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[信息技术] Replica Set的数据同步

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楼主
发表于 2012-9-18 13:20:29 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    上一篇文章,我们了解了replica set是如何选举出primary的。当primary被选举出来,就开始处理系统中的写数据的请求,secondary要及时的同步这些写到primary中的最新的数据,保持MongoDB中数据的一致性,那么secondary是如何进行数据同步的呢?接下来我们详细分析这个问题。
8 U% ]0 a- d5 c: J9 x3 A. w( y8 `: K6 W/ l  y5 z
同步
6 s# B# v) d  `% M
, @+ I( z* t& [2 t    一个secondary在正常运行时,会选择replica set中的一个节点,从这个节点中叫做local.oplog.rs的collection,拉取oplog同步日志。获得同步日志后,进行下边的三项操作:& I3 s$ f5 u- }  M' r' T- {4 j
    执行op日志. [6 t! i3 J$ L7 p, v4 q8 _
    将op日志写入到自己的oplog中(也就是local.oplog.rs)
% p3 j$ x( z8 x) i    请求下一个op日志
) T: }# k/ N9 T; D+ _0 t- p& \% ^7 w3 w. |: J
    如果在第一步执行完毕,第二步还没有执行完的时候,secondary宕机了,那么在secondary重新恢复之后,会认为第二步的写操作还没有执行,重新开始执行第二步。在MongoDB的设计中,oplog的操作是具有幂等性的,也就是说将oplog中的某一条操作记录执行多次,不会影响结果的正确性。: X5 f; j) v9 ?6 M! H7 h5 T
; D5 [. _- u& A. E  o" \
    比如说,有一个数据是{counter:1},我们在primary中,对这个数据执行了操作{$inc:{counter:1}},就是把counter字段的值增加1,结果是{counter:2}。Oplog不会记录inc操作,而是直接记录{$set:{counter:2}}。因此,对于oplog中的操作记录,无论执行多少次,都不会影响结果的正确性。
9 {" C& w  s: J8 \+ n. P2 h; i% m3 U4 P( F( [) Q* T0 d
w参数
: Z+ ~+ l+ o8 _0 _. z0 D% T
1 h# |1 R! m; N# Q) Q- j0 u    当我们在MongoDB中执行一个写操作时,默认情况下,写操作指令发送后,就认为写操作执行成功了。为了保证系统可用性和数据安全性,我们可以更改配置,当写操作在n个节点(n包括primary,如果n=1,那就是在primary执行成功后返回)都执行成功后,才返回成功。这个配置的命令如下:
) O. ^/ b! P1 y, l" }! Jdb.foo.runCommand({getLastError:1, w:2})2 \4 {' R0 V8 X: f
  ~) G% Z! d* M6 ~; F) w" @+ u
    在更改了这个配置之后,执行写操作的流程如下:+ r; h& _, K$ K2 ~# D
( b! Y3 O" N. A+ b0 ~8 m: M
    在primary上完成写操作;
6 r( m( W. T# J' K5 e2 n9 x    写操作被记录在primary的oplog中,oplog中包含一个ts字段,记录了写操作发生的时间t;
& p: S& U" s! \# n$ F5 N    客户端在primary中执行{getLastError:1, w:2}命令,primary完成了写操作,只要再有一个节点完成写操作,就可以满足w:2     了;1 n, K' R( M: y2 q/ u0 s
    secondary从primary获得oplog,获得上一次操作的记录;# r4 z. _' X+ K9 P+ A
    secondary执行oplog中刚才那一条时间t的操作;
4 L8 z2 f$ N) p; x    secondary从primary的oplog中获取时间t之后的log,条件为{ts:{$gt:t}};: g7 i3 X' L3 c
    primary知道了secondary已经成功执行了时间t之前的oplog,因为secondary已经在请求时间t之后的oplog了;
" D5 c4 l4 |1 K9 ^0 }    getLastError知道primary与secondary都完成了这次写操作,于是 w:2 的条件满足了,向客户端返回成功。1 f9 P& {+ }7 A( S
; `& x$ m6 l; J2 u
启动9 K& W# y8 j1 O5 v& |( u! f5 X- E$ k5 z
* I; ?9 d4 k- M0 O% J! q( {
    当在现有的某个replica set中加入一个新节点并启动时,这个新节点会查看自己的local.oplog.rs collection,执行一个叫 lastOpTimeWritten 的命令,查找到它最近的一条被secondary同步过的写操作。
5 w- M  T. y6 i4 J, e
- D* B6 b& F! w/ A% s6 w! U) p    这个命令会返回一条oplog记录,其中的ts字段就是最近一次写操作的时间。如果一个节点启动的时候,oplog里没有数据,这个节点会同步其他节点中的所有数据。/ j! R5 P* u9 J- B$ I5 }% a4 v3 v& B4 i

