|
多谢xiejin77兄好文(http://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=160739)。想了一下,有点感想,请不吝赐教。2 @8 C/ h/ b- A9 |. Z6 U1 G5 I
@2 o2 u& s" O3 n* G3 d8 t2 Q. Q个人认为,大模型没有奥秘,还是靠模型参数之多来更好地“捕捉”现有知识的量变,而不是产生智慧的质变。知识依然来自海量的数据,也就是人类世界的现有认知。
4 u. B* ^& Y/ E/ R; {
6 s+ b7 k; ^& z3 ^; {大模型加海量数据依然在本质上是超级刷题大师。比“查表”式的直接找答案要高级,能填补现有数据之间的空隙,但不能跳出现有数据所代表的知识的框架。在本质上,刷题能解决的,大模型最终都能解决。刷题解决不了的,大模型最终也解决不了。刷题也不是直接照搬解题,还是要判别题型不是嘛。
4 H) T9 | i) V7 W; Y9 ?, J e5 l- ~! C; {8 j5 y" [
世界上的“题”已经够多,所以海量刷题是能刷到很恐怖的“智能水平”的。但依然只是超级刷题大师。沿着这条路走下去,不可能走出创造智慧、具有独立判断的“强人工智能”的。大模型“有创造力”的印象来自吟诗作画,但不是还有“熟读唐诗三百首,不会写诗也会诌”吗?画画也是一个意思,只是从文字介质换成图像介质。
# ^9 H% U# o7 f* l3 V' [1 @
7 f2 \- b. e8 I f# Y用围棋规则自我训练是另一个问题。那是有限空间里确定解的问题,是极大规模的最优化问题。在本质上,这与“深蓝”早年打败卡斯帕罗夫相似,只是算力极大提高了,算法极大改进了。
8 d' E4 }1 v# k$ l$ K+ [: l- T( `+ u6 y
这对中美的AI大赛意味着什么呢?
7 ]& R; k" B" J7 p/ r+ q
5 W% Z6 E, Z8 TAI的最终用武之地是在应用,应用型的AI的厉害来自数据,实践才出数据。. H2 A: q" N. x1 b. g9 L
+ @; ^, n u2 n: x, I: R8 X
在军事、艺术这些方面,美国有足够的实践,美国AI会很厉害,可能超过中国。必须说,中国军队打仗没有美国多,中国影视没有好莱坞能折腾,音乐、美术等也是一样。
0 l' \1 ?6 b7 t, \3 k5 n% [$ q; |5 m
但中国人在制造、建设、物流这些实体方面的实践更多,数据丰富得多。社交媒体和广义通信方面,抖音、微信出现在中国也不是偶然的。个人认为,这些与经济和社会相关的AI应用可能中国会领先,如果不是已经领先的话。" R( h' O3 }1 n- H! t- g" o2 `
& i" O! P2 ]) m# Z: V+ F" C2 r美国式AI训练凭借算力和算法优势,把天下所有圣贤书、垃圾书统统海灌进去,希望“良币最终压倒劣币”,也因为搞AI建模的人没有能力筛选圣贤书、垃圾书。他们需要的是“通用人工智能”,而没人是能在所有方面都成为专家的。: p2 v& g, d( l. w) }
9 U0 u5 U/ G9 ]; v! Z中国式AI训练在算力方面吃亏,算法再厉害也输在起跑线上。但中国人有有用的专业知识积累,中国AI也聚焦专业AI,专家参加训练,所以大模型训练时只灌圣贤书,不灌垃圾书,最后在形成有用但专业AI应用方面成绩斐然。8 g6 @- K( X- Q
0 f. ~$ n$ `1 | I: `, @* Z6 V" l" Z最终,算法、芯片这些都不足以决定性地改变中美AI的走势。 |
评分
-
查看全部评分
|