|
|
6#

楼主 |
发表于 2025-3-19 13:30:26
|
只看该作者
xiejin77 发表于 2025-3-18 20:47
" f7 g4 L9 W/ @( r5 I/ O( R: W这个算是广义的人工智能,主要是深度学习领域吧。
0 _1 n/ J6 G) C# ]! l3 d7 j: W- Z9 _! _8 ~5 I0 U* v7 R, x, a# s' }0 j r
其实底层用来识别启动控制面姿态的脚,用的还是普罗大众 ...
* P( a9 N2 c5 v A0 B! I不知道有没有必要弄到那么复杂的份上。' ]. |( D: l( I) k8 `, ^, k
* e7 I. g. x. H8 j战斗机气动控制面只有那么些:襟翼、副翼、前缘襟翼、平尾、方向舵,尤其F-15那样还必须是对称动作。这些动作都是连续的,不能离散突变,估计不需要多模态。然后要加上空气的粘度、密度、风向、风速等大气数据。也就是说,基本模型估计不会超过30x30,这是小模型,根本不需要动用大模型那样的大杀器。
4 q& z9 v- @2 p# F9 r- P) C
' Q A- K, O9 W6 C2 N* B* w不定因素是重量、推力、外挂阻力(这个能看到,不知道是不是算进去了)。& s q; b- e2 y& ^0 q# a) T
: W' F7 d9 Z; v @
用预估-矫正的办法,可以推测重量和推力。重量一旦推测确定,就可以在短时间里当做常量处理。
# l: z/ A' N: V; {, B
6 y7 c1 g9 @# _5 l" C0 c1 J/ y0 \推力依然是连续可变,而且依然不可见,但可以根据上一时刻的推力估算下一时刻的上下界,作为模型预估输出的上下界。然后再根据实测反推当时推力,用于下一步的预估。5 f3 L6 ]& t2 f' e
0 s/ Z; Q; A9 g. W
这一套组合拳下来,当然算法不简单,但也没有那么不可思议。
t( O# Z3 _% O& T% @! K8 _
# |( h0 L6 [3 n: f+ `! U% r: K数据来源不可能是实测,中国没有F-15给你实测。但用离线数值仿真就可以产生数据集。计算流体力学这点还是做得到的。5 w* Z! h5 P m9 S1 g; I
' k3 X3 `* l( y0 m+ `# r5 J
难点可能在于测量精度。根据光纤、角度和距离不同,要精确测量毫米级的气动控制面移动量恐怕不容易。 |
|