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题目在
4 C1 l( F, k. }http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html& N1 Y& r" s0 t. {. D" S8 v6 v
- l( m' c! N# f( X8 p这回不明白的地方多了。还请高手指点:9 L, C+ J T( L
' P; j' x( L3 I. Z1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
/ o% A$ _5 Z* ?$ ~2 N* t1 I/ r. ~5 h. N, W. V
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. , f3 M- i7 ^; v& w) {
0 M+ i1 j1 } M+ J9 U% _
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
. S D4 `3 V0 X% x+ m, x5 r$ D$ h$ L* ]
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
$ j5 d1 i! O. C; g- V$ @/ h可是本质区别是什么哪?
) u$ ^( S: z M5 k
& G8 b9 m+ A# P) b2 Z9 j* Y0 [5.一样大。8 k1 \7 U- p1 f( w3 T) s5 _
0 K1 s* Q4 H5 Z; a6 l3 |
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。/ ^! X2 h7 K) M$ w/ C& E
& {, e" | \1 Z9 m. G# d% m8 j& T
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