么除了primary写入数据,还需要有两个secondaris完成同步,才可以返回成功。那么P节点如何能知道S2节点已经从S1节点同步成功了呢?7 l$ e' z6 C5 b, @- V0 F
* Q3 A' ]/ {" X4 S& z
    MongoDB通过oplog同步协议来解决上述的多个节点同步的问题。; E$ o' n+ ?& n4 I

6 |, t0 V8 o7 a3 x    当S2从S1同步数据时,S2会给S1发送一个特殊的握手消息,“Hi,我是S2,我要从你这同步数据了,把我也算到w参数里边吧。”* L  {% x5 u$ A/ T, ]) [! l6 C

) G, Q. T. N2 o+ j# u    当S1收到这个消息的时候,会说,“我不是primary节点,我可以把你这个计数转到我的同步源中去。”然后S1打开一个到P的新的连接,然后对P说,“这个连接你就当是S2的吧,把S2也算到w的计数中。”这个时候,S1和P之间有两个连接,一个是S1自己的,一个是为S2建立的。7 e3 n9 h+ H# w5 \( o

( r1 p7 X) ^" t7 ?    当P执行完写操作之后,S1首先会获取到P的oplog,执行完这个写操作之后,会告诉P,我已经执行完了。然后S2从S1获取到最新的oplog,同样执行这个写操作,执行完之后,告诉S1,我已经执行完了。S1在收到S2执行完毕的消息后,就通过S1代替S2建立的和P的连接,告诉P,我是代替S2建立的连接,现在S2也执行完这个写操作了。这个时候,P就知道已经有P、S1和S2都完成了这个写操作,w:3已经满足了,然后返回成功,完成这次操作。9 J# N/ d( t; B7 t% L7 I
/ h9 E$ [1 g7 f% r7 v+ L; f
    具体三个节点间的连接如下图:
# s% A, |5 J5 w5 M% s" H
    S2                  S1               P
* x6 H+ g: a  `0 W& P7 j9 @* c
                             <====>
# Q* w. d1 D. N" {+ E
         <====>       <---->
+ B% v5 ~: y/ k" B8 U5 _
; _" T) x4 Q  ?  [: R- V
    S1和P之间有两条通道,双线那条是真正的同步连接,单线那条是一个虚拟连接。
+ g' |: A8 y' S& |4 L1 O; _% R9 C) d# w0 r3 f0 W6 Y
  W: |! f1 I1 [  g
Reference,
  a2 W) L9 W) U2 J# H- \& N8 f, X, {: }1 t9 [; p
[0] Replica Set Internals Bootcamp Part IV: Syncing+ u9 H! I8 N/ T. T
http://www.kchodorow.com/blog/2012/05/07/replica-set-internals-bootcamp-part-iv-syncing/
% Z: y8 p, d5 i

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2026-2-25 18:51
  • 签到天数: 1670 天

    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2012-9-18 13:33:28 | 只看该作者
    哇...,没想到这里都能看到这类高水准文章。% W. b! Z% R4 i  M
    可以偷懒不去搜索了。

    该用户从未签到

    板凳
     楼主| 发表于 2012-9-18 13:34:48 | 只看该作者
    四处张望 发表于 2012-9-18 13:33 # ~3 P* @0 A; ?# e
    哇...,没想到这里都能看到这类高水准文章。
    4 N1 w* B9 v. B. }; r1 z. Y可以偷懒不去搜索了。
    1 ^; P  ~/ Y) }# ^7 n: F0 a
    前期写的一次性发出来了,后续的还要等一等。写的慢啊,哈哈
  • TA的每日心情
    慵懒
    2026-2-25 18:51
  • 签到天数: 1670 天

    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2012-9-18 13:46:57 | 只看该作者
    shengnan007 发表于 2012-9-18 13:34 2 h8 o& v" T. o
    前期写的一次性发出来了,后续的还要等一等。写的慢啊,哈哈

    : M/ `( M; \8 p" |) G邓侃在西河的文章,对我启发很大。可惜最近两年没有实践的机会,mongo db也就是浅尝辄止。现在有这般好帖,正好

    该用户从未签到

    5#
    发表于 2012-9-18 14:44:18 | 只看该作者
    电脑小白路过学习。。。

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