这个应当算 AI 的，只是不能算现在流行的生成式 AI。 + H7 `5 a1 x/ v& }, {$ K. x5 m: J x
AI 的分类方法很多。比较流行的分法有： $ z s% k& P& e5 `- `* w' D1. Reactive Machines（响应式机器，反应机器）这些是能力极其有限的最古老的人工智能系统，它们能够模仿人类思维对不同刺激所做出的反应。响应式机器是人工智能的主要形式，它不存储记忆，也不使用过去的经验来决定未来的行动。它只适用于当前的数据。他们感知世界并对其做出反应。响应式机器被赋予特定的任务，它们没有完成其他任务的能力。IBM 的深蓝算是这种 AI 的代表。这在本质上和通过测定气动控制面精确预估战斗机在格斗空战中的机动飞行是完全一样的。6 t- L9 O9 C( v9 o5 ~) V
2 m# V8 k2 L9 k6 ]) {2. Limited Memory（有限记忆）有限记忆AI除了具有反应机器的能力之外，还能够从历史数据中学习以作出决策。有限的记忆AI从过去的数据中进行训练并做出决定。我们所知的几乎所有现有的应用程序都可归类于此类AI。现在的生成式 AI 也可以算是其中一种。" |- a% Y- r1 O) L
! e" }7 s* a* t3 k% o3. Theory of Mind（心灵理论）通过辨别互动者的需求，情感，信念和思考过程，心灵理论AI能够更好地理解它们的互动对象。这东西的雏形在90年代就有了，但现在基本还是纸上的理论多。DeepSeek-R1 的 Deep Think算是在这方面迈出了一步。DS-R1 会推测用户提问的目的和需求来生成答案。- D0 T. _ D4 M. p8 ]! O/ z
% w. ~/ O# d' H, N3 e4. Self-aware（自我意识）这是人工智能开发的最后阶段，系统可以了解它们的内部特征、状态和条件，并感知人类的情感。这些机器将比人类的大脑更聪明。这种类型的人工智能不仅能够理解和唤起人的情感，而且还拥有自己的情感、需求和信仰。也就是说具备“灵魂”和“自我认知”。目前只存在于概念构想中。 # X& y6 ~: y0 ^- [2 g- e$ f8 m 0 x+ O( w# V; b, A上面的Limited Memory（有限记忆）如果细分又可以分为：机器学习，深度学习，自然语言处理，机器人技术，专家系统 等等。生成式 AI 是这些子类别的综合产物。. P$ H) ~7 D: M
) W# A/ b% n/ Z* N' l* e8 w上面的 3 和 4 则又有人分为 强人工智能和超级人工智能。2的高级状态则作为弱人工智能。& I. m$ G4 ~6 R- X# Q+ Z
2 i+ M3 d8 w" o: W; {
至于神经元网络，这是现代所有 AI 的鼻祖啊。学界一个很不好的风气是动不动就把同样的东西起个时髦的名字。好比以前的中心式计算非得搞成个谁都迷糊的“云计算”
这个算是广义的人工智能，主要是深度学习领域吧。 N, l9 G6 w Z( V/ v4 U/ s
! Q$ d6 u( i. P _' `5 F! k5 ^/ A
其实底层用来识别启动控制面姿态的脚，用的还是普罗大众喜闻乐见的yolo框架，好像用的还是8。不算是很新的版本。所以这个更像是一个脑洞的框架性idea，但是因为没有看到论文，所以不敢断定。知乎上有号称看过论文的也是此类观点。 , m' h7 y1 J1 z3 _- S' t$ b1 r2 I' N
这个消息发给晨大之后，我也抽空深入研究了一下，林志伟的主要研究方向其实和飞控关联度不高，而且那个杂志其实主要是火控设计的内容。估计南华早报和福布斯都误读了，可以看成是中国威胁的成见使然的新闻。5 j2 j8 _, f. j U
雷达卡
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发表于 2025-3-19 09:39:03