+ o8 Y. F: P$ e# {* e选择同步源节点6 ~9 K+ r: L- {5 V

: h* g  S9 [0 ?: U  ~    Replica Sets中的节点从距离它“最近”的节点同步数据,这个“最近”是通过ping的时间来判断的。在节点之间的心跳检测中,会记录ping某个节点和收到响应的时间,通过这个时间的长短,来确定距离的远近,时间越长视为距离越远。知道了和节点之间的距离,再通过如下的算法,来确定可以同步数据的源节点:4 ^/ A5 \: e: T, Y) y* A* p
! U& i/ l1 y, X/ [* `+ {
for each member that is healthy:
( K6 L. Y& H7 K6 M' i0 X% F    if member[state] == PRIMARY% @1 [" g+ w8 \5 w1 z; s; V" s8 o- ~
        add to set of possible sync targets' ~; o, X# j! V( K
  L1 G" y6 o& ]; b5 T
    if member[lastOpTimeWritten] > our[lastOpTimeWritten]7 Y: ?9 z4 E2 ~) @5 U
        add to set of possible sync targets  U) H1 s+ T/ f' W9 M1 a* o

; T, [% T( x; N2 T2 ?sync target = member with the min ping time from the possible sync targets
5 |# B2 S9 x! e6 ?$ S$ v" U, h* }0 Y' S) W: V* |
    对于节点是否健康,MongoDB各个版本的判断依据有所不同,但都是为了找到能够正常运行的节点。  N- e- v1 m) I4 l9 B
! E# w  v. ?: a7 V  r9 @# [8 Q
    我们可以通过运行db.adminCommand({replSetGetStatus:1})命令来查看当前的节点状况,在secondary上运行这个命令的时候,能够看到syncingTo这个字段,这个字段的值就表示secondary节点同步数据的源节点。
) W  B8 ?1 G: c6 H: c
5 J% Z$ T; h! a4 N9 }链式同步& p9 c; Z. h! \; G7 K
1 O( R9 b, C- ~; c+ Q
    前边所说的内容,都是假设有一个primary和一个secondary,这种情况下的同步过程比较简单,但是如果有2个secondary或者更多,那么这个过程就要复杂的多。
/ t& ?- A/ d1 h5 k' m  q! V9 x" F4 p6 s( \( S
    我们用w:3来说明这个问题。比如S1和S2节点是secondary节点, P节点是primary节点,S1节点从P节点同步数据,S2节点从S1节点同步数据。这样P -> S1 -> S2 之间就形成了一个链。如果我们设定w为3,那么除了primary写入数据,还需要有两个secondaris完成同步,才可以返回成功。那么P节点如何能知道S2节点已经从S1节点同步成功了呢?; j* I8 Q, G% `) V, d

