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下面就要来说说“量化”了~~
9 Q: H5 A4 \9 ^( h对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。- U$ \" }' V/ k7 s2 l4 n
术语上来讲,叫calibration。
4 u( M4 r- Q# f9 Z6 p* d% d怎么找呢?基本上就是来match empirical data。" [0 |6 E: G4 a- D6 p0 ?. b
" p' S Z# @& a: p! y- c% T) k
上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
' @( c; S4 C! g! i4 f9 k Q那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。
# |" o) |1 a( D3 m: @——计量的方法。3 y/ ?* o, L7 V3 N8 {. J
+ j0 I- B! K6 C$ ?8 l计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。9 w- ~5 K- z# }
' c' [+ W9 T- k2 o$ P1 F8 r& L下面我提几个问题,
7 d% j. W6 o& E6 Y+ s2 Y比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?6 N4 E5 T8 @/ B$ \- I8 C# g4 X
再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响; t$ w* O6 ^ E, E" {# d
再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
4 D. x- z6 k4 q8 D6 R# I* `0 V这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。& I7 a) x- v% z
术语上叫做regression。+ n/ { I8 T% l) A0 h$ S
而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
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最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。4 ~4 ?8 O& a8 X& i/ i' T2 D
每个观测到的数据之间是否是独立的。 ~( F4 Y: B, Z+ ~6 Q5 Q& s, V: Q
比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
Q0 @' [, ]3 o& Q; _( q这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)
5 {9 R% q w- P5 K' |9 Z( c这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
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于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
( @7 L) k4 O/ J) g) M这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,! ^3 M% A% o! Q& b
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。- d l/ \: M) {' t, }* h
4 P& T; }9 m# {7 w经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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