|
|
多谢xiejin77兄好文(http://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=160739)。想了一下,有点感想,请不吝赐教。
2 H1 J' Z5 }' D2 T' n) \( C
* u- ]* `, Z$ D# i7 X个人认为,大模型没有奥秘,还是靠模型参数之多来更好地“捕捉”现有知识的量变,而不是产生智慧的质变。知识依然来自海量的数据,也就是人类世界的现有认知。
3 M/ v: `; G& E% P5 @
. d8 S5 R2 }& X4 _9 v, H大模型加海量数据依然在本质上是超级刷题大师。比“查表”式的直接找答案要高级,能填补现有数据之间的空隙,但不能跳出现有数据所代表的知识的框架。在本质上,刷题能解决的,大模型最终都能解决。刷题解决不了的,大模型最终也解决不了。刷题也不是直接照搬解题,还是要判别题型不是嘛。3 G9 D0 R6 ]& K6 }! R# b' R+ Y' Y
: o0 c2 _5 M; c" ^8 M- v
世界上的“题”已经够多,所以海量刷题是能刷到很恐怖的“智能水平”的。但依然只是超级刷题大师。沿着这条路走下去,不可能走出创造智慧、具有独立判断的“强人工智能”的。大模型“有创造力”的印象来自吟诗作画,但不是还有“熟读唐诗三百首,不会写诗也会诌”吗?画画也是一个意思,只是从文字介质换成图像介质。
. J, o7 T( C; |* u: R8 W
- ` S+ ?1 X4 C5 l' G用围棋规则自我训练是另一个问题。那是有限空间里确定解的问题,是极大规模的最优化问题。在本质上,这与“深蓝”早年打败卡斯帕罗夫相似,只是算力极大提高了,算法极大改进了。
4 X7 n/ ~. G! T4 b7 p* r
3 v/ `& z3 [, E; {$ k( w a这对中美的AI大赛意味着什么呢?2 v0 n0 F( [( f+ A+ h& {
! Y6 H( D1 z6 y9 P7 i" mAI的最终用武之地是在应用,应用型的AI的厉害来自数据,实践才出数据。* v- ~- i, X. N( G) j, }0 p+ g9 p
" k( P7 c4 } R5 m1 V0 U3 R9 _在军事、艺术这些方面,美国有足够的实践,美国AI会很厉害,可能超过中国。必须说,中国军队打仗没有美国多,中国影视没有好莱坞能折腾,音乐、美术等也是一样。
+ H5 c3 f/ j& q5 y8 }" M% T
! m# k& g9 I, Y6 S) O- g( |但中国人在制造、建设、物流这些实体方面的实践更多,数据丰富得多。社交媒体和广义通信方面,抖音、微信出现在中国也不是偶然的。个人认为,这些与经济和社会相关的AI应用可能中国会领先,如果不是已经领先的话。
7 N8 ?) q8 t# ^7 O K- t) u" l# ^- ?. e
美国式AI训练凭借算力和算法优势,把天下所有圣贤书、垃圾书统统海灌进去,希望“良币最终压倒劣币”,也因为搞AI建模的人没有能力筛选圣贤书、垃圾书。他们需要的是“通用人工智能”,而没人是能在所有方面都成为专家的。
% X/ ^$ Y0 Q+ L* a0 k
9 y/ J% |# A, T( K中国式AI训练在算力方面吃亏,算法再厉害也输在起跑线上。但中国人有有用的专业知识积累,中国AI也聚焦专业AI,专家参加训练,所以大模型训练时只灌圣贤书,不灌垃圾书,最后在形成有用但专业AI应用方面成绩斐然。
! |. v4 H1 L- b! M4 P, Z
" ?( _% ]" M/ S0 |4 N最终,算法、芯片这些都不足以决定性地改变中美AI的走势。 |
评分
-
查看全部评分
|