|
题目在
, `0 y8 ]5 f8 e& ahttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
) U5 }7 n e# O/ ~9 K! g) }9 |5 h* w5 J D
这回不明白的地方多了。还请高手指点:% b; o. p# q0 _: w \
! O) B% G! h0 h3 N% p# ^1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。9 {# S* h& \4 y9 [
1 F+ E; X* \0 s3 E9 p
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
: f6 H \" m% u; f; x1 Y
" l4 S* L; S- ^1 K: ~3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
: H" w# v5 N, z, g, N
# Q( p' I# p2 S i4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
# _5 t7 k; u: V' n/ h% l1 c3 B可是本质区别是什么哪?. V( ?9 v" X( q1 m' `( Z$ S$ O( S8 A
+ F* r6 x( a, c5 b- D, f0 G' ^9 _5.一样大。5 Q: y# b" _2 B4 S; Q
# } E7 I% h: x6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
$ J5 C2 E% ~. a" [8 U1 p: @. F! L- X' `% v9 j) f1 q
|
|