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楼主 |
发表于 2025-3-19 13:30:26
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只看该作者
xiejin77 发表于 2025-3-18 20:47' i9 N4 e5 f, U* }" J, G0 z
这个算是广义的人工智能,主要是深度学习领域吧。
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" e: W8 o% ]8 Q4 ~其实底层用来识别启动控制面姿态的脚,用的还是普罗大众 ... # ~5 ~3 y, z" L( Q: j
不知道有没有必要弄到那么复杂的份上。
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战斗机气动控制面只有那么些:襟翼、副翼、前缘襟翼、平尾、方向舵,尤其F-15那样还必须是对称动作。这些动作都是连续的,不能离散突变,估计不需要多模态。然后要加上空气的粘度、密度、风向、风速等大气数据。也就是说,基本模型估计不会超过30x30,这是小模型,根本不需要动用大模型那样的大杀器。" t9 ]) q1 Q" p/ A9 v( W5 G6 C
* j, x6 Y( b3 f G; b2 ]
不定因素是重量、推力、外挂阻力(这个能看到,不知道是不是算进去了)。4 Z+ Q! [' W7 ^% z- b; S
- ^& c1 @- Q% s0 ]6 l. {' {1 n用预估-矫正的办法,可以推测重量和推力。重量一旦推测确定,就可以在短时间里当做常量处理。% f& s& D l* E; k
. H8 M. d+ x) T5 \3 r6 n
推力依然是连续可变,而且依然不可见,但可以根据上一时刻的推力估算下一时刻的上下界,作为模型预估输出的上下界。然后再根据实测反推当时推力,用于下一步的预估。
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/ U2 V* p2 M+ L. f这一套组合拳下来,当然算法不简单,但也没有那么不可思议。
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数据来源不可能是实测,中国没有F-15给你实测。但用离线数值仿真就可以产生数据集。计算流体力学这点还是做得到的。6 f4 T% ?/ u; ?2 u- [; {
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难点可能在于测量精度。根据光纤、角度和距离不同,要精确测量毫米级的气动控制面移动量恐怕不容易。 |
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