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题目在) X! N- n( x M! z: `" u$ B- c
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
: a- r7 v) p2 u( n. J% v+ D. |
; U. B0 Q5 H" ` v# \# V这回不明白的地方多了。还请高手指点:
( H: h' C& ?+ n1 P2 ~4 M
, o& o- t" t# z6 y& H1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。5 b* @+ T0 G: R, W0 g
; O( J* N6 k5 [* i4 t7 r) e1 H% Z2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. $ r3 h9 H$ q4 \; N& C
/ {2 ~; T. x& ^* {* K3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?2 r) d) ^! W$ @4 G; x
) F }* Y; K- o2 Z @5 Q5 L4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
4 ^" G' j. p7 @/ J$ Q可是本质区别是什么哪?
, N, b# e# b6 w: t5 O8 P5 ]" C1 t1 I
5.一样大。
; E/ y- e7 z9 r, w; U' g
; L& T# F+ [+ `; ]6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
2 f9 {! {4 n4 S. _) b& S4 b0 R, q* t+ c: D4 v' }0 `
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