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题目在. z9 o0 r; R- M3 B' p9 Y" V
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html- g1 p W5 X2 t, `
9 _ _) X7 T$ t这回不明白的地方多了。还请高手指点:
! ]. B$ e* A' {5 P: \8 E" D. l0 [% c/ A
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
8 Z( p |4 i" Z7 \4 R3 w8 y q- E
* t. }' z8 h) p- k2 ]2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
a! z# I$ d1 T
& \+ m5 k5 y/ d& w1 N" @3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
4 J$ C m/ G X j% D6 H7 o' o) Q: U& P
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。% k0 ^1 ~9 d- u8 F% a6 N3 _4 l2 F
可是本质区别是什么哪?
& w5 d7 Z% I( v. z# E6 q$ a$ o% _( A( q- U2 i I0 I% x7 C
5.一样大。& Q, Y; ^: `. m6 }: H
1 Q/ i# ^( |( Y* q% T# W. S1 o
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
7 F, S3 }6 l4 b% K7 l
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