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题目在/ W2 X+ T/ p# V/ B) f
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html: A0 L; o$ _. u0 I
9 e. r% t0 {, g) N
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
* G c+ ~! t/ A7 ^4 C8 y. v4 J* @9 F9 D# Z7 J: C+ I& q. g! B$ g
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
2 q/ a0 A/ ^* [' _; p1 ]9 s6 i2 h3 q; F: `- w" ~
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. & U2 |/ X+ b& u3 Q$ t, H4 b5 V
! C* Q3 D' w* q! ]* P
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
) g: A* E4 v, ^/ _* R6 ~; U% J/ M3 V4 @% Y$ c
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。8 V& d& v. M' i& i0 V
可是本质区别是什么哪?
/ Y5 i! B/ \ N% e
8 y, i+ u$ \0 N4 G5.一样大。
* q4 p; }" w0 M# c; M3 u
- w* Q B; R9 ^/ h L; N6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
b7 V; D9 ~1 U: d- s
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