. I  z6 E4 q# ?, F    MongoDB通过oplog同步协议来解决上述的多个节点同步的问题。
8 y" w7 S' W7 c% n9 |
( f. w3 }5 }/ R* f/ f/ t! z    当S2从S1同步数据时,S2会给S1发送一个特殊的握手消息,“Hi,我是S2,我要从你这同步数据了,把我也算到w参数里边吧。”
/ p# ]5 e3 W3 ]: ]4 U2 a4 ~  e2 W$ i7 ]5 H$ `
    当S1收到这个消息的时候,会说,“我不是primary节点,我可以把你这个计数转到我的同步源中去。”然后S1打开一个到P的新的连接,然后对P说,“这个连接你就当是S2的吧,把S2也算到w的计数中。”这个时候,S1和P之间有两个连接,一个是S1自己的,一个是为S2建立的。
6 b  V4 g3 F5 j  n, E8 m" ~4 x( N8 [+ t+ W9 I* c0 }, M
    当P执行完写操作之后,S1首先会获取到P的oplog,执行完这个写操作之后,会告诉P,我已经执行完了。然后S2从S1获取到最新的oplog,同样执行这个写操作,执行完之后,告诉S1,我已经执行完了。S1在收到S2执行完毕的消息后,就通过S1代替S2建立的和P的连接,告诉P,我是代替S2建立的连接,现在S2也执行完这个写操作了。这个时候,P就知道已经有P、S1和S2都完成了这个写操作,w:3已经满足了,然后返回成功,完成这次操作。
1 J4 u6 }4 i" c% \6 i$ _2 U/ C  i- l% E; M
    具体三个节点间的连接如下图:
0 K; e% v  l- H' o: _  X: O' x# y
    S2                  S1               P

+ I; m9 k$ u' Y5 F
                             <====>
1 t7 g4 s8 |: w* t0 |) P
         <====>       <---->
& c4 G% r) z9 C- F& y

: v) F' {1 G4 R3 A    S1和P之间有两条通道,双线那条是真正的同步连接,单线那条是一个虚拟连接。
. g7 Y5 }/ Q& N7 J! p7 k! ^, D; z! H* U) X7 s+ ~
: C) e' j' G5 Q9 i6 z% p
Reference,* {) C* t+ U' k2 h; J7 B. U8 Y

; v1 w' b1 T4 V& [8 }+ ?( a[0] Replica Set Internals Bootcamp Part IV: Syncing: Z8 V# M1 L) G
http://www.kchodorow.com/blog/2012/05/07/replica-set-internals-bootcamp-part-iv-syncing/
: [9 s# d  O/ L/ P

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2026-2-25 18:51
  • 签到天数: 1670 天

    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2012-9-18 13:33:28 | 只看该作者
    哇...,没想到这里都能看到这类高水准文章。0 ^7 Z/ w* }6 O: N0 H
    可以偷懒不去搜索了。

    该用户从未签到

    板凳
     楼主| 发表于 2012-9-18 13:34:48 | 只看该作者
    四处张望 发表于 2012-9-18 13:33
    ; b4 J! |1 M! w! X# X* I& L2 Z哇...,没想到这里都能看到这类高水准文章。
    1 ^! W) d0 U5 K可以偷懒不去搜索了。
    * I" S- K1 F4 Y- V$ F2 j( O% ?+ b
    前期写的一次性发出来了,后续的还要等一等。写的慢啊,哈哈
  • TA的每日心情
    慵懒
    2026-2-25 18:51
  • 签到天数: 1670 天

    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2012-9-18 13:46:57 | 只看该作者
    shengnan007 发表于 2012-9-18 13:34 / W. F+ \9 i% g& @3 r( {+ F; R
    前期写的一次性发出来了,后续的还要等一等。写的慢啊,哈哈
    % [' b7 h( ?- ?3 M/ u
    邓侃在西河的文章,对我启发很大。可惜最近两年没有实践的机会,mongo db也就是浅尝辄止。现在有这般好帖,正好

    该用户从未签到

    5#
    发表于 2012-9-18 14:44:18 | 只看该作者
    电脑小白路过学习。。。

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